延凡智慧醫院數字孿生平臺是延凡科技依托物聯網、數字孿生、AI 算法及邊緣計算技術打造的醫療場景全要素數字化解決方案，通過構建醫院物理實體與虛擬空間的實時映射，實現醫療資源優化、運營效率提升及患者體驗升級。

一、平臺價值

（一）效率與質量雙提升

• 醫護效率：某醫院通過數字孿生平臺減少文書處理時間40%，護士日均護理患者數增加3 人。
• 醫療質量：AI 輔助診斷系統（如胸部 CT 篩查）準確率達94%，某醫院誤診率降低25%。

（二）成本與風險雙控制

• 運營成本：某醫院通過設備預測性維護與能耗優化，年運營成本降低15%，約800 萬元。
• 醫療風險：數字孿生體輔助風險預警系統使某醫院不良事件發生率下降35%。

（三）可持續發展與合規支持

• 綠色醫院：某醫院通過能源優化與數字孿生體，PUE 值降至1.25，獲 LEED 金級認證。
• 數據合規：采用隱私計算技術實現醫療數據 “可用不可見”，滿足《個人信息保護法》及醫療數據安全要求

二、業務場景

（一）多源數據融合與邊緣智能

• 全協議設備接入：支持醫療設備（如 CT、呼吸機）、環境傳感器（溫濕度、空氣質量）、HIS/LIS/PACS 系統等30 + 類數據源接入，兼容 DICOM、HL7 等醫療專用協議，實現患者生命體征、設備狀態、藥品流轉等800 + 項指標的實時采集。
• 邊緣計算賦能：自研 Rust 語言輕量級邊緣網關（內存 < 50MB）實現本地數據預處理（如影像數據壓縮、異常值過濾），減少云端傳輸延遲300ms，同時保障醫療數據隱私。例如，ICU 患者心電數據在邊緣端完成初步分析，異常波形實時觸發預警，響應速度較傳統方案提升70%。

（二）數字孿生建模與可視化

• 三維場景重構：基于 BIM+GIS 技術構建醫院建筑、科室分布、設備位置的高精度數字孿生體，支持從院區級到病床級的4 級細節渲染（LOD1-LOD4）。例如，手術室數字孿生體可實時顯示無影燈角度、設備運行狀態及醫護人員位置。
• 虛實交互引擎：結合 UE5 物理引擎模擬醫療流程（如急救通道擁堵推演），醫生可通過 VR 設備遠程 “透視” 設備內部狀態（如 CT 球管損耗），輔助設備維護決策。

（三）AI 驅動的智能決策

• 醫療流程優化：基于 LSTM 神經網絡預測門診流量、手術排期，動態調整科室資源（如彈性調配護士），某三甲醫院應用后患者平均候診時間縮短25%。
• 風險預警與處置：內置 100 + 類醫療風險模型（如藥品配伍禁忌、設備故障連鎖反應），結合知識圖譜預判潛在風險（如 ICU 呼吸機管路脫落導致的血氧異常），自動觸發應急預案，處置效率提升60%。

三、平臺介紹