使用 Dockerfile 與 Docker Compose 結合的完整流程

Dockerfile 用于定義單個容器的構建過程，而 Docker Compose 則用于編排多個容器。以下是結合使用兩者的完整方法：

1. 創建 Dockerfile

在項目目錄中創建 Dockerfile 定義應用鏡像的構建過程：

# 使用官方Python 3.6.8鏡像
FROM python:3.6.8-slimWORKDIR /app# 復制依賴文件
COPY requirements.txt .RUN pip install --upgrade pip
# 檢查并安裝依賴（自動處理未安裝的包）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt || \{ echo "Failed to install some packages. Retrying with --upgrade..." && \pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt; }# 復制應用代碼
COPY . .# 添加健康檢查（驗證Python環境）
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s \CMD python -c "import sys; from pkg_resources import require; require(open('requirements.txt').read())" || exit 1CMD ["python", "/app/HsSignalQa/server.py"]

2. 創建 docker-compose.yml

在相同目錄下創建 docker-compose.yml 文件：

version: '3.3'services:your-python-service:  # 你的服務名稱build: .container_name: hsrg-signal-container  # 可選：自定義容器名稱networks:znsxnet:aliases:- hsrg-signal  # 設置網絡別名ports:- "4000:8000"    # 端口映射volumes:- .:/app        # 掛載代碼目錄environment:- FLASK_ENV=production# 其他環境變量...networks:znsxnet:external: true     # 使用已存在的網絡

3. 完整工作流程

構建并啟動服務

# 構建鏡像并啟動所有服務
docker-compose up --build# 后臺運行模式
docker-compose up -d --build

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Docker-compose.yml 文件詳解

Docker-compose.yml 是 Docker Compose 的核心配置文件，用于定義和運行多容器 Docker 應用程序。以下是該文件的詳細解析：

1. 文件結構概覽

version: '3.8'  # 指定 compose 文件版本services:       # 定義服務的容器service1:     # 第一個服務image: ...  # 服務配置service2:     # 第二個服務build: ...  # 服務配置networks:       # 定義網絡some-network:volumes:        # 定義數據卷some-volume:

2. 主要配置項詳解

version (必選)

指定 compose 文件格式版本，與 Docker Engine 版本兼容性相關：

version: '3.8'  # 推薦使用 3.x 系列的最新版

services (必選)

定義應用程序的各個服務（容器）：

基本配置

services:webapp:image: nginx:1.21-alpine  # 使用現成鏡像# 或build: .                  # 使用 Dockerfile 構建build:context: ./dir          # 構建上下文路徑dockerfile: Dockerfile-alternate  # 指定 Dockerfileargs:                   # 構建參數buildno: 1container_name: my-webapp # 自定義容器名restart: unless-stopped   # 重啟策略(no, always, on-failure, unless-stopped)

網絡與端口

    ports:- "80:80"               # 主機端口:容器端口- "443:443"- "3000-3005:3000-3005" # 端口范圍expose:- "3000"                # 僅暴露給其他容器不映射到主機networks:- frontend- backend

環境變量

    environment:NODE_ENV: productionDATABASE_URL: postgres://user:pass@db:5432/db# 或使用文件env_file:- .env- .env.dev

數據持久化

    volumes:- /var/lib/mysql                # 匿名卷- ./data:/var/lib/mysql         # 綁定掛載- db_data:/var/lib/mysql        # 命名卷- config:/etc/config:ro         # 只讀掛載volumes_from:- service_name                 # 使用其他服務的卷

依賴與健康檢查

    depends_on:- db- redishealthcheck:test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]interval: 1m30stimeout: 10sretries: 3start_period: 40s

資源限制

    deploy:  # 僅在使用 docker stack deploy 時有效resources:limits:cpus: '0.50'memory: 500Mreservations:memory: 200M# 或直接使用(適用于 docker-compose up)mem_limit: 512mcpu_shares: 73

volumes (可選)

定義數據卷，用于持久化數據：

volumes:db_data:                 # 命名卷driver: localdriver_opts:type: nfso: addr=192.168.1.1,rwmetrics:                 # 外部已有卷external: truename: metrics_data

networks (可選)

定義自定義網絡：

networks:frontend:driver: bridgedriver_opts:com.docker.network.bridge.name: my-frontendbackend:external: truename: my-existing-network

3. 完整示例

version: '3.8'services:web:build: .ports:- "5000:5000"volumes:- .:/codeenvironment:FLASK_ENV: developmentdepends_on:- redisredis:image: redis:alpineports:- "6379:6379"volumes:- redis_data:/datahealthcheck:test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]interval: 10stimeout: 5sretries: 3database:image: postgres:13environment:POSTGRES_PASSWORD: examplevolumes:- postgres_data:/var/lib/postgresql/datanetworks:- backendvolumes:redis_data:postgres_data:networks:backend:driver: bridge

4. 高級配置

擴展字段

x-common-env: &common-envTZ: Asia/ShanghaiLANG: en_US.UTF-8services:app1:environment:<<: *common-envAPP_SPECIFIC: value

條件配置

services:service:image: nginxprofiles:- debug# 使用 docker-compose --profile debug up 啟動

標簽和元數據

    labels:com.example.description: "Webapp service"com.example.department: "IT"

通過合理配置這些選項，您可以精確控制容器化應用的運行方式，實現開發、測試和生產環境的一致部署。