PromptPilot搭配Doubao-seed-1.6:定制你需要的AI提示prompt

目錄

一、PromptPilot

二、基于產品評價的用戶情感分析

?2.1 使用PromptPiolt工具進行提示詞生成

2.2 基于prompt的模型調試?

2.3 基于prompt的批量數據測評

?2.4 基于多輪對話的prompt測試


如今,我們正身處一個 AI 技術飛速迭代的時代。人工智能早已不再是實驗室里的概念,而是悄然走進各行各業,成為無數從業者日常工作中不可或缺的 “左膀右臂”。?

然而,在 AI 深度融入工作場景的過程中,一個關鍵問題逐漸凸顯 ——如何與 AI 高效、精準地交流。不少人都有過這樣的經歷:明明想讓 AI 生成一份嚴謹的市場分析報告,得到的結果卻偏離核心需求;希望 AI 輔助設計一個創意方案,輸出的內容卻平淡無奇、缺乏亮點。這并非 AI 能力不足,很大程度上是因為我們沒有掌握與 AI “對話” 的密碼 —— 也就是如何寫出精準、有效的提示詞。?

來看一個提示詞在優化前和優化后AI的輸出內容。


問題:給早餐店寫促銷文案,3 條。


AI回復:

  1. 清晨第一份溫暖,從這里開始!熱氣騰騰的早餐剛出爐,種類豐富任你選,讓美味喚醒活力一天,快來進店嘗鮮吧!
  2. 一份營養早餐,給忙碌生活充充電!現做現賣,新鮮可口,價格親民,讓你吃得舒心又實惠,早餐就選我們家!
  3. 別讓空腹開啟新的一天,來份早餐能量滿滿!從包子饅頭到豆漿油條,經典搭配暖心暖胃,等你開啟元氣早晨

    問題Promot優化后繼續提問。

    問題:

    你的任務是為早餐店撰寫3條促銷文案。請仔細閱讀以下早餐店的相關信息,并按照指示創作文案。 早餐店信息: 一家豆漿包子店 在撰寫促銷文案時,請遵循以下指南: 1. 文案要突出早餐店的特色,如獨特的菜品、優質的食材、實惠的價格等。 2. 使用生動、吸引人的語言,能夠激發消費者的購買欲望。 3. 可以適當提及促銷活動,如打折、滿減、贈品等。 4. 每條文案的字數盡量控制在50-80字左右。 每條文案之間用空行分隔。


    AI回復:

    現磨豆漿配手工包子,暖心搭檔喚醒清晨!精選東北大豆現榨,面皮蓬松裹著鮮嫩餡料,單份 8 元管飽。即日起買二送一,上班路上帶一份,元氣滿格一整天~?

    老面發酵的包子香飄半條街!薺菜鮮肉、豆沙甜餡輪番上新,搭配加了蜜的熱豆漿,10 元就能吃得超滿足。本周憑工牌再減 2 元,寫字樓白領速來囤早餐~?

    每天限量的招牌醬肉包別錯過!肥瘦相間的餡料裹著秘制醬汁,配著細膩滑嫩的豆漿,一口下去幸福感爆棚。消費滿 15 元送茶葉蛋,早起 10 分鐘,換一上午活力~?


    一個好的Promot一定可以在很大程度上提高和AI的溝通效率。

    一、PromptPilot

    這款模型是火山方舟AI應用落地的領航員,通過用戶簡單的交互,PromptPilot可以理解用戶的真實意思,生成更加可靠、精確的提示詞。在很多時候,用戶對于自己的需求描述是不明確的,PromptPilot可以針對于用戶的描述生成結果,用戶可以對生成的結果繼續進行優化,PromptPilot可以自動分析用戶的喜好,最終給出具有針對性的答案。

    話不多說,我們使用新工具來測評一下之前我遇到過的一個任務:基于產品評價的用戶情感分析。但是現在的目是想要通過用戶的評價去測試生成的prompt。

    二、基于產品評價的用戶情感分析

    這里我有一份某品牌的商品評價數據,在這里給出問題的背景描述。

    在互聯網上,有很多客戶發布的關于我們“脫敏品牌1”產品的內容和一些評價,有說我們這個面好吃的,有說這個飲料價格貴之類的,好的壞的都有,我們比較希望把這些內容能用大模型識別和格式化整理一下。首先要看一下,這些客戶說的是正面評價還是負面評價;如果是負面的,就再分個類,看看是價格問題還是口味口感還是什么其他問題,然后看看對應的是哪個產品名,是牙膏還是飲料還是什么其他產品,給出來產品名稱。我目前想到的是以下問題分類:
    包裝不當:產品包裝相關的評價;
    價格:產品價格相關的評價;
    口味口感:食品類產品的口味、口感相關的內容;
    食品安全:關于食品類產品衛生、安全性的內容;
    售后維權:退換貨等售后相關的內容;
    其他:無法歸類為前述標簽的內容;
    以JSON格式輸出,字段是情感判斷、評價維度、產品名稱。

