半小時快速入門Spring AI：使用騰訊云編程助手CodeBuddy 開發簡易聊天程序

引言

隨著人工智能（AI）技術的飛速發展，越來越多的開發者開始探索如何將AI集成到自己的應用中。人工智能正在迅速改變各行各業的工作方式，從自動化客服到智能推薦系統，AI的應用幾乎無處不在。Spring AI作為一種開源框架，提供了強大的功能，使開發者能夠輕松集成AI到Spring Boot應用中。結合騰訊云編程助手CodeBuddy的幫助，開發者不僅可以大幅度加快開發速度，還能減少常見的開發錯誤。CodeBuddy通過自動化代碼生成和錯誤提示，特別適合那些對AI技術感興趣卻又沒有太多開發經驗的用戶。

本文將帶領你在半小時內使用 Spring AI 并通過CodeBuddy開發一個簡易的聊天小程序。我們將通過介紹Spring AI的基礎知識、配置OpenAI接口、使用CodeBuddy快速生成代碼并調試，最終完成一個簡易的聊天機器人程序。無論是Spring開發的新手，還是AI技術的初學者，本篇文章都將為提供一個清晰的指導，幫助快速上手。

官方地址：https://copilot.tencent.com

CodeBuddy 是騰訊自研的AI輔助編程工具，旨在提升開發者的編碼效率。它基于騰訊混元 + Deepseek雙輪模型，提供代碼補全、單元測試、代碼診斷等多種智能功能，兼容主流IDE如Visual Studio Code、JetBrains系列和微信開發者工具等，支持200多種編程語言。通過CodeBuddy，開發者能夠更高效地完成代碼編寫、調試和優化，顯著提升開發效率。

CodeBuddy目前已經可以在 VS Code和 JetBrains 全家桶的插件商店中找到并下載，具體情況如下所示：

準備工作

在開始之前，請確保您已經具備以下環境和工具：

騰訊云編程助手CodeBuddy：CodeBuddy是騰訊云推出的一款編程助手，可以在常用IDE中使用。它能夠自動生成代碼、分析錯誤并提供解決方案，極大地提升開發效率。CodeBuddy可以通過各大IDE的插件平臺進行安裝，并且是免費的。
Spring Boot 項目：Spring Boot是一個用于構建生產級應用的開源框架。它讓Java開發者能夠更快地搭建應用，特別適合構建RESTful服務。本文將使用Spring Boot框架來開發聊天應用。
OpenAI API 密鑰：要使聊天機器人能夠生成智能對話，我們需要使用OpenAI的接口。為此，您需要一個有效的OpenAI API密鑰，或者選擇國內一些兼容的大模型接口。對于國內用戶，騰訊云也提供了像“混元”這樣的AI接口，可以作為OpenAI的替代方案。

如果你還沒有注冊騰訊云賬號，可以訪問騰訊云官網進行注冊。

創建項目

首先，我們需要創建一個Spring Boot項目。Spring Boot項目的創建非常簡單，只需選擇合適的模板和依賴，便能快速啟動。

這里選擇 Java 框架即可，并給你的項目命名。你可以選擇任意名稱，比如“spring-ai-codebuddy”。

知識庫文檔

在創建項目后，我們可以利用CodeBuddy直接引入Spring AI的相關文檔。通過開啟“詢問模式”，我們可以向CodeBuddy詢問如何快速引入Spring AI所需的依賴庫。

比如，可以直接詢問：“快速引入spring-ai需要的基礎依賴，我要使用OpenAI的接口模型開發” CodeBuddy會根據您的問題，自動生成所需的代碼和配置文件。

點擊“Apply”按鈕后，CodeBuddy會為您自動配置好相關的依賴，并將其添加到您的項目中，您只需接受即可。

配置OpenAI接口

接下來，我們需要配置 OpenAI 的接口。我們可以使用騰訊云編程助手 CodeBuddy 來快速生成配置文件。只需告訴 CodeBuddy 你要連接 OpenAI，助手將自動為你生成配置代碼。

在application.properties文件中，我們需要寫入 OpenAI 的 API 配置信息：

spring.ai.openai.api.key=你的API密鑰
spring.ai.openai.model=hunyuan-standard

將上述配置中的你的API密鑰替換為你從 OpenAI 官網獲取的實際API密鑰或者像我一樣去騰訊云官網申請一下混元的接口秘鑰也是可以的。這樣，我們就完成了 OpenAI 接口的配置。

編寫代碼

接下來，我們將開始編寫后端代碼。我們使用 Spring Boot 的控制器來處理來自前端的請求，并調用OpenAI的接口返回AI生成的內容。

需要注意的是，有時直接選中代碼并通過特定的方式生成聊天內容，可能比在對話框內直接輸入更為高效和準確。接下來將通過實際示例來展示這種方法的優勢，如下所示：

之前他生成的代碼出現了一些錯誤，經過分析后，我們決定直接請求助手來幫助修復這些問題。經過助手的修正和優化后，最終的代碼已經順利完成，結果如下所示：

// OpenAI API 客戶端接口
private final ChatClient chatClient;@Autowired
public ChatController(ChatClient chatClient) {this.chatClient = chatClient;
}@GetMapping("/ai/chat")
public String chat(@RequestParam(value = "msg", defaultValue = "講個笑話") String message) {return chatClient.prompt().user(message).call().content();
}

上述代碼通過@RestController注解創建了一個REST API控制器，處理/ai/chat的GET請求。每次請求時，都會調用OpenAI的接口，返回AI生成的聊天內容。

