數據表的操作

新增

普通插入

insert into 表名 values(值,值...)

注意： 此處的值要和表中的列相匹配

使用’‘單引號或者”“雙引號來表示字符串

mysql> insert into student values(123,'zhangsan');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

指定列插入

insert into 表名(列名，列名..）values(值，值..);
后面的值要與前面的列相對應

mysql> insert into student(name) values('lisi');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

注意： 當我們指定列插入的時候，沒有被指定的那一行（即沒有插入數據的那一行則被填充為默認值；此處默認值為null

一次插入多行

insert into 表名 values(值,值...),(值,值...);

mysql> insert into student values(3,'天天'),(4,'多多');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

注意： 一次插入多行記錄，相比于一次插入一行，分多次插入要快很多

DATETIME類型插入

(1)
可以是用一個固定格式的字符串，來表示時間日期

insert into student values(1,'zhangsan','2002-01-01 12:00:00');

(2)直接獲取當前的時間

mysql> insert into student values(1,'zhangsan',now());
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

直接使用now（）

查詢

null參與任何運算以后，結果還是null

全列查詢

select*from 表名;

把表中的所有行和所有列都查詢出來

mysql> select*from student;
+------+----------+---------------------+
| id   | name     | birthday            |
+------+----------+---------------------+
|    1 | zhangsan | 2024-05-08 13:20:22 |
+------+----------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)

指定列查詢

 select 列名,列名..from 表名;

比全列查詢更加高效

查詢字段為表達式

一邊查詢一邊計算，在查詢的時候，寫作由列名構成的表達式，把這一列中的所有行都帶入表達式中參與運算
（1）

（2）計算每個同學的總成績

（3）注意： 表達式查詢是列和列之間的運算，把每一行都帶入到這樣的運算中，不是行與行之間的運算

查詢的時候給列/表達式/表指定別名

select 表達式/列名 as 別名 from 表名;

as也可以省略，但是我們一般不建議省略

去重

distinct 修飾某個列/多個列值相同的行,只會保留一個

select distinct 列名 from 表名;

==注意：==如果distinct有多個列時，只有當它這兩列對應的行信息完全相同時才會去重

查詢的時候排序

把行進行排序
明確排序規則
（1）針對哪個列作為比較規則
（2）排序的時候是升序還是降序

select 列名 from 表名 order by 列名 asc/desc;

PS:（1）order by 列名，這塊的列名是指定某個列進行排序；
asc表示升序排序，desc表示降序排序，如果沒有寫這兩個，那么默認為升序排序

（2）mysql是一個客戶端服務器結構的程序，把請求發給服務器之后，服務器進行查詢數據，并且把查詢到的結果進行排序之后，再組織成響應數據返回客戶端**（排序仍然是針對臨時數據來展開的，此處的排序不影響原有數據在mysql服務器上存儲的順序）**

（3）(4)根據表達式進行排序

PS：在使用表達式的時候可以使用別名

（5）指定多個列來排序（重要），即order by后面有多個列，多個列之間使用，來分割開

多個列之間排序是有優先級的，寫在前面的先排序，后面的依次

條件查詢（重要）

會指定具體的條件，按照條件針對數據進行篩選

select 列名 from 表名 where 條件;

遍歷這個表的每一行記錄，把每一行的數據分別帶入到條件中，如果條件成立，這個記錄會被放入結果集合中；如果條件不成立，這個記錄會被pass
（1）比較運算符

（2）邏輯運算符

PS：不能使用別名來匯總表達式將其使用在比較查詢中（不能在where語句中使用別名）
（3）like詳細說明
like模糊匹配：使用通配符，就是一些特殊的字符來表示一些特定的含義；
%：代指任意個任意字符；_:代指一個任意字符

PS：【1】0個字符也可以被%匹配出來，如下圖所示

【2】%的使用：孫%:查詢以 孫 開頭的內容；%孫: 查詢以 孫 結尾的內容；%孫%: 查詢包含孫的.

總結： 此處模糊查詢的功能是有限的，就像沒有辦法查詢名字中帶兩個孫的這樣的列及內容；
但在計算機中，進行模糊匹配字符串還有‘正則表達式’，通過這樣的方式實現，但是正則表達式匹配速度很慢；

正則表達式： javaSE中String的一個方法split，參數其實就是一個正則表達式；比如按照 . 來切分，就需要寫作 “\.”;如果是有原始字符串，就可以寫簡單了

分頁查詢（LIMIT）

select*這樣的查詢方式太危險了，一次性查詢出來的東西太多了，所以我們使用分頁查詢（limit）去限制這次最多查詢出多少個結果
（1）此時就是只查詢3條數據，這塊也可以寫成limit 3 offest 0;（2）我們使用offest來達到查詢3條下面的3條（4、5、6）和3條再下面的3條（7、8、9）；offest是一個偏移量，一個下標

修改

普通修改

update 表名 set列名=值 where 條件;

注意： update后面不加任何條件，就是針對所有行進行修改（即不添加where條件）

mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID   | accout | amount |
+------+--------+--------+
|   45 |    123 |   2000 |
|  355 |    246 |    900 |
|  199 |    145 |   4000 |
|  123 |   NULL |   2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> update user set ID=66 where accout=123 and amount=2000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 0  Warnings: 0mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID   | accout | amount |
+------+--------+--------+
|   66 |    123 |   2000 |
|  355 |    246 |    900 |
|  199 |    145 |   4000 |
|  123 |   NULL |   2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

where條件來限制我們修改哪些行數據，它的用法和select里面的where用法是相同的，我們直接可以看上面的筆記

一次修改多個列

update 表名 set列名=值，列名=值... where條件;

這里的=就不是比較相等了，是賦值的作用

mysql> update user set ID=67,accout=124 where amount=2000;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 2  Changed: 2  Warnings: 0
mysql> select*from user;
+------+--------+--------+
| ID   | accout | amount |
+------+--------+--------+
|   67 |    124 |   2000 |
|  355 |    246 |    900 |
|  199 |    145 |   4000 |
|   67 |    124 |   2000 |
+------+--------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

PS：mysql> select * from exam result order by chinese + math + english limit 3;
這樣的寫法表示的是倒數后三行的信息，我們可以使用order by和limit來達到這樣的效果

刪除

普通刪除

delete from 表名 where條件/order by/limit;

刪除整張表

不指定任何條件，就是刪除整張表

delete from 表名;

PS:（1）drop table 表名是刪除了表和表中的所有數據，這個表徹底不存在了
（2）delete from 表名只是刪除了表里面的數據，但是表依然是存在的，只是我們得到的就是一張空表了

總結

（1）delete和update都是很危險的操作，delete一旦刪除的條件沒有設置好，就可能把不該刪的數據刪掉
（2）這的刪除/修改都是持久生效的，都會影響到數據庫服務器硬盤中的數據