在AI產品經理剛成為互聯網公司香餑餑的時候,剛做產品1年的月月就規劃了自己的轉型計劃,然后用3個月時間成功更換賽道,轉戰AI產品經理,漲薪30%。
問及她有什么上岸秘訣?她也復盤總結了3個踩坑經驗和正確路徑,今天分享出來,希望對你有幫助。
1.轉型AI產品經理第一坑
學習誤區
?錯誤思路:一開始覺得AI產品經理很厲害,肯定是即要懂算法、也要懂編程。
擔心自己沒有技術背景會做不來,于是買了一堆編程書和視頻課,看的一知半解。即便死記硬背技術專業名詞,也心里沒底不敢面試。
?正確路徑:
1??**明確轉型目標:**首先,要清楚你適合做哪一類AI產品經理?如圖,大家現在說的AI產品經理有3類:模型層AI產品經理、平臺層AI產品經理、應用型AI產品經理。
前2者有較高的技術要求,有技術背景的友友可以沖,普通職場人更適合以應用型AI產品經理為轉型目標。
2??理清目標崗位能力要求:明確轉型目標之后,再詳拆應用型AI產品經理能力要求。這類產品經理核心聚焦在算法的應用場景、技術的能力邊界。需要了解大模型框架原理,但不需要深耕算法細節。
如:如何主導落地1個AI產品項目?
? 如何用AI解決xxx行業的xxx業務痛點?
如果你沒有技術背景,學歷也不算頂尖,經驗也有限,想抓住AI機會,但不清楚自己適合做哪類AI產品經理?
2.AI產品經理第二坑
簡歷誤區
?錯誤思路:沒有AI項目經歷,也不清楚AI項目到底長啥樣,也就不知道如何寫簡歷。或者網上找了AI產品經理簡歷模板參考修改措辭,結果一眼穿幫,收不到面試邀約。這些坑你是不是正在踩?
?正確路徑:
1??簡歷關鍵詞:HR只有10秒看簡歷,一定要寫AI強相關關鍵詞,如“Ai產品經理、AIGC技術及應用、0-1的AI產品項目全流程管理經驗。
2??項目積累:上手1-3個AI相關項目,掌握AI如何解決業務痛點場景的基本流程,清楚AI賦能原有產品/業務的落地細節。
AI產品經理的任務更多的是,在AI技術的支持下,找到能夠大規模落地的應用場景,并設計出適合市場需求的產品。由此,符合行業的業務理解和完整的產品建設流程方法是做好AI產品的基礎。
3.轉型AI產品經理第三坑
面試誤區
?錯誤思路:JD不太匹配不敢投,經驗要求高不敢投。面試官問什么說什么,沒理解問題也不敢反問確認,自己一頓胡謅,結果涼涼了。
?正確路徑:
1??感興趣就去試試,JD不清晰說明面試官可能也不是很懂,即便不過也沒什么損失。
2??項目描述:不要強調自己怎么用coze工具搭建智能體,這是技術思維對產品落地的推導;產品經理要從產品定位出發,基于業務場景闡明產品設計/優化思路,如何應用新技術,優化了哪些體驗,挖掘了哪些新場景。
如果以上3點你都能做到,那你的轉型規劃基本就成功了一大半。那么恭喜你!有機會抓住AI時代新機遇,成為時代需要的AI產品經理!
如果你剛畢業/懂技術/有一點產品經驗,卻遇到行業洞察力不足、業務分析能力弱、沒有AI產品落地經驗等困難。
如果以上3點你都能做到,那你的轉型規劃基本就成功了一大半。那么恭喜你!有機會抓住AI時代新機遇,成為時代需要的AI產品經理!
如果你剛畢業/懂技術/有一點產品經驗,卻遇到行業洞察力不足、業務分析能力弱、沒有AI產品落地經驗等困難。
那就沒有辦法做AI時代,企業青睞的產品經理了嗎?
4.在大模型時代,我們如何有效的去學習大模型?
現如今大模型崗位需求越來越大,但是相關崗位人才難求,薪資持續走高,AI運營薪資平均值約18457元,AI工程師薪資平均值約37336元,大模型算法薪資平均值約39607元。
掌握大模型技術你還能擁有更多可能性:
? 成為一名全棧大模型工程師,包括Prompt,LangChain,LoRA等技術開發、運營、產品等方向全棧工程;
? 能夠擁有模型二次訓練和微調能力,帶領大家完成智能對話、文生圖等熱門應用;
? 薪資上浮10%-20%,覆蓋更多高薪崗位,這是一個高需求、高待遇的熱門方向和領域;
? 更優質的項目可以為未來創新創業提供基石。
可能大家都想學習AI大模型技術,也_想通過這項技能真正達到升職加薪,就業或是副業的目的,但是不知道該如何開始學習,因為網上的資料太多太雜亂了,如果不能系統的學習就相當于是白學。為了讓大家少走彎路,少碰壁,這里我直接把都打包整理好,希望能夠真正幫助到大家。
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這是一份大模型從零基礎到進階的學習路線大綱全覽,小伙伴們記得點個收藏!
第一階段: 從大模型系統設計入手,講解大模型的主要方法;
第二階段: 在通過大模型提示詞工程從Prompts角度入手更好發揮模型的作用;
第三階段: 大模型平臺應用開發借助阿里云PAI平臺構建電商領域虛擬試衣系統;
第四階段: 大模型知識庫應用開發以LangChain框架為例,構建物流行業咨詢智能問答系統;
第五階段: 大模型微調開發借助以大健康、新零售、新媒體領域構建適合當前領域大模型;
第六階段: 以SD多模態大模型為主,搭建了文生圖小程序案例;
第七階段: 以大模型平臺應用與開發為主,通過星火大模型,文心大模型等成熟大模型構建大模型行業應用。
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👉學會后的收獲:👈
? 基于大模型全棧工程實現(前端、后端、產品經理、設計、數據分析等),通過這門課可獲得不同能力;
? 能夠利用大模型解決相關實際項目需求: 大數據時代,越來越多的企業和機構需要處理海量數據,利用大模型技術可以更好地處理這些數據,提高數據分析和決策的準確性。因此,掌握大模型應用開發技能,可以讓程序員更好地應對實際項目需求;
? 基于大模型和企業數據AI應用開發,實現大模型理論、掌握GPU算力、硬件、LangChain開發框架和項目實戰技能, 學會Fine-tuning垂直訓練大模型(數據準備、數據蒸餾、大模型部署)一站式掌握;
? 能夠完成時下熱門大模型垂直領域模型訓練能力,提高程序員的編碼能力: 大模型應用開發需要掌握機器學習算法、深度學習框架等技術,這些技術的掌握可以提高程序員的編碼能力和分析能力,讓程序員更加熟練地編寫高質量的代碼。
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