代碼補全

接下來，我們嘗試使用代碼補全功能，幫助自動完成剩余部分。正如圖中所展示的那樣，代碼補全工具能夠根據已有代碼和上下文智能推測并生成剩余代碼，進一步提高了開發效率。

效果還是相當不錯的。如果需要生成一個代碼塊，也完全可以實現。只要確保方法體 {} 內部沒有任何內容即可。這里就不做演示了。

測試與調試

啟動項目

在完成代碼編寫后，點擊“運行”按鈕啟動項目。此時，我們的Spring Boot應用已經可以運行，但如果遇到一些常見的配置錯誤，我們可以通過CodeBuddy的幫助來進行調試。

在啟動時，如果出現錯誤，騰訊云編程助手CodeBuddy會自動識別錯誤原因并提供解決方案。例如，當出現Unresolved dependency: 'org.springframework.ai:spring-ai-core:jar:1.0.0-SNAPSHOT'的錯誤時，CodeBuddy會提示我們重新添加或者更新依賴版本。

如果我們繼續遇到錯誤，CodeBuddy 還可以自動生成解決方案。例如，錯誤信息顯示缺少chatClient類時，CodeBuddy 會自動幫我們生成這個類的實現。

最后，我向助手詢問了幫助，它幫我生成了一個配置類，完美地解決了問題。如圖所示，效果非常理想。

現在，我們直接啟動測試，看看是否能夠順利通過。

還是報錯了，我們直接查看報錯原因，點擊解釋看看具體是什么問題。

處理報錯

當出現報錯信息時，可以直接點擊“解釋”按鈕，CodeBuddy 會提供詳細的錯誤分析和解決方案。在這個示例中，系統報錯顯示缺少chatClient類，我們可以通過 CodeBuddy 自動生成相應的類來解決這個問題。

調整配置

通過多次調試，我們發現原始配置中的model字段寫錯了。正確的配置應為：

spring.ai.openai.chat.options.model=hunyuan-standard

重新啟動后，問題得到解決，應用可以正常運行。

聊天UI界面

有了后端代碼，我們現在可以開始開發前端UI界面。我們將為聊天應用設計一個簡單的用戶界面，每次用戶輸入消息時，都會通過接口與后端通信，實時展示AI的回復。

幫我生成一個好看的聊天UI界面，每次溝通都會以sse的方式調用后端接口

在UI開發中，我們使用了現代的Web技術，如HTML、CSS和JavaScript使得前端可以實時獲取后端返回的數據。小助手直接幫我們生成了頁面，效果如圖：

前端界面

前端界面設計簡單直觀，用戶只需在輸入框中輸入消息，點擊發送按鈕，消息就會通過接口推送給后端，并實時顯示AI的回復。Craft標簽內不僅會生成頁面，還會提供后端的相關實現，如圖所示：

這是我生成的所有文件，查看一下：

在此界面中，我們采用了簡單的HTML和JavaScript來處理用戶輸入并與后端進行交互。前端的展示效果如下圖所示：

單元測試與代碼評審

為了確保我們的應用程序穩定可靠，我們可以借助 CodeBuddy 自動生成單元測試。CodeBuddy 能夠智能地分析代碼并生成針對性的測試用例，涵蓋各種邊界條件和潛在的異常情況，從而幫助我們全面驗證聊天接口的功能是否符合預期。

以下是通過 CodeBuddy 生成測試用例后，最終效果的展示：

代碼評審

在完成代碼編寫后，我們可以將代碼提交進行評審。此時，騰訊云編程助手 CodeBuddy 將自動對代碼進行全面檢查，評估其質量并提供詳細的改進建議。通過 CodeBuddy 強大的智能分析能力，它能夠識別代碼中的潛在問題，如性能瓶頸、安全漏洞、冗余代碼以及不符合最佳編程實踐的部分，從而幫助開發者提升代碼的可維護性和可讀性。

借助這一自動化的代碼評審流程，我們不僅可以及時發現并修復潛在的錯誤和漏洞，還能確保代碼符合團隊的編碼規范。這種自動化的評審機制大大提高了開發效率，并在整個開發生命周期中保證了代碼質量的穩定性和可靠性。

總結

在這篇文章中，我們詳細介紹了如何通過騰訊云編程助手CodeBuddy快速入門Spring AI，并開發一個簡易的聊天小程序。從引入Spring AI的相關依賴、配置OpenAI接口，到編寫后端邏輯代碼、設計并生成前端UI界面，再到進行調試和單元測試，我們逐步完成了整個開發流程。通過利用CodeBuddy強大的自動生成代碼、智能調試和優化功能，開發效率得到了極大提升，使得我們能夠在短時間內高效地構建出具備AI功能的聊天應用。

本文不僅提供了具體的操作步驟，還分享了如何借助騰訊云編程助手簡化開發過程，快速實現從代碼編寫到功能調試的閉環。希望通過本篇文章，你能夠輕松上手Spring AI，并為未來的AI應用開發奠定堅實的基礎，進一步提升你的開發技能和效率。

我是努力的小雨，一個正經的 Java 東北服務端開發，整天琢磨著 AI 技術這塊兒的奧秘。特愛跟人交流技術，喜歡把自己的心得和大家分享。還當上了騰訊云創作之星，阿里云專家博主，華為云云享專家，掘金優秀作者。各種征文、開源比賽的牌子也拿了。

💡 想把我在技術路上走過的彎路和經驗全都分享出來，給你們的學習和成長帶來點啟發，幫一把。

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