peft（Parameter-Efficient Fine-Tuning：高效微調）是什么
peft庫是Hugging Face推出的用于高效參數微調的庫，它能在不調整模型全部參數的情況下，以較少的可訓練參數對預訓練模型進行微調，從而顯著降低計算資源需求和微調成本。以下從核心功能、優勢、常見微調方法、使用場景幾個方面為你詳細介紹：
核心功能
- 支持多種高效微調方法：
peft提供了一系列高效微調技術的實現，如LoRA（Low-Rank Adaptation）、Prefix Tuning、P-Tuning等。這些方法通過在預訓練模型的基礎上引入少量可訓練參數，在微調過程中僅更新這些參數，而保持大部分預訓練參數不變，從而在大幅減少可訓練參數數量的同時，仍能取得較好的微調效果。 - 與
transformers庫深度集成：由于與Hugging Face的trans
)
