為什么AI算法工程師要求C++?

624bb46904304a58ef908b52bdc3c3f1.jpeg在開始前剛好我有一些資料,是我根據網友給的問題精心整理了一份「c++的資料從專業入門到高級教程」,

點個關注在評論區回復“666”之后私信回復“666”,全部無償共享給大家!!!能跑出正確結果的算法用Python寫就足夠了但是能上線的能跑出營收利潤的算法,還是需要寫大量C++的你用 pytorch 框架做訓練,純寫Python就足夠了但是你真的線上推理也用Pytorch嗎?如果用,只能說明你的業務量太小了,模型太小了,或者太不專業了。想要用深度神經網絡的模型上線賺錢,是一定要極限優化推理性能的,不僅壓縮計算消耗的算力還要壓縮計算所需要的內存顯存,這就只能靠C++了你要實現終端設備的離線推理,那是不能靠Pvtroch的,太大了終端跑不起來,只能靠TFLiteNCNN這種小型推理框架,而它們都是C++開發的你線上推理LLM,一般也是用 FastTransformer之類的框架做推理,這個框架幾乎都是C++和CUDA開發的。所以我是建議AI算法工程師都去學學C++,因為這世上是存在一種即會Python也會C++的算法工程師的,你如果只會Python是竟爭不過他們的,他們不會因為多學習了C++就會導致精力分散,恰恰相反,學習了C++之后你的Pvthon水平也會大幅提高,因為C++能加深你對計算機系統底層的理解,從而讓你更好地學習掌握Python的特性。

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