?? 深度學習的"玄學進化史"
從CNN用卷積層池化層處理圖片，循環網絡RNN如何利用上下文處理序列數據，到注意力機制讓Transformer橫空出世，現在的大語言模型已經能寫能畫能決策！每個新技巧都讓人驚呼"還能這么玩"，難怪說深度學習像玄學——但這玄學，真香！
現在回到開始，假設我們有一個這樣的神經網絡，雖然參數不多，但是看起來已經很麻煩了，這時候可以考慮用矩陣來簡化一下。
這樣原本復雜的式子就可以表示為。
與此同時，當神經網絡的
第4節 神經網絡從公式簡化到卷積神經網絡(CNN)的進化之路
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