在 Linux 系統中查看 GPU 占用情況，主要取決于你的 GPU 類型（NVIDIA/AMD），以下是常用方法：
一、NVIDIA GPU（最常用，如 RTX 系列、Tesla 系列）
使用 NVIDIA 官方工具 nvidia-smi（需安裝 NVIDIA 驅動）：
1. 基本查看
直接在終端運行：
nvidia-smi
輸出內容包含：
- GPU 編號、名稱、驅動版本
- 顯存使用情況（Total/Used/Free）
- GPU 利用率（GPU-Util）
- 溫度（Temperature）
- 占用 GPU 的進程（PID、進程名、顯存占用）
2. 實時監控（每秒刷新）
watch -n 1 nvidia-smi # 1秒刷新一次，按Ctrl+C退出
3. 更簡潔的輸出
nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total,memory.used,memory.free,temperature.gpu,utilization.gpu --format=csv
自定義需要的參數（更多參數可通過 nvidia-smi --help-query-gpu 查看）。
二、AMD GPU
使用 ROCm 工具鏈中的 rocm-smi（需安裝 ROCm 驅動）：
1. 基本查看
rocm-smi
輸出包含 GPU 型號、溫度、顯存使用、利用率等信息。
2. 實時監控
watch -n 1 rocm-smi
三、通用工具（支持多品牌）
1. gpustat（更友好的命令行工具）
- 安裝：
pip install gpustat（需要 Python 環境） - 使用：
gpustat # 簡潔顯示GPU狀態gpustat -i # 顯示進程詳情（如PID和進程名）watch -n 1 gpustat # 實時監控
2. glances（系統監控工具，支持 GPU）
- 安裝：
sudo apt install glances（Ubuntu/Debian） - 使用：運行
glances，在界面中找到 GPU 相關指標（需系統支持）。
四、注意事項
- 若
nvidia-smi提示命令不存在，說明未安裝 NVIDIA 驅動，需先安裝對應版本的驅動。 - 對于服務器級 GPU（如 Tesla），輸出內容可能包含更多功耗、性能狀態等信息。
- 若需查看特定進程占用的 GPU 資源，可結合
ps命令進一步分析，例如：
ps -p \<PID> -o %cpu,%mem,cmd # 查看某個PID的CPU/內存占用
根據你的 GPU 類型選擇對應工具即可快速掌握 GPU 的占用情況。
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