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這是《Sql Server》系列文章，每篇文章將以博主理解的角度展開講解。
溫馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不對之處望指正！

前言

由于博主用的云服務器配置比較低，2M帶寬，所以整體訪問速度會比較慢，單達到一定內存和并發上限后會出現查詢超時的情況。
此時就在硬件不變動情況下，就需要從軟件層面優化，sql表索引就是常見的查詢優化方向之一，
如果你用的是SSMS可視化工具操作sql server數據庫，那么通過可視化方式去創建索引可能會失敗，可以換成通過sql方式創建！

SQL 創建索引的基本語法和示例

以下是 SQL Server 中創建索引的完整語法和常見示例：

基本語法

CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name
ON table_name (column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...)
[INCLUDE (column_name [, ...])]
[WITH (index_option [, ...])]
[ON filegroup_name | partition_scheme_name (column_name)]

常見索引創建示例

1. 創建簡單非聚集索引

CREATE INDEX IX_Customer_LastName ON Customers(LastName);

2. 創建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX IX_Employee_Email ON Employees(Email);

3. 創建聚集索引

CREATE CLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderDate ON Orders(OrderDate);

4. 創建復合索引(多列索引)

CREATE INDEX IX_Products_CategoryPrice ON Products(CategoryID, UnitPrice DESC);

5. 包含額外列的索引(覆蓋索引)

CREATE INDEX IX_Orders_CustomerDate 
ON Orders(CustomerID, OrderDate) 
INCLUDE (TotalAmount, Status);

6. 使用篩選條件創建篩選索引

CREATE INDEX IX_ActiveProducts ON Products(ProductName)
WHERE Discontinued = 0;

7. 在線創建索引(減少鎖影響)

CREATE INDEX IX_Customer_Region ON Customers(Region) WITH (ONLINE = ON);

8. 指定填充因子

CREATE INDEX IX_OrderDetails_ProductID 
ON OrderDetails(ProductID) 
WITH (FILLFACTOR = 70);

高級選項

并行創建索引

CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) WITH (MAXDOP = 4);

使用 tempdb 排序

CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) WITH (SORT_IN_TEMPDB = ON);

在特定文件組上創建索引

CREATE INDEX IX_LargeTable_Column ON LargeTable(Column1) ON INDEX_FG;

注意事項

1. 表名和列名區分大小寫取決于數據庫的排序規則設置
2. 每個表只能有一個聚集索引
3. 創建索引會占用系統資源，大型表上創建索引可能需要較長時間
4. 索引會提高查詢性能但會降低插入、更新和刪除操作的性能
5. 定期維護索引(重建或重組)以保持性能

實用查詢小技巧

使用 WITH (NOLOCK) 減少阻塞

技巧說明

在SQL Server中，當需要快速查詢數據而不需要絕對最新的數據或精確一致性時，可以使用WITH (NOLOCK)提示（也稱為"臟讀"）。這可以避免查詢被其他事務阻塞，提高查詢速度，特別是在高并發環境下。

基本語法

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名 WITH (NOLOCK)
WHERE 條件;

實際示例

-- 普通查詢（可能被其他事務阻塞）
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate 
FROM Orders
WHERE OrderDate > '2023-01-01';-- 使用NOLOCK的查詢（不會被阻塞，但可能讀到未提交的數據）
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate 
FROM Orders WITH (NOLOCK)
WHERE OrderDate > '2023-01-01';

適用場景

1. 報表查詢，對實時性要求不高
2. 大數據量分析查詢
3. 開發調試環境
4. 系統監控查詢

注意事項

1. 可能讀取到未提交的數據（臟讀） - 如果其他事務回滾，你讀到的數據可能不存在
2. 不保證數據一致性 - 可能讀到部分更新的數據
3. 不適合財務等關鍵業務 - 對于需要精確數據的場景不應使用
4. 不是表鎖的替代品 - 不能解決所有并發問題

替代方案

如果擔心臟讀但需要減少阻塞，可以考慮：

-- 使用READ UNCOMMITTED隔離級別（會話級設置）
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
SELECT OrderID, CustomerID, OrderDate 
FROM Orders
WHERE OrderDate > '2023-01-01';
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED; -- 恢復默認

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總結：溫故而知新，不同階段重溫知識點，會有不一樣的認識和理解，博主將鞏固一遍知識點，并以實踐方式和大家分享，若能有所幫助和收獲，這將是博主最大的創作動力和榮幸。也期待認識更多優秀新老博主。