騰訊最新開源HunyuanVideo-Foley本地部署教程:端到端TV2A框架,REPA策略+MMDiT架構,重新定義視頻音效新SOTA!

一、模型介紹

HunyuanVideo-Foley 是騰訊混元團隊在2025年8月底開源的一款端到端視頻音效生成模型。它旨在解決AI生成視頻“有畫無聲”的痛點,通過輸入視頻和文本描述,就能自動生成電影級別的同步音效,顯著提升視頻的沉浸感。

它是專為視頻內容創作者設計的專業級 AI 工具,廣泛適用于短視頻創作、電影制作、廣告創意、游戲開發等多種場景。

🎯?核心亮點

🎬 多場景視聽同步
支持生成與復雜視頻場景同步、語義對齊的高質量音頻,增強影視和游戲應用的真實感和沉浸式體驗。

?? 多模態語義平衡
智能平衡視覺和文本信息分析,全面編排音效元素,避免片面生成,滿足個性化配音需求。

🎵 高保真音頻輸出
自主研發的 48kHz 音頻 VAE 完美重構音效、音樂、人聲,實現專業級音頻生成品質。

二、模型部署步驟

快速部署及使用方法,請通過文末卡片進入算家云,參考“鏡像社區”。

部署環境

Ubuntu22.04
cuda12.04
python3.10
NVIDIA CorporationRTX 3090

1.更新基礎的軟件包

查看系統版本信息

#查看系統的版本信息,包括ID(如ubuntu、centos等)、版本號、名稱、版本號ID等
cat /etc/os-release

image.png

配置國內源

image.png

apt 配置阿里源

image.png

將以下內容粘貼進文件中

deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye main non-free contrib
deb http://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian-security/ bullseye-security main
deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-updates main non-free contrib
deb http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib
deb-src http://mirrors.aliyun.com/debian/ bullseye-backports main non-free contrib

2.基礎 Miniconda3 環境

查看系統是否有 miniconda 的環境

conda -V

image.png

顯示如上輸出,即安裝了相應環境,若沒有 miniconda 的環境,通過以下方法進行安裝

#下載 Miniconda 安裝腳本
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#運行 Miniconda 安裝腳本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
#初次安裝需要激活 base 環境
source ~/.bashrc

按下回車鍵(enter)

image.png

輸入 yes

image.png

輸入 yes

image.png

安裝成功如下圖所示

image.png

3.創建虛擬環境

創建名為Hun的虛擬環境

conda activate -n Hun python==3.10 

image.png

image.png

激活虛擬環境

image.png

4.從 github 倉庫克隆項目

輸入命令克隆并進入項目

git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley.git
cd HunyuanVideo-Foley

image.png

5.下載模型依賴庫

pip install -r requirement.txt

image.png

image.png

出現如圖即為下載完畢

6.下載模型文件

modelscope download --model Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley --local_dir .

屏幕截圖

7.運行文件拉起界面

python gradio_app.py

image.png

image.png

image.png

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