LLMs:《POE報告:2025年春季人工智能模型使用趨勢》解讀

LLMs:《POE報告:2025年春季人工智能模型使用趨勢》解讀

導讀:2025年5月13日,該報告基于 Poe 平臺的用戶數據,分析了 2025 年春季人工智能模型的使用趨勢。報告指出,人工智能格局快速演變,通用文本模型、推理模型、圖像生成、視頻生成和音頻生成等領域競爭激烈。OpenAI、谷歌、Anthropic、DeepSeek、快手、ElevenLabs 等公司都在積極開發和發布新模型,推動人工智能技術的發展。報告強調了模型多樣性和提供商競爭的重要性,并認為推理模型和多媒體領域的發展值得關注。Poe 平臺通過提供多樣化的模型選擇和促進提供商之間的競爭,為用戶和創作者創造了價值。

目錄

《報告:2025年春季人工智能模型使用趨勢》解讀

1. 引言

2. 前沿實驗室快速發布更智能的通用文本模型

3. 推理模型在 DeepSeek 今年早些時候的爆紅入場后持續使用

4. 圖像生成在質量和符合性提高的情況下變得越來越具有競爭力

5. Kling 2.0 在僅三周內迅速成為視頻生成的有力競爭者

6. ElevenLabs 在音頻生成中保持領先,盡管競爭的早期跡象正在上升

7. 結論


《報告:2025年春季人工智能模型使用趨勢》解讀

官網文章:https://poe.com/zh/blog/spring-2025-ai-model-usage-trends

1. 引言

Poe 平臺通過分析用戶數據,旨在提供對快速發展的人工智能模型使用趨勢的洞察,涵蓋文本、推理、圖像、視頻和音頻等多個領域。

  1. 人工智能格局快速演變,了解需求和使用模式至關重要。
  2. Poe 旨在成為探索、比較和利用人工智能模型輸出的最佳場所。
  3. Poe 用戶以提供商無關的方式訪問最新模型,潛在趨勢預示著更廣泛的變化。
  4. 分析展示了 2025 年 1 月至 5 月 Poe 用戶在文本、推理、圖像、視頻和音頻領域的使用數據。
  5. 包括推理模型的持續增長、圖像和視頻生成競爭加劇以及音頻多樣化的早期跡象。
  6. 希望為研究人員和公眾提供對人工智能生態系統的有益洞察。

2. 前沿實驗室快速發布更智能的通用文本模型

通用文本模型領域競爭激烈,OpenAI 和谷歌的新模型迅速獲得市場份額,而 Anthropic 和 DeepSeek 的模型則面臨份額下降的壓力。旗艦模型更迭迅速,用戶傾向于采用最新版本

  1. OpenAI 的 GPT-4.1 系列和谷歌的 Gemini 2.5 Pro 在編程任務中表現改進,發布后幾周內消息份額迅速增加。
  2. Anthropic 的 Claude 系列(例如 Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3.7 Sonnet)在同一時期內份額下降。
  3. DeepSeek 的爆紅時刻減弱,因為其他價格合理的推理模型相繼發布。
  4. 單個提供商的旗艦模型似乎在吞噬其前身,Poe 訂閱者迅速接受 Claude-3.7-Sonnet。

3. 推理模型在 DeepSeek 今年早些時候的爆紅入場后持續使用

推理模型的使用持續增長,Gemini 2.5 Pro 和 OpenAI 的 o 系列模型表現突出。混合推理模型雖然具有潛力,但尚未獲得廣泛應用。

  1. 前沿實驗室快速迭代推理模型,導致能夠更精確解決復雜任務的模型數量增加。
  2. 發送給 Poe 推理模型的所有文本消息份額從年初的 ~2% 增加到 ~10%。
  3. Gemini 2.5 Pro 的使用迅速增長,在發布僅 ~6 周內獲得了 ~30% 的推理消息份額。
  4. OpenAI 不斷發布更強大且價格合理的推理模型,訂閱者迅速采用最新模型。
  5. xAI 的 Grok-3-mini 是該系列中唯一支持推理的模型,但使用占比不足 1%。
  6. 混合推理模型(例如 Gemini 2.5 Flash Preview 和 Qwen 3)能根據對話變化推理水平,但使用仍然很小。

4. 圖像生成在質量和符合性提高的情況下變得越來越具有競爭力

圖像生成領域競爭激烈,GPT-Image-1 和 Imagen 3 增長迅速,與 FLUX 家族形成競爭。

  1. GPT 圖像生成 (GPT-Image-1) 在 API 推出后兩周內迅速達到 17% 的使用率。
  2. 谷歌的 Imagen 3 家族在 2025 年間的使用增長穩定,與黑森林實驗室的 FLUX 家族相平行。
  3. FLUX 家族在 Poe 的整體圖像生成份額中保持了總數量份額,但輕微下降。

5. Kling 2.0 在僅三周內迅速成為視頻生成的有力競爭者

視頻生成領域 Kling 2.0 異軍突起,迅速獲得市場份額,而 Runway 的份額則有所下降。

  1. 快手發布的 Kling 家族視頻生成模型迅速獲得約 ~30% 的使用份額。
  2. Kling-2.0-Master 在 4 月末發布的三周后,在 Poe 的全部視頻生成中產生了 21%。
  3. 谷歌的 Veo 2 在 2 月發布后的幾個月內保持約 20% 的強勁使用份額。
  4. Runway 的視頻生成使用份額下降了約 40%。

6. ElevenLabs 在音頻生成中保持領先,盡管競爭的早期跡象正在上升

ElevenLabs 在音頻生成領域保持領先地位,但面臨來自新興競爭對手的壓力,這些競爭對手提供獨特的聲音選項和不同的性能及價格結構。

  1. ElevenLabs 在音頻生成中占據主導地位,滿足了約 80% 的 TTS 請求。
  2. Cartesia、Unreal Speech、PlayAI 和 Orpheus 等新興競爭對手正在加劇競爭。

7. 結論

Poe 平臺通過提供多樣化的模型選擇和促進提供商之間的競爭,為用戶和創作者創造了價值。推理模型和多媒體領域的發展值得關注。

  1. Poe 的數據提供了對人工智能格局的現實觀點。
  2. 模型多樣性和提供商競爭有助于突顯 Poe 平臺的價值。
  3. 推理模型的快速使用增長將繼續作為主要競爭驅動力。
  4. 多媒體領域正在升溫,可能不久將在視頻模型中看到類似的成果。
  5. 期待繼續分享見解,捕捉新模式和新興趨勢。

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