目錄
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- 區塊鏈與大數據分析技術深度解析
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- 1. 引言：當區塊鏈遇見大數據
- 2. 區塊鏈數據特性
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- 2.1 數據結構差異
- 2.2 區塊鏈數據層級
- 3. 數據獲取技術
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- 3.1 節點直連方案
- 3.2 鏈上數據湖架構
- 4. 數據分析關鍵技術
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- 4.1 交易圖譜分析
- 4.2 地址聚類算法
- 5. 鏈上分析應用場景
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- 5.1 反洗錢(AML)檢測
- 5.2 DeFi風險評估
- 6. 完整數據分析系統
- 7. 優化技術：處理海量鏈上數據
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- 7.1 列式存儲優化
- 7.2 時間序列聚合
- 8. 前沿應用場景
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- 8.1 NFT市場分析
- 8.2 MEV(礦工可提取價值)檢測
- 9. 挑戰與解決方案
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- 9.1 數據挑戰
- 9.2 分析技術挑戰
- 10. 未來發展趨勢
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- 10.1 技術融合方向
- 10.2 創新應用
- 11. 結論
區塊鏈與大數據分析技術深度解析
1. 引言：當區塊鏈遇見大數據
區塊鏈與大數據分析的結合正在重塑數字經濟格局。截至2024年，全球區塊鏈數據總量已超過500 TB，并以每年200%的速度增長。核心價值在于：
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數據完整性：區塊鏈提供不可篡改的數據源
H n = H a s h ( H n ? 1 ∥ D a t a n ) H_{n} = Hash(H_{n-1} \| Data_n) H
![[SC]SystemC 常見的編譯/語法錯誤與解法（三）](http://pic.xiahunao.cn/[SC]SystemC 常見的編譯/語法錯誤與解法（三）)
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