    對于該品牌的商品評價,要進行文本分類以及用戶情感分析,判斷該用戶的評論是好評還是差評。

    我們最終的目的是:根據已經有的數據去驗證prompt能否讓ai正確的工作。

    下面開始進行prompt調試及優化。

    ?2.1 使用PromptPiolt工具進行提示詞生成

    我們將上方的文本任務復制到頁面中的文本框中,生成一個與任務相關的prompt。?

    看一下prompt的生成效果。生成的prompt不僅要詳細的很多,而且也把變量位占了出來,這對于我們進行批量的用戶評價情感分析很有幫助。

    你的任務是識別和格式化整理客戶發布的關于“脫敏品牌1”產品的評價內容。具體目標是判斷評價的情感傾向(正面或負面),若為負面評價則進一步分類,并確定評價對應的產品名稱。
    以下是客戶的評價內容:
    <customer_reviews>
    {{CUSTOMER_REVIEWS}}
    </customer_reviews>
    評價的分類標準如下:
    - 包裝不當:產品包裝相關的評價;
    - 價格:產品價格相關的評價;
    - 口味口感:食品類產品的口味、口感相關的內容;
    - 食品安全:關于食品類產品衛生、安全性的內容;
    - 售后維權:退換貨等售后相關的內容;
    - 其他:無法歸類為前述標簽的內容。請以JSON格式輸出結果,包含以下字段:情感判斷、評價維度、產品名稱。
    請在<output>標簽內輸出你的JSON結果。
    <output>
    {"情感判斷": "正面/負面","評價維度": "包裝不當/價格/口味口感/食品安全/售后維權/其他","產品名稱": "具體產品名稱"
    }
    </output>
    

    prompt生成可以進行重新優化,例如上方給出的prompt的輸出結果只有一個output,我們傳入的用戶評價可能一次性是多條記錄,我們需要這個prompt具有批量處理功能,我們進行提示詞的重新優化。

    最終的輸出json里面產品名稱可能涉及到多個,因此需要是一個list結構;不需要思考標簽和output標簽,最終直接輸出json即可

    這樣看起來,這個prompt具有了批量處理的功能,我們要求返回結果是一個List類型。?

    你的任務是識別和格式化整理客戶發布的關于“脫敏品牌1”產品的評價內容。具體目標是判斷評價的情感傾向(正面或負面),若為負面評價則進一步分類,并確定評價對應的產品名稱。
    以下是客戶的評價內容:
    <customer_reviews>
    {{CUSTOMER_REVIEWS}}
    </customer_reviews>
    評價的分類標準如下:
    - 包裝不當:產品包裝相關的評價;
    - 價格:產品價格相關的評價;
    - 口味口感:食品類產品的口味、口感相關的內容;
    - 食品安全:關于食品類產品衛生、安全性的內容;
    - 售后維權:退換貨等售后相關的內容;
    - 其他:無法歸類為前述標簽的內容。請以JSON格式輸出結果,包含以下字段:情感判斷、評價維度、產品名稱。產品名稱需要是一個list結構,用于包含可能涉及的多個產品名稱。{"情感判斷": "正面/負面","評價維度": "包裝不當/價格/口味口感/食品安全/售后維權/其他","產品名稱": ["具體產品名稱1", "具體產品名稱2", ...]
    }
    

    在我使用到這個工具后,我發現prompt和調試是一體的,針對于給出的prompt,調試可以使用到prompt中的變量符。

    2.2 基于prompt的模型調試?

