CGAL 計算直線之間的距離(3D)

文章目錄

  • 一、簡介
  • 二、實現代碼
  • 三、實現效果

一、簡介

這里的計算思路很簡單:
1、首先將兩個三維直線均平移至過原點處,這里兩條直線可以構成一個平面normal
2、如果兩個直線平行,那么兩條直線之間的距離就轉換為直線上一點到另一直線的距離。
3、如果兩個直線不平行,則可以各取兩條直線上一點,構成向量diff,此時diff到平面normal的距離,即為兩條直線的最短距離。

二、實現代碼

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>#include

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/902332.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/902332.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/902332.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

<項目代碼>YOLO小船識別<目標檢測>

項目代碼下載鏈接 YOLOv8是一種單階段&#xff08;one-stage&#xff09;檢測算法&#xff0c;它將目標檢測問題轉化為一個回歸問題&#xff0c;能夠在一次前向傳播過程中同時完成目標的分類和定位任務。相較于兩階段檢測算法&#xff08;如Faster R-CNN&#xff09;&#xff0…

基于RK3588+FPGA+AI YOLO全國產化的無人船目標檢測系統(二)平臺設計

基于項目需求確定國產 AI 平臺的總體架構設計&#xff0c;完成硬件單元的選擇和搭建以及開發工具鏈的配置工作。 4.1 國產 AI 平臺總體架構 本文設計了一套靈活高效的國產 AI 平臺總體架構&#xff0c;設計方法是在嵌入式平 臺上使用串行總線&#xff08; Peripheral Co…

Typescript中的泛型約束extends keyof

概要 本文主要分享Typescript中泛型約束的使用方法。在開發過程中&#xff0c;通過使用該方法&#xff0c;可以在編譯階段&#xff0c;幫助我們查找到一些潛在的空值引用錯誤。 代碼和實現 我們預先定義了IUser接口&#xff0c;接口包括了id&#xff0c;姓名&#xff0c;性別…

C++ 2025 展望:現代編程需求與新興技術驅動下的變革

C 作為一門成熟的語言&#xff0c;在多個領域&#xff08;嵌入式系統、高性能計算、圖形渲染、游戲開發等&#xff09;依舊占據重要地位。在 2024 年&#xff0c;C 開發繼續在許多傳統領域保持強勁的勢頭&#xff0c;同時也面臨著新的挑戰與發展方向。展望 2025 年&#xff0c;…

包管理工具有哪些?主流軟件分享

常見的包管理工具主要有&#xff1a;npm、Yarn、pnpm、Composer、Maven、pip、Conda 等&#xff0c;其中 npm 是目前全球使用最廣泛的JavaScript包管理工具&#xff0c;以豐富的生態、便捷的使用體驗以及強大的社區支持聞名。npm具備依賴管理、版本控制、腳本執行等強大功能&am…

2025年世界職業院校技能大賽實施方案(意見稿)

為貫徹落實《教育強國建設規劃綱要&#xff08;2024—2035年&#xff09;》&#xff0c;進一步提升世界職業院校技能大賽&#xff08;以下簡稱“大賽”&#xff09;內涵質量&#xff0c;發揮大賽引領作用&#xff0c;提升高技能人才培養質量&#xff0c;服務現代職業教育體系建…

Redis 慢查詢分析與優化

Redis 慢查詢分析與優化 參考書籍 &#xff1a; https://weread.qq.com/web/reader/d5432be0813ab98b6g0133f5kd8232f00235d82c8d161fb2 以下從配置參數、耗時細分、分析工具、優化策略四個維度深入解析 Redis 慢查詢問題&#xff0c;結合實戰調優建議&#xff0c;幫助開發者…

AI之pdf解析:Tesseract、PaddleOCR、RapidPaddle(可能為 RapidOCR)和 plumberpdf 的對比分析及使用建議

目錄標題 Tesseract、PaddleOCR、RapidPaddle&#xff08;可能為 RapidOCR&#xff09;和 plumberpdf 的對比分析1. Tesseract類型: 開源 OCR 引擎特點:缺點:適用場景: 2. PaddleOCR (推薦)類型:特點:缺點:適用場景: 復雜版式文檔、多語言混合文本、需要高精度識別的場景&#…

算法 | 成長優化算法(Growth Optimizer,GO)原理,公式,應用,算法改進研究綜述,matlab代碼

===================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 成長優化算法 一、算法原理二、核心公式三、應用領域四、算法改進研究五…

網絡原理(TCP協議—協議格式,性質(上),狀態)

