本文原創作者:姚瑞南 AI-agent 大模型運營專家/音樂人/野生穿搭model,先后任職于美團、獵聘等中大廠AI訓練專家和智能運營專家崗;多年人工智能行業智能產品運營及大模型落地經驗,擁有AI外呼方向國家專利與PMP項目管理證書。(轉載需經授權)???
目錄
一、三大平臺的功能定位
v0.dev —— 聚焦 UI 原型
Bolt.new —— 瀏覽器里的全棧工作臺
Lovable —— 引導式全棧體驗
二、優劣勢對比(產品經理視角)
三、常見挑戰
四、我的使用建議
五、結論
在公司里,開發和銷售往往是最核心的兩個部門。銷售無法被替代,但產品原型設計和開發的邊界卻正在被重塑。對于產品經理來說,最大的痛點在于:如何快速把一個想法變成可以演示、可以試錯的原型。
過去,這一步需要和設計、前端、后端緊密配合,周期往往以周甚至月計算。如今,AI 驅動的原型設計工具正在縮短這一過程。Vercel 的 v0.dev、StackBlitz 的 Bolt.new 和 Lovable,正是這類工具中的代表。它們試圖幫助產品經理和團隊在更短時間內,把需求轉化為可用的界面甚至全棧應用。
本文將從產品和用戶體驗的角度,帶你看清這三款工具的定位、功能體驗和適用場景。
一、三大平臺的功能定位
v0.dev —— 聚焦 UI 原型
- 定位:更適合快速生成界面原型
- 體驗亮點:
- 輸入文本或上傳設計稿(Figma),即可生成 UI
- 與 React / Next.js / Vercel 無縫結合
- 支持動畫和交互,視覺效果較好
- 適合場景:產品經理快速演示想法、初版交互原型
Bolt.new —— 瀏覽器里的全棧工作臺
- 定位:一站式全棧開發環境
- 體驗亮點:
- 打開瀏覽器即可構建前后端應用,無需本地配置
- 支持多種框架,生成速度快
- 與 Supabase 集成,減少數據庫搭建工作
- 一鍵部署,原型能直接上線演示
- 適合場景:需要可運行 Demo 的產品展示、MVP 快速驗證
Lovable —— 引導式全棧體驗
- 定位:團隊協作友好、流程引導清晰
- 體驗亮點:
- 文本提示即可生成帶后端的全棧應用
- 與 GitHub、Supabase 集成,適合多人協作
- 提供“知識庫”,讓團隊保持風格一致
- 可以在 UI 預覽中直接點選元素修改
- 適合場景:需要團隊一起探索的產品原型、跨職能溝通
二、優劣勢對比(產品經理視角)
工具 | 優勢(對產品經理) | 劣勢(對產品經理) | 最佳使用場景 |
v0.dev | 上手快,UI 視覺效果好,原型展示感強 | 偏向 React 技術棧,后端能力有限 | 做界面原型、想法 Demo |
Bolt | 全棧一體,原型能跑起來,部署最快 | 瀏覽器性能限制,大項目可能卡頓,需要一定技術背景 | 做能上線的 Demo,快速試錯 MVP |
Lovable | 團隊協作友好,有“知識庫”保持一致性,修改直觀 | 定制化不夠強,依賴平臺生態,學習曲線略高 | 團隊共創、需要多人協作的原型設計 |
三、常見挑戰
從產品角度,這些工具雖然能大幅提效,但也有一些普遍問題:
- 準確性:AI 生成的代碼和交互可能有 Bug,需要反復調試。
- 資源限制:免費額度有限,做復雜原型容易觸碰 Token 上限。
- 最終交付:這些工具更像是加速器,要做完整的產品,仍需要開發團隊接手。
四、我的使用建議
- 如果你只想要一個界面原型,展示給團隊或領導 → 選 v0.dev。
- 如果你想要一個能跑的 Demo,可以測試用戶反饋 → 選 Bolt.new。
- 如果你和設計、開發要一起共創,強調協作與規范 → 選 Lovable。
五、結論
這三款工具并不能完全取代傳統研發,但它們大大降低了產品經理“從想法到原型”的成本。
- v0.dev 更像是“設計師 + 前端”的結合,讓界面原型觸手可及。
- Bolt.new 則是“全棧速成班”,能讓 Demo 真正跑起來。
- Lovable 則是“協作助手”,讓團隊原型保持一致性。
未來,這類平臺的價值不在于取代開發,而是讓產品經理更快驗證想法、更早發現問題。在快速試錯和市場驗證中,時間就是成本,而這些工具正好為我們贏得時間。