今天又來給大家推薦一本大模型方面的書籍<從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM>。
本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。
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【目錄】
第1章新時代的曙光—人工智能與大模型1
第2章PyTorch2.0深度學習環境搭建8
第3章從零開始學習PyTorch2.027
第4章一學就會的深度學習基礎算法詳解44
第5章基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰71
第6章可視化的PyTorch數據處理與模型展示91
第7章ResNet實戰106
第8章有趣的詞嵌入120
第9章基于循環神經網絡的中文情感分類實戰160
第10章從零開始學習自然語言處理的編碼器169
第11章站在巨人肩膀上的預訓練模型BERT193
第12章從1開始自然語言處理的解碼器206
第13章基于PyTorch2.0的強化學習實戰232
第14章ChatGPT前身—只具有解碼器的GPT-2模型250
第15章實戰訓練自己的ChatGPT291
第16章開源大模型ChatGLM使用詳解305
17章開源大模型ChatGLM高級定制化應用實戰312
《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模…
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