數據是現代世界的核心驅動力。

在數據驅動的世界里，查詢語言就像人與數據溝通的橋梁。

如何高效地獲取、操作和理解數據，取決于查詢語言的演進。

自20世紀70年代關系型數據庫興起以來，SQL（Structured Query Language） 相當于數據庫的“通用語言”。

但是今天，隨著互聯網、社交網絡、物聯網、人工智能等場景對復雜關系建模的需求不斷增加，傳統SQL逐漸顯露出局限性。此時，圖查詢語言（Graph Query Language，GQL） 應運而生，代表了數據庫查詢語言發展的新階段。

第一階段：SQL的黃金時代

SQL最初于1974年由IBM提出，并在1986年成為ANSI標準。它的成功在于：

聲明式：用戶只需描述“要什么”，而不必關心“怎么做”。

標準化：不同廠商的數據庫大多支持SQL，降低了學習和遷移成本。

事務性：契合銀行、財務、訂單管理等對一致性要求極高的應用場景。

然而，SQL的內在模型是“表格”，擅長處理結構化數據和固定模式。面對復雜關系、高度互聯的數據時，SQL往往需要大量的連接（JOIN），語句復雜、性能低下。

第二階段：NoSQL與多樣化的探索

2000年代，互聯網的爆發催生了多種NoSQL數據庫：鍵值存儲（Redis）、文檔數據庫（MongoDB）、列式存儲（Cassandra）、圖數據庫。這類數據庫挑戰了SQL的“一統天下”，各自針對特定場景優化：

鍵值：極致性能，適合緩存。

文檔：靈活模式，適合半結構化數據。

列存儲：擅長分析與大數據。

圖數據庫：天然表達復雜關系，支持圖算法與路徑查詢。

這段時期，查詢語言也出現了百花齊放的局面。例如，MongoDB的JSON風格查詢、Cassandra的CQL（模仿SQL）、Neo4j的Cypher、Gremlin（基于遍歷的語言）、Ultipa的 UQL 等。但由于缺乏統一標準，學習和遷移成本高，生態也相對分散。

第三階段：圖查詢語言的崛起與GQL的誕生

在所有新興模型中，圖數據庫的增長最為迅速。社交網絡、推薦系統風控反欺詐、供應鏈管理等應用場景，都需要直接建模和查詢關系。然而，長期以來，圖查詢語言缺乏統一標準，為了解決標準化問題，ISO在2019年宣布啟動了GQL（Graph Query Language）的標準化進程，并于2024年，GQL正式成為繼SQL之后的又一個國際數據庫查詢語言標準！(更多閱讀：?ISO/IEC-GQL國際圖語言標準發布)

GQL核心意義不僅在于終結開發者面臨的 “百家爭鳴” 困境、兼具易用性與強大性，更在于其鮮明的未來導向 —— 通過原生支持圖算法、路徑搜索與模式匹配，能深度適配并服務 AI 及大數據應用需求。掌握 GQL 所承載的圖思維與圖查詢能力，可顯著提升復雜數據關系處理能力；隨著越來越多數據庫廠商的支持，GQL 將如 SQL 推動關系型數據庫生態般，在未來十年塑造全新數據應用格局，最終開啟以關系為核心的下一代數據時代。

嬴圖深耕：GQL 權威入門指南重磅問世

據了解，由嬴圖團隊重磅推出的海外發行技術著作——《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》已于近日在海外全面問世 。

該書是全球首批系統介紹 GQL 的權威指南，更是為技術愛好者、初學者、開發者及數據專業人員量身打造的新標準入門核心資源，由嬴圖團隊三位國內外專家聯袂合著而成。

書中不僅對圖論基礎進行了扎實且系統的闡述，還深入探討了 GQL 的語法邏輯，并輔以大量實用示例、實戰技巧與典型案例研究，為不同基礎的讀者提供清晰的學習路徑:

• 從入門到精通：以循序漸進的節奏，層層拆解 GQL 的核心概念與語法規則，兼顧理論理解與實操落地。

• 案例驅動實踐：通過社交關系查詢、智能推薦算法、供應鏈網絡分析等真實業務場景，直觀展現 GQL 在復雜數據關系處理中的實戰威力。

• 思維范式升級：助力讀者突破傳統 “表格思維” 的局限，建立以 “數據關系” 為核心的 “圖思維”，把握數據價值挖掘的核心邏輯。

• 前沿視野布局：帶你提前站在技術趨勢前沿，深度理解 GQL 如何逐步成長為繼 SQL 之后的數據庫查詢 “第二通用標準”。

  

需告知的是，本書中文譯本目前尚未推出，有意向的讀者可通過www.packtpub.com官網及其他正規商務網站選購原版圖書。

據悉，《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》(圖查詢語言入門(GQL) ) 作為嬴圖團隊海外發行的第二本行業專著，其誕生背后是團隊自 2019 年起便深耕圖數據庫技術領域的持續積淀。多年來，嬴圖團隊始終聚焦圖技術的理論研究與實踐落地，憑借對行業趨勢的敏銳洞察和對技術細節的精準把控，已面向海內外持續輸出兼具理論深度與實踐指導價值的多部專著。此次《圖查詢語言（GQL）入門》的出版，不僅是團隊專業研究成果的又一次集中呈現，更彰顯了其在 GQL 領域的技術話語權與行業引領力，為全球開發者理解和應用 GQL 提供了兼具專業性與權威性的參考范本。

當前，數據世界正經歷深刻的范式轉變：SQL 塑造了過去 40 年的數據分析格局，而 GQL 將定義未來數十年的數據關系邏輯。這本由嬴圖團隊海外發行的《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》，為想要掌握 GQL、跟進數據領域變化的讀者提供了系統指引。