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Sklearn 機器學習 手寫數字識別：加載并查看數據
在機器學習入門案例中，手寫數字識別（Handwritten Digit Recognition） 是一個經典任務。
本文將使用 Scikit-learn（Sklearn） 提供的 load_digits 數據集，演示如何加載、查看和可視化數據，為后續的建模與訓練打下基礎。
?? 一、加載手寫數字數據集
Sklearn 內置的 load_digits 數據集包含 0~9 的手寫數字圖片，每張圖片為 8×8 灰度圖像，并配有對應的標簽（數字類別）。
1. 導入所需庫
from sklearn.datasets import load_digits
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
2. 加載數據
digits = load_digits()
digits 是一個 Bunch 對象（類似字典），但更準確地說，它是 Sklearn 自定義的類，支持：
- 屬性訪問：
digits.data - 字典訪問：
