目錄

引言

一、條件查詢：精準篩選數據

1.1 基本語法

1.2 比較運算符

1.3 邏輯運算符

1.4 特殊條件查詢

1.4.1 模糊查詢（LIKE）

1.4.2 IN和NOT IN

1.4.3 BETWEEN AND

1.4.4 IS NULL和IS NOT NULL

二、聚合函數：數據統計與分析

2.1 常用聚合函數

2.2 COUNT()的使用

2.3 SUM()和AVG()

2.4 MAX()和MIN()

2.5 聚合函數與DISTINCT

三、分組查詢：GROUP BY與HAVING

3.1 GROUP BY基礎

3.2 HAVING子句

3.3 GROUP BY與多個列

四、排序：ORDER BY

4.1 基本排序

4.2 多列排序

4.3 排序與聚合函數

五、分頁查詢：LIMIT

5.1 基本語法

5.2 實際應用

5.3 分頁公式

六、去重：DISTINCT

6.1 基本用法

6.2 多列去重

6.3 DISTINCT與聚合函數

七、綜合應用：多操作組合

7.1 示例1：復雜條件查詢

7.2 示例2：分組統計與排序

7.3 示例3：分頁查詢熱門城市

八、最佳實踐與性能優化

8.1 索引優化

8.2 查詢優化

8.3 分組和聚合優化

8.4 分頁優化

九、常見問題與解決方案

9.1 NULL值處理

9.2 數據類型不匹配

9.3 分組與排序的順序

十、總結

附錄：常用查詢示例

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引言

MySQL作為一款開源的關系型數據庫管理系統，憑借其高效、穩定、易用的特性，成為Web開發領域中最受歡迎的數據庫之一。無論是小型網站還是大型企業應用，MySQL都扮演著至關重要的角色。本文將詳細介紹MySQL中條件查詢、聚合函數、分頁、排序、分組和去重等核心操作，幫助讀者從基礎到進階，全面掌握MySQL的查詢技巧。

一、條件查詢：精準篩選數據

條件查詢是MySQL中最常用的操作之一，通過WHERE子句可以實現對數據的精準篩選。

1.1 基本語法

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 條件表達式;

1.2 比較運算符

運算符	描述	示例
=	等于	WHERE age = 18
<>	不等于	WHERE age <> 18
>	大于	WHERE salary > 5000
<	小于	WHERE score < 60
>=	大于等于	WHERE quantity >= 100
<=	小于等于	WHERE price <= 99.99

1.3 邏輯運算符

• AND：同時滿足多個條件

  SELECT * FROM students WHERE age > 18 AND gender = '男';

• OR：滿足任意一個條件

  SELECT * FROM products WHERE price < 50 OR category = '電子產品';

• NOT：取反

  SELECT * FROM orders WHERE NOT status = '已取消';

1.4 特殊條件查詢

1.4.1 模糊查詢（LIKE）

• %：匹配任意字符（包括零個）
• _：匹配單個字符

-- 查詢姓張的學生
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '張%';-- 查詢第二個字是"小"的學生
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_小%';

1.4.2 IN和NOT IN

-- 查詢id為1、3、5的學生
SELECT * FROM students WHERE id IN (1, 3, 5);-- 查詢不在北京、上海的學生
SELECT * FROM students WHERE city NOT IN ('北京', '上海');

1.4.3 BETWEEN AND

-- 查詢成績在80到90之間的學生
SELECT * FROM students WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

1.4.4 IS NULL和IS NOT NULL

-- 查詢沒有填寫郵箱的學生
SELECT * FROM students WHERE email IS NULL;-- 查詢填寫了電話的學生
SELECT * FROM students WHERE phone IS NOT NULL;

二、聚合函數：數據統計與分析

聚合函數用于對數據進行統計和計算，返回單個結果值。

2.1 常用聚合函數

函數	描述
COUNT()	統計記錄數
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

2.2 COUNT()的使用

-- 統計學生總數
SELECT COUNT(*) AS student_count FROM students;-- 統計有郵箱的學生數
SELECT COUNT(email) AS email_count FROM students;

2.3 SUM()和AVG()

-- 計算所有學生的總分
SELECT SUM(score) AS total_score FROM students;-- 計算平均分
SELECT AVG(score) AS avg_score FROM students;

2.4 MAX()和MIN()

-- 查詢最高和最低分
SELECT MAX(score) AS max_score, MIN(score) AS min_score FROM students;

2.5 聚合函數與DISTINCT

-- 統計不同城市的數量
SELECT COUNT(DISTINCT city) AS city_count FROM students;

三、分組查詢：GROUP BY與HAVING

3.1 GROUP BY基礎

GROUP BY用于將數據按照指定列進行分組，通常與聚合函數一起使用。

-- 按性別分組統計學生數量
SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM students GROUP BY gender;-- 按城市分組計算平均分
SELECT city, AVG(score) AS avg_score FROM students GROUP BY city;

3.2 HAVING子句

HAVING用于過濾分組后的結果，類似于WHERE，但WHERE用于分組前過濾，HAVING用于分組后過濾。

-- 找出平均分大于85的城市
SELECT city, AVG(score) AS avg_score 
FROM students 
GROUP BY city 
HAVING avg_score > 85;-- 找出學生數量大于10人的城市
SELECT city, COUNT(*) AS count 
FROM students 
GROUP BY city 
HAVING count > 10;

3.3 GROUP BY與多個列

-- 按城市和性別分組統計
SELECT city, gender, COUNT(*) AS count 
FROM students 
GROUP BY city, gender;