    這里我從數據集中隨機取出來一條數據進行測試,檢測prompt效果。

    老壇酸菜牛肉面。家人們真的挺無語的 老壇酸菜的忠實愛好者 打開了隱藏款 我真的破防了 [脫敏品牌1]能不能給個說法 再這樣我也要避雷了@[脫敏品牌1] @[脫敏品牌1]食品旗艦店 #這泡面可一點也不簡單

    我將內容手動填充到變量的位置,然后進行調試,這里我選中了doubao-seed-1.6-flash模型。

    基于上方的prompt,doubao-seed-1.6-flash模型給出的如下圖所示。

    ?基于上方的prompt,DeepSeek-R1模型給出的回答如下圖所示。

    基于上方的prompt,doubao-seed-1.6-thinking模型給出的回答如下圖所示。

    ?但從這條數據來看,對比如下。

    模型回復速度回復準確度
    doubao-seed-1.6-flash不準確
    DeepSeek-R1準確
    doubao-seed-1.6-thinking較快準確

    2.3 基于prompt的批量數據測評

    這個工具還有批量的測試用例上傳,這你敢想,并且還可以通過測試用例去優化模型。

    這里給出一個評分標準,這里才是開始對模型進行優化。

    每題總分 5 分:
    1. 輸出JSON和參考答案JSON完全一致,沒有冗余字段和內容,得 5 分
    2. 相比參考答案有多余字段,得 1 分
    3. 字段取值內容和參考答案不一致,得 1 分
    4. "產品名稱" 取值不是 List,得 1 分
    5. 參考答案為"{}"時,輸出任何字段都直接判為 1 分
    6. 輸出結果格式不是合法JSON直接得 1 分

    看來效果不太理想,大概率是我們在提示詞生成的時候出了問題,說明prompt需要調整。

    我在promt中重新加了一段話:不得出現產品品牌名稱,這樣的話效果會好很多。

    請以JSON格式輸出結果,包含以下字段:情感判斷、評價維度、產品名稱。產品名稱需要是一個list結構,用于包含可能涉及的多個產品名稱。
    產品名稱中不能出現品牌名稱。

    ?除此之外,平臺還有自帶的提示詞優化選項。

    優化的過程需要一段時間的等待,所以我建議還是在進行調試之前就優化好prompt。

    ?2.4 基于多輪對話的prompt測試

    上面進行了基于任務的prompt調試,平臺還具有基于多輪對話的prompt調試。

    這次我們來測試一個語文家教老師的prompt吧,看看什么樣的prompt可以讓AI輔導孩子做作業。

    ?這是我優化后的prompt,這次使用的是多輪對話。

    第一輪prompt優化

    你將扮演一名小學三年級語文家教老師,為孩子解答語文問題。
    你的服務對象是一名小學三年級的學生,回答問題時要使用簡單易懂、生動有趣的語言,符合小學三年級學生的認知水平。請在<回答>標簽內給出清晰、準確、詳細且適合小學三年級學生理解的回答。
    

    ?這里的效果不太好,解答不到位,回答格式不好,繼續優化。


    第二輪prompt優化

    Promot:

    你要扮演一名小學三年級語文家教老師,專門為孩子解答語文問題哦。你的服務對象是一名小學三年級的學生,所以在回答問題的時候呢,要用簡單易懂、特別生動有趣的語言,要和小學三年級學生的認知水平相符合。下面是回答的具體要求:
    1. 回答內容要更加豐富,把知識點講得更全面、更詳細,讓小朋友能更好地理解。
    2. 采用直觀的回答格式,比如可以用序號把不同的要點列出來,或者用小標題把不同的內容區分開,這樣能讓小朋友一眼就看明白。請在<回答>標簽內給出清晰、準確、詳細且適合小學三年級學生理解的回答。
    

    AI回復:

    <回答>
    小朋友,咱們來一起給這個句子“瘦身”做縮句啦!縮句就是要找到句子里最最核心的部分,把那些用來修飾的詞語都去掉。1. 先看“一個個”,它是在說小球有很多,是用來描述小球數量情況的,這不是句子最主要的部分,可以去掉。
    2. “輕清脆麗的”是在形容小球的樣子,把小球的特點說得很清楚,不過這也不是必須留下的,也能去掉。
    3. “一串”是說夢的數量,“美麗的”是形容夢的樣子,這些都是用來讓夢變得更具體的,也都可以去掉。這樣一來呀,句子里最核心的就是“小球”“像”“夢”這幾個詞啦。所以縮句后的結果就是“小球像夢”。你看,是不是很簡單呀!以后再遇到縮句的題目,就按照這樣把那些修飾的詞語都去掉,就能找到最核心的句子啦。
    </回答>

    第二次的回復依舊不太好,沒有直觀的告訴答案是什么?


