高光譜相機(Hyperspectral Camera)

高光譜相機(Hyperspectral Camera)

高光譜相機:是一種可以采集連續、多達上百個窄波段的光譜信息的成像設備。它的核心特征是:每個像素點都擁有一個完整的光譜曲線,類似于“像素級別的光譜儀”。

舉例:

  • 普通彩色相機采集 R/G/B(3個通道)

  • 多光譜相機采集 ~4–10 個通道(如紅光、綠光、紅邊、NIR)

  • 高光譜相機采集?幾十到幾百個波段,每個波段寬度很窄(<10nm)

圖片

  • 高光譜 vs 多光譜:

項目

多光譜(Multispectral)高光譜(Hyperspectral)

📈 波段數量

3–10 個(典型:5/6/8 個)

幾十至幾百個(如 50–300)

??

🎯 波段間隔

離散波段(選擇性)

連續、等間隔的窄帶 ?

📷 主要應用

精準農業、植被指數、地形分析

物質識別、分類、反演、異常檢測

??

🧪 數據結構

多通道圖像柵格

光譜立方(Hypercube)

💾 數據體量

小,易處理

非常大(GB 級/幀)

💻 AI可訓練性

一般,適合分類

強,適合光譜特征識別 ?

🎯 精細程度

粗分類(健康/病害)

細分類(病種/污染類型) ?

💰 成本

較低($2k–$10k)

較高($7k–$100k+) ?

  • 高光譜相機的常見結構類型

類型

原理

優缺點

推掃式(Line-Scan)

類似衛星推掃,從一條線逐幀掃描

畫質極高、需平臺穩定、后處理復雜

快照式(Snapshot)

像素點通過馬賽克濾光片獲得不同波段

體積小、實時性強、分辨率略損失

濾波輪式

光路上旋轉多個濾光片拍攝

成本低,但慢且不適合動態場景

可調濾光片(如AOTF)

通過電壓調節波段

精度高,但價格貴、操作復雜

  • 高光譜成像的典型應用

應用領域

描述

🌾 精準農業

植被健康、病害識別、水分含量分析、作物分類

🧱 建筑與文化遺產

壁畫顏料識別、退化分析、修復輔助

🛢? 地質與礦產

礦石識別、土壤類型分析

🔬 醫療診斷

皮膚癌檢測、組織成分分析

🛫 無人機航測

地表材質識別、污染物追蹤、目標分類

🧠 AI 模型訓練

利用光譜曲線訓練物質識別模型

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