軟件安裝教程（四）：在 Windows 上安裝與配置 MATLAB（超詳細）

文章目錄

前言
1. 安裝前準備（必看）
2. 下載 MATLAB（推薦在線安裝）
3. 在 Windows 上安裝（詳細步驟）
4. 激活 MATLAB（在線與離線）
5. 首次啟動與界面入門
6. 推薦的基本配置（讓環境更舒服）
7. 安裝與管理工具箱（Add-Ons）
8. 與 Python / GPU / Docker 的互操作（概要）
9. 常見問題與解決辦法（實用集）
10. 推薦的工具箱（按用途）
11. 省時技巧與良好實踐
總結

前言

MATLAB（由 MathWorks 出品）是工程、科學計算、信號處理、控制系統、圖像處理與機器學習領域常用的商用工具。相比開源替代品，MATLAB 的優勢在于豐富的工具箱、方便的可視化、以及與 Simulink 等產品的深度集成。本文面向在 Windows 上從零開始安裝、激活、配置到能順手寫第一個腳本的用戶——步驟詳細、語言通俗、包含常見問題與實用技巧。

1. 安裝前準備（必看）

在動手之前先檢查和準備好下面幾項，能省很多時間：

MathWorks 賬號：訪問 mathworks.com 注冊并登錄（安裝與激活通常需要登錄）。
許可證（License）：確認你使用的是個人/教育/企業/校園網許可證，或準備好試用許可（通常 30 天）。如果機構提供聯網許可服務器（network license），確認你有服務器地址/憑證。
系統要求：推薦 64-bit Windows 10 或 Windows 11；建議 ≥8 GB 內存（16 GB 更佳）、足夠磁盤空間（含工具箱時常數十 GB）。
管理員權限：在 Windows 上安裝和激活時通常需要管理員權限。
網絡情況：在線安裝更簡單；若網絡受限，準備離線安裝包與許可文件（或與 IT 協商）。

2. 下載 MATLAB（推薦在線安裝）

登錄你的 MathWorks 賬號。
進入 Downloads → 選擇目標 MATLAB 版本（建議選最新穩定版）。
下載 Windows 安裝程序（通常一個 small installer exe，安裝時會下載所選組件，或下載完整離線安裝包）。
若需離線安裝，請在可用網絡環境下下載完整的產品鏡像或獲取機構提供的離線媒介與許可證文件。

3. 在 Windows 上安裝（詳細步驟）

在下面步驟中，假設你已下載 matlab_R20xxx_win64.exe（示例名稱）或有完整離線包。

右鍵安裝程序 → 以管理員身份運行（避免權限問題）。
選擇 登錄 MathWorks 賬號（推薦）或使用離線許可文件。
選擇 安裝路徑（默認通常為 C:\Program Files\MATLAB\R20xxx；保持默認一般沒問題）。
在“選擇產品/工具箱”界面勾選需要的工具箱（只勾你需要的，節省空間）。常見工具箱：
- Signal Processing Toolbox、Image Processing Toolbox、Control System Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox、Simulink（若做仿真）。
點擊 Install 并耐心等待（若你選擇在線安裝，安裝程序會下載并安裝選中組件）。
安裝結束后，通常會觸發激活向導，跟隨步驟激活（見下一節）。

4. 激活 MATLAB（在線與離線）

在線激活（最常見）：在安裝結束后的激活對話框登錄 MathWorks 賬號，系統會自動檢索與你賬號關聯的許可證并激活。
離線激活：如果目標機器無法聯網，MathWorks 提供離線激活方式（使用 File Installation Key / license file）。流程通常為：在聯網電腦上登陸 MathWorks，生成激活文件或取得許可證文件，拷貝到目標機并在激活界面指定該文件。
網絡許可證（浮動/并發）：若機構使用網絡許可證，需在激活時填寫 license server 地址（如 27000@license-server-host）。
激活失敗常見原因：賬號未綁定許可證、許可證到期、輸入錯誤的許可證文件或使用錯誤的許可證類型。聯系學校/公司 IT 或 MathWorks 支持可解決。

5. 首次啟動與界面入門

啟動 MATLAB（開始菜單 → MATLAB R20xxx）后，你會看到常見區域：

Command Window：交互式命令窗口（平時輸入命令）。
Current Folder：當前工作目錄（文件瀏覽器）。
Workspace：顯示當前變量（值、大小等）。
Editor：編寫 .m 腳本與函數的地方。
Figure：繪圖窗口。

