“為什么訂單查詢突然變慢了？”——從這個問題開始說起

上周幫學弟復盤面試時，他提到最怕遇到這種開放性問題：“我們的訂單表查詢突然變慢，可能是什么原因？該怎么優化？”（面試官超愛這種場景題！！！）今天我們就以這個典型問題為引子，拆解MySQL必考的8大核心知識點。

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一、索引的生死時速（必考題！）

面試官連環問：

1. 你建的索引為什么失效了？
2. 什么情況下索引會失效？
3. 如何查看SQL的執行計劃？

高頻翻車場景：

-- 致命陷阱1：隱式類型轉換
SELECT * FROM orders WHERE order_no = 10086; -- order_no是varchar類型-- 致命陷阱2：左模糊查詢
SELECT * FROM orders WHERE product_name LIKE '%手機%';-- 致命陷阱3：對索引列使用函數
SELECT * FROM orders WHERE DATE(create_time) = '2023-08-15';

避坑指南（劃重點）：

• 使用EXPLAIN查看執行計劃時，重點看type列（ALL全表掃描要警惕）
• 字符串字段查詢值必須加引號
• 聯合索引注意最左前綴原則（比如index(a,b,c) 只查b,c用不上索引）

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二、事務的"套娃"藝術

靈魂四連問：

1. ACID特性分別怎么實現的？
2. 事務隔離級別有哪些？（附贈連環追問）
3. MVCC機制了解嗎？
4. 什么是幻讀？怎么解決的？

隔離級別對照表（建議背下來）：

隔離級別	臟讀	不可重復讀	幻讀
READ UNCOMMITTED	??	??	??
READ COMMITTED	??	??	??
REPEATABLE READ	??	??	??
SERIALIZABLE	??	??	??

實戰建議：

• MySQL默認使用RR級別但通過Next-Key Locking解決幻讀
• 開發中慎用SELECT ... FOR UPDATE（容易引發死鎖）

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三、鎖機制的相愛相殺

死亡問題：
“你說說樂觀鎖和悲觀鎖的區別？我們系統該用哪種？”

場景化解析：

• 庫存扣減場景：版本號樂觀鎖（update set stock=stock-1, version=version+1 where version=當前版本）
• 財務記賬場景：悲觀鎖（先select for update再操作）

鎖的進化史：

1. 表級鎖（MyISAM的痛）
2. 行級鎖（InnoDB的救贖）
3. 間隙鎖（解決幻讀的神器）
4. 意向鎖（提高鎖檢測效率）

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四、存儲引擎的抉擇

必問題：“為什么InnoDB比MyISAM更適合現代應用？”

對比清單：

• 事務支持：InnoDB? vs MyISAM?
• 崩潰恢復：InnoDB有redo log
• 并發性能：InnoDB行級鎖 vs MyISAM表鎖
• 全文索引：MyISAM?（但5.6+版本InnoDB也支持了）

冷知識：

• 系統表空間文件ibdata1會像滾雪球一樣增大（記得配置自動擴展）

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五、慢查詢的破案技巧

排查四部曲：

1. 開啟慢查詢日志

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2; -- 單位秒

2. 使用mysqldumpslow分析日志
3. 用SHOW PROCESSLIST查看實時查詢
4. 性能分析神器：pt-query-digest

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六、分頁的深度優化

經典問題：
“為什么LIMIT 100000,10這么慢？怎么優化？”

優化方案對比：

-- 原始寫法（性能殺手）
SELECT * FROM orders LIMIT 100000,10;-- 優化方案1：子查詢法
SELECT * FROM orders WHERE id >= 
(SELECT id FROM orders ORDER BY id LIMIT 100000,1) LIMIT 10;-- 優化方案2：游標分頁（適合連續翻頁）
SELECT * FROM orders WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10;

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七、高可用架構的基石

連環追問：

1. 主從復制原理？
2. 讀寫分離要注意什么？
3. 怎么保證數據一致性？

復制原理圖解：
主庫binlog -> 從庫IO線程 -> relay log -> SQL線程重放

避坑指南：

• 主從延遲問題（show slave status查看Seconds_Behind_Master）
• 半同步復制配置（等至少一個從庫確認）
• GTID復制模式（5.6+版本推薦）

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八、性能調優的終極武器

調優三板斧：

1. 參數調優：

# 內存相關
innodb_buffer_pool_size = 機器內存的70%
sort_buffer_size = 2M
join_buffer_size = 2M# 日志相關
sync_binlog = 1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

2. SQL優化（重中之重！）
3. 架構優化（分庫分表、緩存策略等）

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最后的大實話

每次面試到最后，面試官總會問：“你有什么問題要問我嗎？”（超級重要！！！）這時候可以問：

1. 咱們業務當前遇到的最大數據庫挑戰是什么？
2. 現在數據庫的QPS和主要瓶頸在哪里？
3. 有沒有遇到過分庫分表的場景？

記住，MySQL面試就像醫生問診，要能快速定位問題，給出合理的解決方案。紙上得來終覺淺，建議大家在本地用Docker起個MySQL環境，把上述場景都實操一遍（真的會有新發現！）。最后祝大家面試時都能像操作EXPLAIN一樣，把面試官的問題看得透透的！