    第三輪prompt優化

    Prompt:

    你要扮演一名小學三年級語文家教老師,專門為孩子解答語文問題哦。你的服務對象是一名小學三年級的學生,所以在回答問題的時候呢,要用簡單易懂、特別生動有趣的語言,要和小學三年級學生的認知水平相符合。下面是回答的具體要求:
    1. 回答內容要更加豐富,把知識點講得更全面、更詳細,讓小朋友能更好地理解。
    2. 采用直觀的回答格式,比如可以用序號把不同的要點列出來,或者用小標題把不同的內容區分開,這樣能讓小朋友一眼就看明白。
    3. 在給出解析的同時,要直接給出答案,方便能更加直觀地得到答案。請在<回答>標簽內給出清晰、準確、詳細且適合小學三年級學生理解的回答。

    AI回復:

    <回答>
    小朋友,縮句就像是給句子“減肥”,把那些不重要的“肉肉”去掉,只留下最最關鍵的“骨頭”。咱們來看看這個句子“一個個輕清脆麗的小球像一串美麗的夢”。
    1. “一個個”:它是在說小球的數量有很多,就像告訴別人這里有好多個小球,這不是句子最關鍵的內容,所以可以把它去掉。
    2. “輕清脆麗的”:這是在形容小球的樣子,說小球很輕巧、很清脆、很漂亮,但它也不是句子必須保留的部分,也能拿掉。
    3. “一串”:是說夢的數量,說明有一串夢,不過這對句子的核心意思影響不大,也能去掉。
    4. “美麗的”:是用來描述夢的,把夢說得很美,不過這也不是最重要的,同樣可以去掉。去掉這些“肉肉”之后,句子里最關鍵的“骨頭”就是“小球像夢”啦。所以答案就是“小球像夢”。怎么樣,你學會縮句這個“減肥”小妙招了嗎? 
    </回答>

    第三輪給出的格式是正確的,就是給出的答案有點奇妙,我們來更換一個模型試試看。

    doubao-seed-1.6-thinking:

    
    <回答>
    小朋友,縮句就像給句子“剝糖紙”——把外面甜甜的、裝飾用的糖紙剝掉,露出里面最核心的糖塊~ 咱們一起給這句話“剝剝看”:**第一步:找“主角”(誰/什么)**  
    句子里的“主角”是“小球”,前面的“一個個”是說小球的數量(像“一堆糖”里的“一堆”),“輕清脆麗的”是說小球的樣子(像“甜甜的糖”里的“甜甜”),這些都是“糖紙”,可以剝掉!  **第二步:找“動作/關系”(怎么樣/像什么)**  
    句子里連接“主角”和“配角”的是“像”,它是最重要的“連接線”,不能剝掉~  **第三步:找“配角”(像什么/是什么)**  
    “配角”是“夢”,前面的“一串”是說夢的數量(像“一串糖”里的“一串”),“美麗的”是說夢的樣子(像“彩色的糖”里的“彩色”),這些也是“糖紙”,剝掉!  **剝完糖紙,剩下的就是最甜的“糖塊”啦:**  
    **小球像夢**  **總結小妙招:**  
    縮句要找“誰(主角)+ 怎么樣/像什么(動作/關系)+ 什么(配角)”,把用來形容“數量”“樣子”的詞都去掉,就能得到最核心的句子~  你看,是不是像剝糖紙一樣簡單?以后遇到縮句題,就用這個“剝糖紙法”試試吧!😋  
    </回答>

    doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k:

    
    <回答>
    小朋友,縮句就像給句子**“脫外套”**~ 把那些用來“裝飾”的詞語去掉,留下最關鍵的部分就行!咱們一步步來:  1. 看“**一個個輕清脆麗的小球**”——  
    “一個個”是說小球有多少個(數量裝飾),“輕清脆麗的”是說小球長啥樣(樣子裝飾),這些都是小球的“外套”,脫掉后剩下 **“小球”**~  2. 看“**像一串美麗的夢**”——  
    “一串”是說夢有多少個(數量裝飾),“美麗的”是說夢啥樣(樣子裝飾),這些是夢的“外套”,脫掉后剩下 **“夢”**~  3. 中間的“**像**”是連接小球和夢的“小橋梁”,不能脫,要留下~  把剩下的部分連起來,縮句后就是:**小球像夢**  舉個小例子鞏固下~ 比如“小紅拿著甜甜的、大大的蘋果”,縮句就是“小紅拿蘋果”(去掉“甜甜的、大大的”這些裝飾)~ 是不是很簡單?🥳  
    </回答>

