2024ICML（International Conference on Machine Learning，國際機器學習會議）在2024年7月21日-27日在奧地利維也納舉行
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Mamba進行了自我更新迭代變為了Mamba2接收了（Gu和Dao換了一下作者順序）
Transformers are SSMs: Generalized Models and Efficient Algorithms with Structured State Space Duality
作者：Tri Dao，Albert Gu
鏈接：https://icml.cc/virtual/2024/poster/32613
注：現在都是poster，還沒有評出來Oral
另外標題帶Mamba的還有兩篇
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model
（已經太多號推過這個文章了）
作者：Lianghui Zhu, Bencheng Liao, Qian Zhang, Xinlong Wang, Wenyu Liu, Xinggang Wang
機構：華中科技大學，地平線機器人，北京智源研究院
鏈接：https://arxiv.org/abs/2401.09417
代碼：https://github.com/hustvl/Vim
Can Mamba Learn How To Learn? A Comparative Study on In-Context Learning Tasks
作者：Jongho Park, Jaeseung Park, Zheyang Xiong, Nayoung Lee, Jaewoong Cho, Samet Oymak, Kangwook Lee, Dimitris Papailiopoulos
機構：藍洞工作室（做絕地求生即吃雞那個公司），首爾大學，威斯康辛大學麥迪遜分校，密歇根大學安娜堡分校
鏈接：https://arxiv.org/abs/2402.04248
代碼：https://github.com/krafton-ai/mambaformer-icl
搜索State-space Models和State space Models也能搜到一共7篇，感興趣的各位可以搜一下看看，我就不一一羅列了。
相關鏈接
ICML24全部論文：ICML 2024 Papers
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