項目鏈接：Multimodal LLMs Advance Time Series Analysis

代碼鏈接：https://github.com/mllm-ts/VisualTimeAnomaly

出處：ICLR 2025

一  文章動機

多模態 LLM (MLLM) 通過 “視覺” 方式處理時序的潛力仍未充分探索；

人類檢測 “時序異常” 的自然方式：可視化、文本描述；受此啟發：

→  多模態 LLM 能否執行時間序列異常檢測 ？

* 新的多模態 TSAD 數據集供給：In total, VISUAL TIME ANOMALY contains 12.4k time series images spanning 3 scenarios and 3 anomaly granularities with 9 anomaly types across 8 MLLMs.

* 重要結論：