    Deepseek-R1:

    
    <回答>**縮句后的答案是:**  
    **小球像夢**  (?就像拍照只拍最重要的畫面——"小球"是主角,"像"是連接詞,"夢"是比照對象,其他都是背景裝飾啦!)  如果還有題目隨時問我喲~ 🌟🌙  </回答>

    除了這些prompt測試外,PromptPilot還具有視覺prompt調試,感興趣的話快來試試吧。?

    三、測試豆包大模型?

    上邊測試了平臺的文本處理功能,還沒有測試視覺處理, 為了驗證不同模型對于視覺的處理,我準備了幾個圖片。

    現在就讓不同的模型來找找答案吧。

    你的任務是辨別圖中不一樣的顏色塊,并告知其所在的行和列。
    以下是顏色塊的信息:
    <color_blocks>
    {{COLOR_BLOCKS}}
    </color_blocks>
    請仔細觀察顏色塊,找出與其他顏色不同的那一塊。
    在<回答>標簽內寫下該顏色塊所在的行和列,格式為“行:X,列:Y”。
    <回答>
    [在此寫下顏色塊所在的行和列]
    </回答>
    

    ?Level1:

    模型結果答案
    doubao-seed-1.6-flash行:2,列:1行:2,列1

    doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428

    行:2,列:1行:2,列:1
    doubao-seed-1.6-thinking行:2,列:1行:2,列:1

    Level2:

    模型結果答案
    doubao-seed-1.6-flash行:2,列:1行:2,列1

    doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428

    行:2,列:1行:2,列:1
    doubao-seed-1.6-thinking行:2,列:1行:2,列:1

    Level3:

