在日常的數據處理和報表生成工作中，CSV 格式因其簡潔性而被廣泛采用。但在展示數據時，CSV 文件往往缺乏格式和結構化樣式，不利于閱讀與分析。相比之下，Excel 格式（如 .xlsx）不僅支持豐富的樣式設置，還可直接用于報表分發和打印。

本文將介紹如何使用 Python 將 CSV 文件轉換為 Excel 文件，并根據需求添加樣式優化，讓輸出結果更美觀、更專業。

安裝依賴

在開始之前，請確保已安裝 Free Spire.XLS for Python 庫。你可以使用pip命令安裝：pip install spire.xls.free。

示例 1：快速將 CSV 轉換為 Excel

如果只是將 CSV 文件轉換為 .xlsx 文件，無需任何格式調整，可以使用如下簡單代碼實現：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersionworkbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("data.csv", ",")
workbook.SaveToFile("output.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

上述代碼會將 data.csv 轉換為 Excel 文件，保留原始內容結構，默認編碼為 UTF-8。如果你的 CSV 使用的是其他分隔符（如分號），可以通過調整第二個參數來修改。

示例 2：轉換并格式化輸出樣式

在實際業務中，我們往往希望輸出的 Excel 更具可讀性，例如將表頭加粗、設置背景色、為數字列添加格式等。下面的示例展示了如何在轉換后進行樣式優化：

from spire.xls import Workbook, ExcelVersion, ExcelColors# 創建工作簿并加載 CSV 文件
workbook = Workbook()
workbook.LoadFromFile("data.csv", ",")# 獲取第一個工作表
sheet = workbook.Worksheets[0]# 設置表頭樣式（第一行）
header_style = workbook.Styles.Add("Header")
header_style.Font.isBold = True
header_style.KnownColor = ExcelColors.LightYellowfor col in range(1, sheet.LastColumn + 1):sheet.Range[1, col].Style = header_style# 設置數字列格式（示例中為 B 列，即第2列，從第2行開始）
num_style = workbook.Styles.Add("Numbers")
num_style.NumberFormat = "#,##0.00"
sheet.Range[2, 2, sheet.LastRow, 2].Style = num_style# 自動調整所有列寬
for i in range(1, sheet.LastColumn + 1):sheet.AutoFitColumn(i)# 保存為 Excel 文件（.xlsx）
workbook.SaveToFile("formatted_output.xlsx", ExcelVersion.Version2013)

這段代碼主要完成了三項增強：

1. 表頭高亮：加粗文字并設置淺黃色背景；
2. 數字列格式化：以千分位并保留兩位小數方式展示；
3. 列寬自適應：根據內容長度自動調整寬度，避免文本截斷。

效果對比

未格式化版本：

簡單格式化后的 Excel：

并且表頭具備背景色，更加清晰醒目。

總結

通過本文示例，你可以輕松地將 CSV 文件轉換為 Excel 文檔，并添加基本的樣式和格式，提升數據的可視化效果。無論是用于內部報表、客戶數據導出，還是定期自動化輸出，Spire.XLS for Python 都能為你提供高效且靈活的解決方案。

更多功能與接口說明，請參考 Spire.XLS for Python官方文檔。