以下是一份詳細的基于Python的全卷積網絡（FCN）實現路徑損耗預測的技術文檔。本方案包含理論基礎、數據生成、模型構建、訓練優化及可視化分析，代碼實現約6000字。

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基于全卷積網絡的無線信道路徑損耗預測系統

目錄

1. 問題背景與需求分析
2. 系統架構設計
3. 合成數據生成方法
4. 全卷積網絡模型構建
5. 訓練與優化策略
6. 實驗結果與分析
7. 應用部署示例
8. 改進方向與擴展性討論

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1. 問題背景與需求分析

1.1 路徑損耗特性

路徑損耗是無線通信中的關鍵參數，反映信號在傳播過程中的功率衰減，受以下因素影響：

• 發射點與接收點的幾何關系
• 建筑物結構（墻體材料、房間布局）
• 多徑效應與障礙物衍射

1.2 傳統建模方法局限

• 經驗模型（如Okumura-Hata）精度有限
• 確定性模型（射線追蹤）計算復雜度高
• 難以實時處理動態環境

1.3 深度學習優勢

• 自動學習復