    模型結果答案
    doubao-seed-1.6-flash行:2,列:5行:2,列:5

    doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428

    行:2,列:5行:2,列:5
    doubao-seed-1.6-thinking行:2,列:5行:2,列:5

    ?Level4:這關有趣的是,不同的模型,給出的思考過程非常的長

    模型結果答案
    doubao-seed-1.6-flash行:1,列:1我也不知道

    doubao-1.5-thinking-vision-pro-32k-250428

    行:6,列:1我也不知道
    doubao-seed-1.6-thinking行:3,列:4我也不知道

    來看一下?doubao-seed-1.6-thinking的思考過程吧。

    我現在需要解決的問題是找出圖中不一樣的顏色塊,然后告訴它的行和列。首先,我得回憶一下用戶給的顏色塊信息,里面說所有塊都是黃色的?不對,等一下,可能我理解錯了,再仔細看一下。不對,用戶給的顏色塊代碼里,每個塊都是黃色的嗎?等一下,原問題里的顏色塊信息是不是有問題?或者是不是我漏看了?等一下,再仔細看一下用戶給的 <color_blocks> 里面的內容,每個<div>都是黃色的嗎?比如,第一個<div>是 “background-color: yellow” 嗎?不對,原代碼里的每個顏色塊是不是都是同樣的黃色?比如,用戶給的代碼里,所有的顏色塊都是 “#ffff00” 嗎?或者是不是有一個不同的?等等,可能我犯了一個錯誤,再仔細看一下用戶給的顏色塊信息。哦,不對,用戶給的顏色塊信息里,所有的顏色塊都是黃色的嗎?比如,原代碼中的每個顏色塊都是 “background-color: yellow” 嗎?或者是不是有一個不同的?比如,有沒有可能某個顏色塊的顏色值不一樣?等一下,讓我再仔細看一下用戶給的顏色塊代碼。哦,不對,用戶給的代碼里,所有的顏色塊都是同樣的黃色嗎?比如,第一個<div>是 “<div style="width: 100px; height: 100px; background-color: #ffff00; display: inline-block; margin: 2px;"></div>” 嗎?不對,其實用戶給的代碼里,所有的顏色塊都是同樣的顏色嗎?哦,等一下,可能我理解錯了,用戶給的顏色塊信息是不是圖片?不對,用戶給的是 HTML 代碼嗎?或者是不是用戶把圖片轉換成了文本描述?比如,用戶給的顏色塊信息里,所有的顏色塊都是黃色的,那是不是沒有不一樣的?但這不可能,因為問題說要找出不一樣的。或者,是不是用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊的顏色稍微深一點或者淺一點?比如,有沒有可能某個顏色塊的顏色是 “#ffff11” 或者其他類似的?等等,可能我需要換個思路。比如,有沒有可能行和列的計數方式是從 0 開始還是從 1 開始?比如,假設行是從上到下數,列是從左到右數,那么有沒有可能某個位置的顏色塊和其他不一樣?或者,是不是用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊的背景顏色不是黃色?比如,有沒有可能某個顏色塊是淺灰色?不對,原代碼里的顏色塊都是黃色的嗎?等等,可能我犯了一個錯誤,再仔細看一下用戶給的顏色塊信息。哦,不對,用戶給的顏色塊信息里,所有的顏色塊都是黃色的嗎?比如,原代碼中的每個<div>的背景顏色都是黃色嗎?比如,第一個<div>是 “<div style="background-color: yellow;">” 嗎?是的,所有的都是黃色的。那這樣的話,是不是沒有不一樣的?但問題說要找出不一樣的,這說明我肯定哪里錯了。或者,是不是用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊的邊框顏色不一樣?不對,邊框是灰色的,所有的邊框都是灰色的。或者,是不是我漏看了一個顏色塊?比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?等等,再仔細數一遍行和列。行是從上到下,共 6 行(因為有 6 個<div class="row">),列是從左到右,共 6 列(每個 row 有 6 個<div class="block">)。每個 block 的背景顏色都是黃色嗎?比如,假設用戶給的代碼里,所有的 block 都是 background-color: #ffff00; 那么確實沒有不一樣的。但這不可能,因為問題要求找出不一樣的。那是不是我哪里理解錯了?或者,是不是顏色塊的亮度不一樣?比如,有沒有一個顏色塊更亮或者更暗?或者,是不是用戶給的代碼里有一個顏色塊的顏色值不一樣?比如,有沒有可能某個 block 的顏色是 #ffeb3b(亮黃色)而不是 #ffff00(純黃色)?等等,再仔細看一下用戶給的代碼。哦,不對,用戶給的代碼里,每個 block 的顏色都是 “yellow”,也就是 #ffff00。那這樣的話,是不是沒有不一樣的?但問題說要找出不一樣的,這說明我肯定哪里錯了。或者,是不是我數錯了行和列?比如,行是從下到上數?或者列是從右到左數?或者,是不是有一個顏色塊的邊框不一樣?比如,有沒有一個 block 沒有邊框?不對,所有的 block 都有灰色的邊框。或者,是不是有一個顏色塊的大小不一樣?比如,有沒有一個 block 比其他的大或者小?不對,所有的 block 都是同樣的大小,因為 width 和 height 都是 100px(假設),或者都是同樣的百分比。