數值類型

1. bigint
   • 含義：用于存儲大范圍的整數，是 8 字節（64 位）有符號整數類型。
   • 范圍：-9,223,372,036,854,775,808 到 9,223,372,036,854,775,807 。
   • 場景：適合存儲像訂單編號（可能很大）、系統中需要大范圍計數的標識等，比如大型系統中大量數據的主鍵自增列（數據量極多，超出 int 范圍時）。
2. bit
   • 含義：用于存儲布爾值，只能取 0、1 或 NULL（部分數據庫實現中，也可能用 BIT(1) 等形式，本質存布爾邏輯）。
   • 特點：存儲高效，1 字節可存儲 8 個 bit 列（數據庫內部優化存儲）。
   • 場景：表示開關狀態（如是否啟用、是否刪除標記）、邏輯判斷結果（是 / 否）等，比如用戶表中 “是否 VIP” 字段。
3. decimal(18, 0)、numeric(18, 0)
   • 含義：decimal 和 numeric 是同義詞，用于存儲精確的定點數。(18, 0) 中，18 是精度（總共可存儲的數字位數），0 是小數位數（即存儲整數） 。
   • 范圍：能精確存儲從 0 到 10^18 - 1 之間的整數（因精度和小數位設置 ），若調整小數位，范圍會變化。
   • 場景：金融、財務領域存儲金額（當不需要小數，如統計總金額整數部分）、數量（必須精確計數，不能有浮點誤差）等，比如銀行賬戶的總存款（以分為單位的整數存儲時也可用，但一般金額場景可能設小數位 ）。
4. float
   • 含義：用于存儲近似數值的浮點型數據，屬于 IEEE 754 標準的單精度或雙精度浮點數（SQL Server 中 float 等價于 float(53) ，是雙精度 ）。
   • 特點：存儲范圍大，但存在精度損失（不能精確表示所有小數 ）。
   • 場景：科學計算、工程模擬等對精度要求不是絕對精確，但需要大范圍數值的場景，比如物理實驗中的測量數據（可能有微小誤差可接受 ）。
5. money、smallmoney
   • 含義：專門用于存儲貨幣金額的數據類型。money 是 8 字節，范圍約 -922 萬億