四、排序：ORDER BY

4.1 基本排序

-- 按分數升序排列
SELECT * FROM students ORDER BY score ASC;-- 按分數降序排列
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC;

4.2 多列排序

-- 先按城市升序，再按分數降序
SELECT * FROM students ORDER BY city ASC, score DESC;

4.3 排序與聚合函數

-- 按城市分組計算平均分并排序
SELECT city, AVG(score) AS avg_score 
FROM students 
GROUP BY city 
ORDER BY avg_score DESC;

五、分頁查詢：LIMIT

在處理大量數據時，分頁查詢非常重要，可以提高查詢效率和用戶體驗。

5.1 基本語法

SELECT * FROM 表名 LIMIT [offset,] rows;

• offset：起始位置（可選，默認為0）
• rows：返回行數

5.2 實際應用

-- 獲取前10條數據
SELECT * FROM students LIMIT 10;-- 獲取第11-20條數據
SELECT * FROM students LIMIT 10, 10;-- 按分數降序，獲取前5名學生
SELECT * FROM students ORDER BY score DESC LIMIT 5;

5.3 分頁公式

對于第n頁，每頁顯示m條數據：

SELECT * FROM students LIMIT (n-1)*m, m;

-- 第3頁，每頁10條
SELECT * FROM students LIMIT 20, 10;

六、去重：DISTINCT

DISTINCT用于返回唯一不同的值。

6.1 基本用法

-- 查詢所有不同的城市
SELECT DISTINCT city FROM students;

6.2 多列去重

-- 查詢不同城市和性別的組合
SELECT DISTINCT city, gender FROM students;

6.3 DISTINCT與聚合函數

-- 統計不同城市的數量
SELECT COUNT(DISTINCT city) AS city_count FROM students;

七、綜合應用：多操作組合

在實際應用中，通常需要將多個操作組合使用。

7.1 示例1：復雜條件查詢

-- 查詢北京或上海的女生，分數在80-90之間，按分數降序排列
SELECT * FROM students 
WHERE (city = '北京' OR city = '上海') 
AND gender = '女' 
AND score BETWEEN 80 AND 90 
ORDER BY score DESC;

7.2 示例2：分組統計與排序

-- 按城市分組，統計每個城市的男生人數和平均分，只顯示平均分大于80的，按平均分降序排列
SELECT city, 
COUNT(*) AS male_count, 
AVG(score) AS avg_score 
FROM students 
WHERE gender = '男' 
GROUP BY city 
HAVING avg_score > 80 
ORDER BY avg_score DESC;

7.3 示例3：分頁查詢熱門城市

-- 查詢學生數量最多的前5個城市，按數量降序排列
SELECT city, COUNT(*) AS count 
FROM students 
GROUP BY city 
ORDER BY count DESC 
LIMIT 5;

八、最佳實踐與性能優化

8.1 索引優化

• 為WHERE、JOIN、ORDER BY等子句中的列創建索引
• 避免在索引列上使用函數或表達式
• 合理設計復合索引

8.2 查詢優化

• 只查詢需要的列，避免使用SELECT *
• 使用EXPLAIN分析查詢執行計劃
• 避免在WHERE子句中使用!=、<>、NOT IN等操作符
• 合理使用連接查詢代替子查詢

8.3 分組和聚合優化

• 盡量縮小分組前的數據量
• 避免在HAVING中使用復雜條件，可先通過WHERE過濾

8.4 分頁優化

• 對于大數據量分頁，使用"延遲關聯"或"書簽"技術
• 避免使用LIMIT offset過大的值

九、常見問題與解決方案

9.1 NULL值處理

• NULL與任何值比較都返回NULL
• 使用IS NULL/IS NOT NULL判斷NULL值
• 聚合函數通常忽略NULL值

9.2 數據類型不匹配

• 確保比較和計算的數據類型一致
• 使用CAST()或CONVERT()進行類型轉換

9.3 分組與排序的順序

• GROUP BY子句在WHERE之后，ORDER BY之前
• 聚合函數不能直接用于WHERE子句

十、總結

本文詳細介紹了MySQL中的條件查詢、聚合函數、分組、排序、分頁和去重等核心操作。這些操作是MySQL查詢的基礎，也是進行數據分析和業務開發的必備技能。通過靈活組合這些操作，可以實現復雜的查詢需求，高效地處理和分析數據。

在實際應用中，除了掌握基本語法外，還需要關注查詢性能優化，合理設計索引，編寫高效的SQL語句。同時，要注意處理特殊情況如NULL值、數據類型轉換等，確保查詢結果的準確性。

希望本文能幫助讀者全面理解MySQL的查詢操作，為后續的數據庫開發和優化打下堅實基礎。在實際使用中，建議多練習、多總結，不斷提升SQL編寫能力。

附錄：常用查詢示例

1. 查詢每個城市的男生和女生數量及平均分

SELECT 
city,
gender,
COUNT(*) AS count,
AVG(score) AS avg_score
FROM students
GROUP BY city, gender
ORDER BY city ASC, gender ASC;

1. 查詢成績排名前10%的學生

SELECT * FROM students
WHERE score >= (SELECT AVG(score) FROM students)
ORDER BY score DESC
LIMIT (SELECT COUNT(*) * 0.1 FROM students);

1. 查詢連續三個月沒有訂單的用戶

SELECT user_id, username
FROM users
WHERE user_id NOT IN (
SELECT DISTINCT user_id
FROM orders
WHERE order_date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 3 MONTH)
);

通過不斷實踐這些查詢技巧，結合具體業務場景進行靈活運用，相信你一定能成為MySQL查詢的高手。