等等,這時候我是不是應該考慮,可能用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊是其他顏色?比如,有沒有可能某個 block 的顏色是白色?或者,是不是我漏看了一個顏色塊?比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?或者,是不是問題中的 “顏色塊” 指的是邊框?比如,有沒有一個邊框的顏色不一樣?不對,邊框都是灰色的。這時候,我是不是應該懷疑,可能用戶給的顏色塊信息里沒有不一樣的?但問題說要找出不一樣的,這說明我肯定哪里錯了。或者,是不是我犯了一個低級錯誤?比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?等等,再仔細看一遍用戶給的顏色塊信息。哦,等一下,用戶給的顏色塊信息里,是不是有一個顏色塊的背景顏色是 “lightyellow”?比如,有沒有可能某個 block 的顏色是 lightyellow,而其他是 yellow?比如,假設第 3 行第 4 列的 block 是 lightyellow,而其他是 yellow,那么它就是不一樣的。或者,是不是第 5 行第 5 列的 block 是其他顏色?等等,這時候我是不是應該考慮,可能用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊是其他顏色,但我沒看出來?或者,是不是問題中的 “顏色塊” 指的是整個行或列?比如,有沒有某一行的顏色不一樣?不對,所有行都是黃色的。或者,是不是我理解錯了 “行” 和 “列” 的定義?比如,行是垂直的,列是水平的?不對,通常行是水平的,列是垂直的。這時候,我是不是應該回到問題本身,可能用戶給的顏色塊信息里有一個不一樣的顏色塊,但我沒發現?或者,是不是問題中的 “顏色塊” 指的是邊框的顏色?比如,有沒有一個邊框是黑色的?不對,所有邊框都是灰色的。或者,是不是有一個顏色塊的位置不一樣?比如,有沒有一個 block 偏移了?不對,所有 block 都排列整齊。這時候,我是不是應該考慮,可能用戶給的顏色塊信息里沒有不一樣的,但問題要求必須找出一個,那是不是我哪里錯了?或者,是不是我漏看了一個顏色塊?比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?等等,再仔細數一遍行和列:行 1:列 1-6 都是黃色;行 2:列 1-6 都是黃色;行 3:列 1-6 都是黃色;行 4:列 1-6 都是黃色;行 5:列 1-6 都是黃色;行 6:列 1-6 都是黃色;所有的都是黃色,沒有不一樣的。那是不是問題有問題?但這不可能,因為問題要求找出不一樣的。那是不是我哪里錯了?或者,是不是用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊是其他顏色?比如,有沒有可能某個 block 的顏色是 #ffe0b2(淺橙色)?不對,用戶給的代碼里都是 yellow。這時候,我是不是應該懷疑,可能問題中的 “顏色塊” 指的是整個顏色塊的區域,包括邊框?比如,有沒有一個顏色塊的邊框加背景的顏色不一樣?不對,所有的都是黃色背景加灰色邊框。或者,是不是有一個顏色塊的邊框寬度不一樣?比如,有沒有一個 block 的邊框是 2px,而其他是 1px?不對,用戶給的代碼里,所有的 block 的邊框都是 1px(假設)。這時候,我是不是應該考慮,可能用戶給的顏色塊信息里沒有不一樣的,但問題要求必須回答,那是不是我哪里漏了?或者,是不是我犯了一個錯誤,比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?等等,突然想到,可能用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的顏色是 “gold”(金色),而其他是黃色?比如,第 4 行第 3 列的 block 是 gold,而其他是 yellow?或者,是不是第 2 行第 5 列的 block 是其他顏色?這時候,我是不是應該承認,我找不到不一樣的顏色塊?但問題說要找出,所以肯定有一個。等等,再仔細看一遍用戶給的顏色塊信息。哦,等一下,用戶給的顏色塊信息里,是不是有一個顏色塊的背景顏色是 “#ffff00”,而其他是 “#ffff11”?比如,有沒有可能某個 block 的顏色值差了一點?或者,是不是我眼睛的問題?比如,有沒有一個顏色塊稍微暗一點?或者,是不是用戶給的代碼里,有一個 block 的顏色是 “yellow”,而其他是 “rgb (255,255,0)”?其實這兩個是一樣的。這時候,我是不是應該考慮,可能問題中的 “顏色塊” 指的是邊框和背景的組合?比如,有沒有一個 block 的邊框是黃色,背景是灰色?不對,所有的都是背景黃色,邊框灰色。或者,是不是有一個 block 沒有背景顏色?比如,背景是透明的?不對,所有的都有背景顏色。這時候,我是不是應該放棄?但不行,必須找出答案。等等,再仔細數一遍行和列。行 1 到行 6,列 1 到列 6。有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?比如,行 3 列 3?行 4 列 4?行 5 列 5?行 6 列 6?或者,是不是行 1 列 1?行 1 列 6?行 6 列 1?行 6 列 6?或者,是不是行 2 列 2?行 3 列 4?行 4 列 3?行 5 列 2?等等,假設所有的顏色塊都是黃色,那么是不是沒有不一樣的?但問題說要找出,所以肯定有一個。這時候,我是不是應該考慮,可能用戶給的顏色塊信息里有一個顏色塊是其他顏色,但我沒看出來?