什么是Helm？

Helm是一個k8s的包管理工具，它簡化了應用程序在k8s集群中的部署，管理和維護。類似于rpm包和yum之間的關系。

K8s傳統方式：類似于rpm安裝包的方式，逐步進行安裝，遇到依賴還得解決依賴問題

helm方式：類似于使用Yum安裝，一鍵封裝進行安裝，自動解決依賴問題。

傳統的k8s和Helm的各方面的對比：

1. 部署方式：

使用k8s方式部署pod應用程序：需要手動編寫和管理多個yaml文件。

使用Helm方式部署pod應用程序：通過Helm Charts將應用程序及其所有依賴打包成一個單獨的包，可以快速部署。

? ? ?2.管理和升級：

K8s本身沒有內置的版本管理機制，需要手動管理應用程序的版本。

helm維護應用程序的版本歷史，可以輕松進行版本升級和回滾。

? ? ? 3.重用性和共享：

K8s：需要手動管理資源文件，缺乏直接的共享和復用機制。

Helm：Helm Charts有公用的模板yaml文件，通過傳遞不同的變量，快速拉起一套新的服務，可在不同的環境中復用，并且可以共享和分發到Helm倉庫。

什么是Kubernetes的監控和日志記錄解決方案？

K8s提供了多種監控和日志記錄解決方案，如Prometheus，ELK堆棧等，這些工具可以用于監控集群的性能指標和應用程序日志。

如果您更關注實時度量和警報功能，以及對指標數據進行靈活查詢和分析，那么Prometheus可能是更好的選擇。它適用于監控容器中的各種指標，如CPU利用率、內存使用量、網絡流量等。另一方面，如果您的關注點更多是日志管理和分析，特別是對大規模日志數據的搜索、過濾和可視化，那么ELK Stack是更適合的解決方案。

如何在Prometheus中定義監控指標？

Prometheus概述：

Prometheus 僅用鍵值方式存儲時序式的聚合數據，不支持文本信息

其中的 “鍵” 稱為指標（metric），通常意味著 CPU 速率、內存使用率或分區空閑比例等

同一指標可能適配到多個目標或設備、因而它使用 “標簽” 作為元數據，從而為 metric 添加更多的信息描述維度

1. 定義和暴露指標

首先需要在應用程序中暴露這些指標，為了能夠監控到更多信息，如主機的 CPU 使用率等，我們需要使用到 node_exporter。Prometheus 周期性的從 Exporter 暴露的 HTTP 服務地址（通常是 /metrics）拉取監控樣本數據。

? ? ?2.配置Prometheus抓取指標

編輯Prometheus的配置文件prometheus.yml，添加目標(target)。

?????3.查詢和可視化指標

配置完成后，Prometheus將開始抓取并存儲這些指標數據。你可以使用Prometheus的web界面或Grafana來查詢和可視化指標。