niuhe 插件教程 - 配置 MCP讓AI更聰明

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niuhe 連接 MCP 介紹

API 文檔的未來:MCP,讓協作像聊天一樣簡單. MCPModel Context Protocol(模型上下文協議)的縮寫,是 2024 年 11 月 Claude 的公司 Anthropic 推出并開源的一個新標準。簡單來說, 它就是讓 AI 助手能夠連接到各種第三方數據源的橋梁 ,包括你的內容庫、業務工具和開發環境等等。說白了,就是讓 AI 變得更聰明、回答更準確的一種方式!

利用 apifox-mcp-server 將在線文檔、Swagger/OpenAPI 文件提供給 AI 使用, 從而讓 AI 智能體能夠更好地理解和使用你的 API, 從而提高工作效率。

niuhe 插件生成 swagger.json 文檔功能,能夠完美借助 apifox-mcp-server 實現 MCP 功能。這意味著開發者可以輕松讓 AI 智能體更深入、精準地理解和運用 API,大幅提升工作效率,讓 API 開發與協作變得更加順暢高效。

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配置 MCP 客戶端

前置條件

  • 已安裝 Node.js 環境(版本號 >= 18,推薦最新的 LTS 版本)
  • 任意一個支持 MCP 的 IDE:
    • Cursor
    • VSCode + Cline 插件
    • 其它

基本步驟

  1. 確保你有 docs/swagger.json 本地路徑或 url 地址

  2. 在 IDE 中配置 MCP

將下面 JSON 配置添加到 IDE 對應的 macOS/Linux MCP 配置文件如下:

{"mcpServers": {"API 文檔": {"command": "npx","args": ["-y","apifox-mcp-server@latest","--oas=<oas-url-or-path>"]}}
}

windows MCP 配置文件如下:

{"mcpServers": {"API 文檔": {"command": "cmd","args": ["/c","npx","-y","apifox-mcp-server@latest","--oas=http://{your domain}/api/hello/docs/"]}}
}

其中 <oas-url-or-path> 可以是:

  • 遠程 URL,如:http://{your domain}/api/hello/docs/
  • 本地文件路徑,如:~/Projects/docs/swagger.json

通過上述操作,你就可以在 IDE 中使用 MCP 連接到你的 API 文檔了。如有其他疑問,請查閱下列參考鏈接或加官方支持群 咨詢。

參考鏈接

  • Apifox MCP Server
  • 通過 MCP 使用 OpenAPI/Swagger 文檔
  • 生成 Swagger 文檔
  • Model Context Protocol

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