目錄 1.TCP協議段格式。 2.TCP協議傳輸時候的性質。 2.1確認應答。 2.2超時重傳。 2.3連接管理。 2.3.1 三次握手。 2.3.2四次揮手。 3.TCP常見的狀態。 1.TCP協議段格式。 TCP協議段是由首部和數據兩部分構成的。首部包含了TCP通信所需要的各種控制信息&#xff0c;而…

XAML 標記擴展

# XAML 標記擴展詳解 標記擴展(Markup Extensions)是XAML中一種特殊的語法結構&#xff0c;允許在XAML屬性中嵌入動態值或引用&#xff0c;而不是簡單的靜態值。它們使用花括號{}作為標識&#xff0c;是XAML強大功能的核心組成部分。 ## 基本語法結構 所有標記擴展都遵循以下…

DeepSeek+Cursor+Devbox+Sealos項目實戰

黑馬程序員DeepSeekCursorDevboxSealos帶你零代碼搞定實戰項目開發部署視頻教程&#xff0c;基于AI完成項目的設計、開發、測試、聯調、部署全流程 原視頻地址視頻選的項目非常基礎&#xff0c;基本就是過了個web開發流程&#xff0c;但我在實際跟著操作時&#xff0c;ai依然會…

Ethan獨立開發產品日報 | 2025-04-20

1. Checklist GG 基于人工智能的清單管理工具 checklist.gg是一個基于人工智能的清單管理工具&#xff0c;旨在幫助組織確保每次都能正確完成任務。 關鍵詞&#xff1a;AI驅動, 檢查清單, 管理工具, 任務管理, 效率提升, 組織管理, 工作流程, 自動化工具, 清單管理, 協作工具…

第十四屆藍橋杯 2023 C/C++組 冶煉金屬

目錄 題目&#xff1a; 題目描述&#xff1a; 題目鏈接&#xff1a; 思路&#xff1a; 核心思路&#xff1a; 思路詳解&#xff1a; 代碼&#xff1a; 代碼詳解&#xff1a; 題目&#xff1a; 題目描述&#xff1a; 題目鏈接&#xff1a; 藍橋云課 冶煉金屬 洛谷 P92…

【數字圖像處理】彩色圖像處理(1)

研究彩色圖像處理的原因 1&#xff1a;利用顏色信息&#xff0c;可以簡化目標物的區分&#xff0c;以及從場景中提取出目標物 2&#xff1a;人眼對顏色非常敏感&#xff0c;可以分辨出來幾千種顏色色調和亮度&#xff0c;卻只能分別出幾十種灰度 彩色圖像分類 偽彩色圖像處理&…

pytest自動化中關于使用fixture是否影響用例的獨立性

第一個問題&#xff1a;難道使用fixture 會影響用例獨立嗎&#xff1f; ? 簡單回答&#xff1a; 使用 fixture ≠ 不獨立。 只要你的 fixture 是每次測試都能自己運行、自己產生數據的&#xff0c;那么測試用例依然是“邏輯獨立”的。 ? 怎么判斷 fixture 是否影響獨立性&a…

C++計算 n! 中末尾零的數量

* 詳細說明* 給定一個整數作為輸入。目標是找出該數的階乘結果中末尾零的數量。 一個數 N 的階乘是范圍 [1, N] 內所有數的乘積。* * 我們知道&#xff0c;只有當一個數是 10 的倍數或者有因數對 (2, 5) 時&#xff0c;才會產生末尾零。 在任何大于 5 的數的階乘中&#xff0c;…

推薦系統/業務,相關知識/概念2

一、漫畫庫更新大量新作品&#xff0c;如何融入推薦系統&#xff1f; 參考答案&#xff1a; 快速提取新作品特征&#xff1a;除基礎屬性外&#xff0c;利用自然語言處理技術提取漫畫簡介關鍵詞等豐富特征向量&#xff0c;分析情節、角色設定等深層次特征結合物品畫像體系分類…

# 手寫數字識別:使用PyTorch構建MNIST分類器

手寫數字識別&#xff1a;使用PyTorch構建MNIST分類器 在這篇文章中&#xff0c;我將引導你通過使用PyTorch框架構建一個簡單的神經網絡模型&#xff0c;用于識別MNIST數據集中的手寫數字。MNIST數據集是一個經典的機器學習數據集&#xff0c;包含了60,000張訓練圖像和10,000張…

強化學習筆記(三)——表格型方法(蒙特卡洛、時序差分)

強化學習筆記&#xff08;三&#xff09;——表格型方法&#xff08;蒙特卡洛、時序差分&#xff09; 一、馬爾可夫決策過程二、Q表格三、免模型預測1. 蒙特卡洛策略評估1) 動態規劃方法和蒙特卡洛方法的差異 2. 時序差分2.1 時序差分誤差2.2 時序差分方法的推廣 3. 自舉與采樣…