解釋器風格 是一種將程序的每個語句逐條讀取并解釋執行 的體系結構風格。程序在運行時不會先被編譯為機器碼，而是動態地由解釋器分析并執行其語義 。
典型應用：Python 解釋器、JavaScript 引擎、Bash Shell、SQL 引擎。
解釋器風格系統的核心由以下幾個組成部分構成：
組件 說明 解釋器（Interpreter） 用于讀取和執行程序的每條語句。 程序表示（源程序） 通常是腳本或指令集，作為輸入。 運行環境（Context） 存儲變量、函數、堆棧等上下文信息。
解釋器風格的執行流程如下：
源代碼（如 Python 腳本）↓ 逐行讀取
解釋器分析語法與語義↓
即時執行對應操作（無需編譯）
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| 源程序 |
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| 解釋器 |
| - 詞法分析 |
| - 語法分析 |
| - 語義分析 |
| - 執行引擎 |
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| 執行結果 |
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特性 說明 動態性 支持運行時動態解釋、動態類型、動態綁定 靈活性 可支持動態輸入、交互式開發 可擴展性 支持嵌入式命令擴展、動態腳本 易于調試 能逐步執行并觀察中間狀態 性能較低 每次運行都需重新解釋，效率不如編譯執行
優點：
靈活性強 ：適合動態腳本、快速開發環境。良好的可擴展性 ：易于集成腳本語言功能。交互性好 ：支持 REPL（交互式命令行）。易于調試 ：可逐步執行并調試運行過程。缺點：
性能較差 ：每次運行都需解析和執行語義，耗時較長。部署安全風險 ：可能被注入惡意腳本。結構復雜性提升 ：構建解釋器本身結構復雜。項目 解釋器風格（Interpreter） 規則系統風格（Rule-based System） 核心思想 逐條解釋程序指令并執行 根據“規則 + 條件 + 推理機”進行決策 控制機制 顯式程序控制流（由程序員編寫的邏輯） 推理引擎根據事實與規則自動推導 主要組成 解釋器、程序語句、上下文 規則庫、事實庫、推理機（推理引擎）
源代碼（腳本） → 解釋器 → 逐條執行語句
由程序控制流程決定執行順序。 示例：Python、JavaScript 的解釋執行過程。 初始事實 + 規則集 → 推理引擎（匹配規則） → 動作執行 → 新事實產生
由規則觸發機制決定執行邏輯（正向/反向推理）。 示例：Drools、CLIPS、專家系統（如診斷系統）。 項目 解釋器系統 規則系統 執行引擎 解釋器 推理機（Inference Engine） 控制流程 固定/程序控制 動態/由事實與規則決定 數據來源 源程序/腳本 初始事實（Fact） 行為觸發方式 順序執行語句 規則匹配后觸發動作 主要元素 表達式、語句、變量 IF-THEN 規則、事實庫、規則沖突解決機制
特征 解釋器風格 規則系統風格 控制方式 程序驅動 規則驅動 可預測性 高，可預測執行路徑 低，執行路徑取決于事實與規則匹配 靈活性 靈活，但需手寫控制流程 高，可動態增刪規則和事實 擴展性 可擴展腳本和語法 可動態增減規則 執行順序 明確的語句順序 決定于規則沖突策略（如優先級） 性能 一般較快 根據規則數量和推理復雜性變化大
應用類型 解釋器風格 規則系統風格 腳本語言 Python、JavaScript - 嵌入式腳本 游戲腳本、自動化腳本 - 業務規則系統 - Drools、專家系統 AI/專家系統 - 醫療診斷、風險評估 數據驅動決策 - 信貸審批、保險理賠
對比點 解釋器風格 規則系統風格 控制邏輯來源 編程語句 規則庫與事實匹配 執行機制 解釋執行語句 推理機觸發規則 主要優勢 簡潔、適用于腳本系統 靈活、適用于復雜決策邏輯 是否確定性強 強（順序控制） 弱（動態匹配規則）
場景 示例 動態腳本語言執行 Python、JavaScript、Lua 嵌入式控制系統 使用解釋型規則語言控制行為 SQL 查詢處理引擎 數據庫執行 SELECT/INSERT 等語句 教學語言環境 教學語言解釋器，便于實驗
