目錄

1. Web開發框架與工具

2. 數據處理與分析

3. 網絡請求與爬蟲

4. 異步編程

5. 數據庫操作

6. 圖像與多媒體處理

7. 語言模型與NLP

8. 安全與加密

9. 配置與工具

10. 其他工具庫

11.典型組合場景

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此章節主要是記錄我所使用的包，以及模塊。方便供自己方便以及大家參考，未來會根據作者的學習會在此章節增加包。

1. Web開發框架與工具

• Jinja2：模板引擎，用于動態生成HTML（常與Flask、Django搭配）。

• MarkupSafe：防止HTML注入攻擊，配合模板引擎使用。

• aiohttp：異步HTTP客戶端/服務器框架（常與asyncio、aiohappyeyeballs組合）。

• SQLAlchemy：ORM工具，簡化數據庫操作（與PyMySQL、PostgreSQL驅動等搭配）。

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2. 數據處理與分析

• numpy：數值計算庫，支持多維數組操作（與pandas、matplotlib組合）。

• pandas：數據清洗與分析工具（常與numpy、matplotlib結合）。

• matplotlib：數據可視化庫（與pandas、numpy配套使用）。

• PyYAML：YAML文件讀寫（用于配置管理）。

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3. 網絡請求與爬蟲

• requests：同步HTTP請求庫（與beautifulsoup4、lxml組合）。

• httpx：支持同步/異步HTTP請求（與aiohttp互補）。

• beautifulsoup4：HTML/XML解析（與requests、lxml搭配）。

• lxml：高效XML/HTML解析庫（常用于爬蟲）。

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4. 異步編程

• aiohappyeyeballs：優化異步網絡連接（與aiohttp配合）。

• anyio：統一異步I/O接口（支持trio、asyncio）。

• trio：異步并發框架（與trio-websocket組合）。

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5. 數據庫操作

• PyMySQL：MySQL數據庫連接驅動（與SQLAlchemy搭配）。

• pymssql：Microsoft SQL Server驅動（未列出，但類似用途）。

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6. 圖像與多媒體處理

• Pillow：圖像處理庫（與opencv-python互補）。

• opencv-python：計算機視覺庫（用于圖像識別、處理）。

• imageio：圖像/視頻讀寫（與moviepy組合處理視頻）。

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7. 語言模型與NLP

• langchain系列：構建大語言模型應用（與transformers、Hugging Face庫搭配）。

• langsmith：LangChain的調試與監控工具。

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8. 安全與加密

• cryptography：加密算法與協議實現（用于SSL/TLS、數據加密）。

• certifi：管理SSL證書（與requests、urllib3配合）。

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9. 配置與工具

• python-dotenv：管理環境變量（常用于項目配置）。

• prettytable：終端表格輸出（用于日志格式化）。

• tqdm：進度條工具（用于耗時任務監控）。

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10. 其他工具庫

• colorama：終端彩色輸出（調試時提升可讀性）。

• tenacity：重試機制庫（用于網絡請求容錯）。

• urllib3：HTTP客戶端（被requests依賴）。

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11.典型組合場景

• Web開發：aiohttp + Jinja2 + SQLAlchemy

• 數據分析：pandas + numpy + matplotlib

• 爬蟲：requests + beautifulsoup4 + lxml

• 異步任務：aiohttp + trio + anyio

• AI應用：langchain + transformers + numpy

作者PyCharm所使用的包展示如下：