Data Agent：超越 BI 與 AI 的邊界
1. 數據工具的演進路徑
在數據分析領域，技術工具經歷了多個階段的演進。這些演進不僅反映了技術的進步，也體現了用戶需求和使用場景的變化。
- Excel 時代：告別手工作業，陷入“表格泥潭“，早期數據分析依賴 Excel，實現基礎數據記錄、計算和圖表制作。
- BI 時代：集中直觀地“看”數據，卻困于“預設報表”
為解決 Excel 痛點，BI 工具應運而生，核心價值在于提供集中、直觀的數據可視化能力。敏捷 BI 工具降低數據分析門檻，但仍高度依賴分析師進行數據處理和報表制作。
- AI 分析時代：帶來生成和思考能力，但面臨“抽卡”特性
大語言模型（LLM）推動數據分析邁入 AI 時代，ChatBI 通過自然語言交互提升數據查詢效率。但 AI 分析存在"抽卡"特性（結果不一致）和結構化數據處理中的幻覺問題，準確性與穩定性仍待提升。
工具迭代從 Excel 到 BI 再到 AI，始終遵循“解決舊問題、產生新挑戰”的疊加優化規律。
