文章大綱
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- 1 方案總覽（與官方文檔映射）
- 2 環境準備（一步完成）
- 3 數據層（零代碼遷移 Excel → BigQuery 或 SQLite）
- 4 函數聲明（JSON Schema 與官方示例一致）
- 5 Cloud Function（**最小外部依賴**）
- 6 客戶端調用（對齊官方 Python 示例）
- 7 Token 與性能對比（官方計費口徑）
- 8 監控與評估（官方集成）
- 9 一鍵部署腳本（Terraform）
- 10 官方文檔 & 代碼倉庫
Google Vertex AI 無 RAG 函數調用查表模式
——制造業日志根因分析的最小依賴、省 Token、高實時性落地指南
（完全對齊官方 Function Calling 文檔，僅使用 Vertex AI 托管服務）
1 方案總覽（與官方文檔映射）
| 官方步驟 | Vertex AI 對應實現 | 制造業場景落地 |
|---|---|---|
| ① 設置環境 | pip install google-cloud-aiplatform | 單文件 Cloud Function |
| ② 聲明函數 | FunctionDeclaration 描述 query_equipment | JSON Schema 描述 Excel 表字段 |
| ③ 提交提示 | GenerativeModel.generate_content | 日志原文 |
| ④ 調用外部 | Cloud Function → SQLite/Sheet API | 查本地 SQLite 或 BigQ |
