LC 585 2016年的投資

思路：

本題思路好想 ， 就是把2015年投資相同的找出來 ，再找出這其中經緯度不同的id對應的2016年的保險。

實際操作中， 發現用group by很麻煩， 那么想到窗口函數也能 分組進行統計

利用 count() over (partition by)可以分組統計的同時 ，不合并原始行 ， 可以很方便的查找出符合條件的行。

with temp as(
select Insurance.pid ,
tiv_2016,
count(*) over(partition by tiv_2015) cnt ,
count(*) over(partition by lat , lon) cnt2
from Insurance)select round(sum(tiv_2016) , 2) as tiv_2016 from temp
where cnt > 1 and cnt2 = 1

知識點：

1.partition by 相關語法?

count(*)  over(partition by column1[column2]) 

和group by 一樣 ，partition by 后面可以加多個字段 ，這些字段全都相同的才視為同一組。

2.group by相關語法

一開始用group by ， 寫出這樣的語句

select pid from Insurance
group by tiv_2015 having count(tiv_2015) > 1

以為可以從這張表中找出 pid為1，3，4

但事實上，

• ??GROUP BY tiv_2015??：將數據按?tiv_2015?分組，得到以下分組：
  • tiv_2015 = 10：包含?pid = 1, 3, 4。
  • tiv_2015 = 20：包含?pid = 2。
• ??HAVING COUNT(...) > 1??：保留重復的?tiv_2015?分組（即?tiv_2015 = 10）。
• ??SELECT pid??：由于?pid?不在?GROUP BY?中且非聚合列，數據庫會從?tiv_2015 = 10?的分組中 ??隨機選擇一個?pid??（如?1）。

根本原因在于 select的列必須在group by的列中 ， 或者跟著聚合函數才行！

LC 185 部門工資前三高的員工

知識點

和排名相關的窗口函數

1.ROW_NUMBER()

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column [ASC|DESC])

它會為每一行分配連續的序號，不管值相不相同.

2.rank()

為每一行分配排名，相同值共享同一排名，后續排名跳過重復位次。

3.dense_rank()

為每一行分配排名，相同值共享同一排名，后續排名不跳位。

注意，所有和排序相關的窗口函數 ， 都必須 跟 order by?

這幾種排序的窗口函數 ， 符合題意得是第三種，代碼如下：

with temp as 
(select d.name Department ,e.name Employee , salary, 
dense_rank() over(partition by d.id order by salary desc )  rk 
from Employee e inner join Department d on e.departmentId = d.id)select Department , Employee , salary as Salary  from temp
where rk <= 3

LC1527 患某種疾病的患者

知識點：like的相關語法

like用于mysql中字符串的模糊匹配 ，

1.?LIKE 'abc%'?

表示 以abc開頭的字符串 ，%為通配占位符

2.LIKE '%abc%'

表示包含了abc的字符串

3.LIKE '%abc'?

表示包含以abc結尾的字符串。

記憶方法在于：%在哪邊 ， 表示哪邊可以有其他的字符串內容

4. _ 占位符

用于匹配單個字符

-- 匹配第2個字符為 "a" 的字符串（如 "ba", "cat"）
WHERE column LIKE '_a%';-- 匹配長度為3且第3個字符為 "x" 的字符串（如 "abx", "1x2"）
WHERE column LIKE '__x';

本體思路：

一個坑點在于， 糖尿病的字符串必須以 “DIAB1”開頭 ，SADIAB100并不是糖尿病

那么， 如何判斷給出的condition中包不包含“DIAB1”呢？

這里就用到like了 ，?

分兩種情況判斷 ，

1.DIAB1位于condition的開頭 ， 那么用 like 'DIAB1%'即可

2.DIAB1位于condition的中間， 而題目明確指出 ， condition字符串中， 不同病癥用空格分隔，

那么 要判斷DIAB1是否包含在字符串中 ， 就是判斷? ' DIAB1'（DIAB1加了個空格）是否完整出現

使用like '% DIAB1'

select patient_id , patient_name ,  conditions
from Patients
where conditions like 'DIAB1%' or conditions like '% DIAB1%'