要設置HuggingFace Hub的國內鏡像，你可以按照以下步驟進行操作，以確保從國內鏡像站點下載Hugging Face模型和數據集。
1. 安裝依賴
首先，確保你已經安裝了huggingface_hub庫。如果沒有，可以通過pip進行安裝：
bash復制代碼
pip install -U huggingface_hub |
2. 設置環境變量
永久設置（推薦）
對于Linux或macOS系統，你可以在.bashrc、.bash_profile、.zshrc等shell配置文件中添加以下行來永久設置環境變量：
bash復制代碼
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com |
然后，你需要使這些更改生效：
bash復制代碼
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.bash_profile, source ~/.zshrc 等 |
對于Windows系統，你可以通過“系統屬性”中的“環境變量”來設置HF_ENDPOINT環境變量。
臨時設置
如果你只想在當前終端會話中設置環境變量，可以直接在命令行中輸入：
對于Linux或macOS：
bash復制代碼
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com |
對于Windows（PowerShell）：
powershell復制代碼
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" |
3. 使用Hugging Face CLI工具下載模型和數據集
一旦設置了環境變量，你就可以使用Hugging Face CLI工具來下載模型和數據集了。例如：
bash復制代碼
huggingface-cli download --resume-download --local-dir gpt2 gpt2 |
這條命令將會從國內鏡像站點下載GPT-2模型，并將其保存在本地的gpt2目錄中。
4. （可選）設置訪問令牌（Token）
對于某些受限訪問的模型，你可能需要提供Hugging Face賬戶的訪問令牌（Token）才能下載。你可以在Hugging Face官網的個人設置中找到這個Token，并將其添加到你的Python腳本或環境變量中。但是，請注意，這通常不是必需的，除非你正在嘗試下載受限的模型。
5. 注意事項
- 確保你的網絡連接正常，以便從國內鏡像站點成功下載內容。
- 如果你在使用虛擬環境，確保在相應的虛擬環境中安裝
huggingface_hub庫并設置環境變量。 - 如果你在腳本中設置環境變量，請確保在導入任何Hugging Face庫之前設置它。
- 如果你遇到任何問題或錯誤消息，請查閱Hugging Face官方文檔或社區論壇以獲取更多幫助。