測試安裝是否成功：在 Command Window 運行：

ver      % 列出已安裝的產品與工具箱
version  % 顯示 MATLAB 版本
plot(0:0.1:2*pi, sin(0:0.1:2*pi))  % 繪制簡單圖形

6. 推薦的基本配置（讓環境更舒服）

在 Home → Preferences（首選項）里逐項設置，會大幅提升使用體驗。

默認工作目錄：Home → Preferences → MATLAB → General → Initial working folder，設置為你的項目文件夾（例如 D:\MATLAB\Projects）。
字體與主題：Preferences → Fonts / Colors，新版 MATLAB 支持深色主題（Darcula-like）。把字體調到你習慣的大小。
保存編輯器行為：Editor → General，開啟自動保存/自動格式化等選項（視個人偏好）。
路徑管理（Set Path）：把常用代碼文件夾加入 MATLAB 路徑 (Home → Set Path)，或者在 startup.m 里用 addpath 自動添加。
建立 startup.m（自動執行腳本）：將 startup.m 放在用戶 MATLAB 路徑（userpath 輸出目錄）中，例如：

% startup.m 示例（放到 userpath）
addpath('D:\MATLAB\myutils');
addpath(genpath('D:\MATLAB\projects\common'));
disp('Welcome — MATLAB is ready.');

7. 安裝與管理工具箱（Add-Ons）

在 MATLAB 中點擊 Home → Add-Ons → Get Add-Ons 從 MathWorks 插件市場安裝工具箱或第三方工具。
已安裝工具箱可通過 ver 命令查看。
若工具箱安裝失敗，注意磁盤空間與網絡代理設置（代理用戶可以在安裝器中配置代理）。

8. 與 Python / GPU / Docker 的互操作（概要）

MATLAB Engine for Python：如果要在 Python 中調用 MATLAB（例如在 Jupyter 中），需在 MATLAB 安裝目錄的 extern\engines\python 下運行：

cd "C:\Program Files\MATLAB\R20xxx\extern\engines\python"
python -m pip install .

（注意：使用與 MATLAB 支持的 Python 版本兼容的 Python 解釋器；可能需要管理員權限或在虛擬環境中安裝。）

GPU 加速（深度學習）：若使用 Deep Learning Toolbox 并希望利用 NVIDIA GPU，需要安裝兼容的 CUDA 與 cuDNN 驅動，并確保 GPU 驅動版本與 MATLAB/ toolbox 要求匹配。安裝后可在 MATLAB 中運行 gpuDevice 或 gpuDeviceCount 檢查 GPU 是否可用。
Docker / 容器化：MathWorks 提供 MATLAB 的 Docker 鏡像（適用于無頭/服務器使用場景）。若用 Docker 部署或在云上運行，可參考 MathWorks 提供的容器文檔（在 MathWorks 網站上）。

9. 常見問題與解決辦法（實用集）

安裝卡住或失敗：以管理員權限運行安裝器，檢查防病毒或防火墻是否攔截下載/寫入，必要時暫時關閉或白名單安裝程序。
激活失敗：確認賬號有可用許可證，或使用正確的許可證文件/License Server 地址。
工具箱未顯示或找不到函數：在 Command Window 輸入 ver 確認；檢查當前 MATLAB 版本和工具箱是否在同一安裝目錄；重啟 MATLAB。
運行速度慢 / 界面卡頓：關閉不必要工具箱窗口、更新顯卡驅動、增加內存或使用更高性能機器。對于大型數值運算，考慮使用 Parallel Computing Toolbox 或將代碼向矢量化優化。
與 Python 互操作出現問題：確保 Python 的位數（32/64）與 MATLAB 匹配，并使用受支持的 Python 版本；考慮在 virtualenv / conda 環境中安裝 MATLAB Engine。
找不到 matlab 命令（命令行啟動）：將 MATLAB 安裝目錄下的 bin 路徑（如 C:\Program Files\MATLAB\R20xxx\bin）加入 Windows 系統環境變量 PATH，或使用完整路徑運行 matlab.exe。

10. 推薦的工具箱（按用途）

信號處理 / 控制：Signal Processing Toolbox、Control System Toolbox、System Identification Toolbox。
圖像 / 視覺：Image Processing Toolbox、Computer Vision Toolbox。
機器學習 / 深度學習：Statistics and Machine Learning Toolbox、Deep Learning Toolbox、Neural Network Toolbox。
并行 / 大數據：Parallel Computing Toolbox、Distributed Computing Server。
仿真：Simulink 及其相關工具箱（Simscape、Simulink Control Design 等）。

根據你的研究/工作方向，把必要的工具箱列為清單，避免一次性安裝過多占用磁盤。