Apache Ignite 中 WHERE 子句中的子查詢(Subqueries in WHERE Clause)的執行方式

這段內容是關于 Apache Ignite 中 WHERE 子句中的子查詢(Subqueries in WHERE Clause)的執行方式 的說明。理解這段內容對于編寫高效的 SQL 查詢、避免性能瓶頸非常重要。下面我將為你 逐句解釋并深入理解這段內容


🧾 原文翻譯 + 解釋

原文:

SELECT queries used in INSERT and MERGE statements as well as SELECT queries generated by UPDATE and DELETE operations are distributed and executed in either colocated or non-colocated distributed modes.

翻譯:

INSERT 和 MERGE 語句中使用的 SELECT 查詢,以及由 UPDATE 和 DELETE 操作生成的 SELECT 查詢,都可以在集群中以“共定位(colocated)”或“非共定位(non-colocated)”的分布式模式執行

理解:

  • Ignite 是一個分布式內存數據庫,SQL 查詢可以跨多個節點執行。
  • 對于 UPDATEDELETEINSERT INTO SELECT 這類操作,Ignite 會先生成一個 SELECT 查詢,用于確定要操作的數據。
  • 這些 SELECT 查詢是分布式執行的,可以利用集群的并行處理能力。

原文:

However, if there is a subquery that is executed as part of a WHERE clause, then it can be executed in the colocated mode only.

翻譯:

然而,如果子查詢是作為 WHERE 子句的一部分執行的,那么它只能在“共定位模式”下執行

理解:

  • 如果你在 WHERE 條件中使用了子查詢(如 IN, EXISTS, NOT EXISTS 等),這個子查詢不會被完全分布式執行
  • 它只能在當前節點本地的數據集上執行,不能跨節點并行執行。

原文示例:

DELETE FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000);

Ignite 內部生成的 SELECT 查詢:

SELECT _key, _val FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000);

關鍵點:

  • 外層查詢(SELECT _key, _val FROM Person WHERE id IN (...))是分布式執行的,會跨節點運行。
  • 子查詢部分SELECT personId FROM Salary s WHERE s.amount > 2000)是本地執行的,只在當前節點上運行。

🧠 為什么會這樣限制?

這是因為:

  • 子查詢作為 WHERE 條件的一部分,它的結果需要用于外層查詢的過濾。
  • 如果子查詢也跨節點執行,會導致復雜的分布式事務和數據一致性問題。
  • 為了簡化邏輯和保證一致性,Ignite 限制子查詢只能在本地節點執行。

📌 舉個例子說明執行過程

假設你有以下兩個表:

  • Person 表:分布在多個節點上,按 id 分片。
  • Salary 表:也分布在多個節點上,按 personId 分片。

執行如下語句:

DELETE FROM Person WHERE id IN(SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000);

Ignite 的執行流程如下:

  1. 子查詢部分 SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000

    • 只在當前節點的 Salary 數據上執行。
    • 只能查出當前節點上的符合條件的 personId
    • 不會跨節點查詢 Salary 表的所有數據。
  2. 外層 DELETE 查詢

    • 會根據子查詢返回的 personId 列表,在所有節點上查找并刪除 Person 表中對應的記錄。
    • 外層查詢是分布式執行的。

?? 潛在問題

1. 數據不完整

如果 Salary 表分布在多個節點上,而子查詢只在當前節點執行,那么你只能獲取當前節點上的 personId,無法獲取集群中其他節點上的數據。

這會導致:

  • 刪除的數據不完整
  • 查詢結果不準確

2. 性能瓶頸

子查詢只在本地執行,不能利用集群資源,可能成為性能瓶頸。


? 如何優化這種查詢?

方法一:先執行子查詢,獲取完整 ID 列表(應用層處理)

-- Step 1: 獲取所有符合條件的 personId
SELECT personId FROM Salary WHERE amount > 2000;-- Step 2: 在應用層拿到 personId 列表后,構造 IN 查詢
DELETE FROM Person WHERE id IN (1, 2, 3, ...);

方法二:使用 JOIN 替代子查詢(推薦)

DELETE FROM Person p
WHERE EXISTS (SELECT 1FROM Salary sWHERE s.personId = p.id AND s.amount > 2000
);

或者使用 JOIN(如果支持):

DELETE /*+ JOIN(p, s) */ FROM Person p
JOIN Salary s ON p.id = s.personId
WHERE s.amount > 2000;

?? 注意:Ignite 的 DELETEUPDATEJOIN 支持有限,需要確認版本是否支持。


📌 總結

特性說明
子查詢在 WHERE 中只能在本地節點執行
外層查詢可以在整個集群分布式執行
性能影響子查詢不能跨節點執行,可能影響性能和結果準確性
建議使用應用層處理或 JOIN 替代子查詢,避免只查本地數據

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