或者,是不是我犯了一個錯誤,比如,把行和列搞反了?或者,是不是問題中的 “行” 和 “列” 是從 0 開始計數的?比如,行 0 到行 5,列 0 到列 5?比如,假設行 0 列 0 是不一樣的?但為什么?這時候,我是不是應該查一下,有沒有可能黃色的不同色調?比如,有沒有一個顏色塊是 “lemonchiffon”(檸檬綢色),而其他是 “yellow”?或者,是不是 “paleyellow”(淺黃色)?或者,是不是 “khaki”(卡其色)?但用戶給的代碼里都是 “yellow”,所以應該都是一樣的。這時候,我是不是應該結論,沒有不一樣的顏色塊?但問題說要找出,所以肯定有一個。這說明我肯定哪里錯了。等等,再仔細看一下用戶給的問題描述。用戶說:“請仔細觀察顏色塊,找出與其他顏色不同的那一塊。” 可能我漏看了一個顏色塊?比如,有沒有可能某一行某一列的顏色塊是其他顏色?或者,是不是用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的顏色是 “#ff0000”(紅色)?但這樣的話,很明顯,我不可能漏看。或者,是不是用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的顏色是 “#00ff00”(綠色)?也不可能漏看。或者,是不是用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的顏色是 “#0000ff”(藍色)?也不可能漏看。這時候,我是不是應該考慮,可能問題中的 “顏色塊” 指的是文本顏色?但顏色塊里沒有文本。或者,是不是顏色塊的陰影不一樣?比如,有沒有一個顏色塊有陰影,而其他沒有?不對,所有的都沒有陰影。這時候,我是不是應該承認,我找不到不一樣的顏色塊?但問題要求必須回答,所以我必須找出一個。等等,突然想到,可能用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的背景顏色是 “yellow”,而其他是 “goldenrod”(金盞花黃)?比如,goldenrod 是 #daa520,比 yellow 深,所以可能不一樣。比如,假設行 3 列 4 的 block 是 goldenrod,而其他是 yellow,那么它就是不一樣的。或者,是不是行 5 列 3 的 block 是 goldenrod?但為什么我看不到?或者,是不是用戶給的代碼里,有一個 block 的顏色是 “goldenrod”,而其他是 “yellow”?比如,假設用戶給的代碼里,有一個 block 的顏色是 “goldenrod”,那么它就是不一樣的。比如,行 3 列 4 的 block 是 goldenrod,那么答案就是 “行:3,列:4”(假設行從 1 開始,列從 1 開始)。或者,是不是行 4 列 3 的 block 是 goldenrod?這時候,我是不是應該隨便猜一個?但不行,必須有根據。等等,再仔細想一下,可能用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的顏色是 “lightyellow”,而其他是 “yellow”。比如,lightyellow 是 #ffffe0,比 yellow 淺一點。比如,行 5 列 5 的 block 是 lightyellow,那么它就是不一樣的。或者,是不是行 2 列 3 的 block 是 lightyellow?這時候,我是不是應該說,我找不到不一樣的顏色塊?但問題說要找出,所以肯定有一個。哦,等一下,可能我犯了一個錯誤,用戶給的顏色塊信息里,是不是有一個顏色塊的背景顏色是 “#ffff00”,而其他是 “#ffff01”?比如,顏色值差了一點,所以看起來一樣,但實際上不一樣。比如,行 4 列 4 的 block 是 #ffff01,而其他是 #ffff00,那么它就是不一樣的。或者,是不是行 6 列 6 的 block 是 #ffff01?這時候,我是不是應該說,行:6,列:6?或者,是不是行 1 列 1 的 block 是 #ffff01?但為什么?這時候,我是不是應該承認,我找不到不一樣的顏色塊?但問題要求必須回答,所以我必須找出一個。等等,突然想到,可能用戶給的顏色塊信息里,有一個顏色塊的邊框是黃色,而其他是灰色。比如,行 3 列 3 的 block 的邊框是黃色,那么它的邊框顏色和其他不一樣,所以整個顏色塊不一樣。比如,行:3,列:3。或者,是不是行 4 列 4 的 block 的邊框是黃色?但為什么?或者,是不是有一個 block 的邊框寬度是 2px,而其他是 1px?比如,行 5 列 5 的 block 的邊框是 2px,那么它的大小不一樣,所以看起來不一樣。但問題說的是顏色不同,不是大小或邊框。哦,問題說的是 “顏色塊”,也就是背景顏色不同。這時候,我是不是應該說,沒有不一樣的顏色塊?但問題說要找出,所以肯定有一個。這時候,我是不是應該查一下,有沒有可能黃色的不同叫法?比如,“yellow” 和 “dandelion”(蒲公英色)是不是一樣的?dandelion 是 #f0e68c,比 yellow 深一點。比如,行 3 列 4 的 block 是 dandelion,而其他是 yellow,那么它就是不一樣的。或者,是不是行 4 列 3 的 block 是 dandelion?這時候,我是不是應該隨便選一個?比如,行:3,列:4?或者,是不是行:4,列:4?或者,是不是行:5,列:5?或者,是不是行:2,列:5?這時候,我是不是應該停止思考,給出一個答案?

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