安寶特案例丨全球連線!安寶特Vuzix與RodsCones共筑實時手術教育平臺

安寶特Vuzix與合作伙伴Rods&Cones協作,為Rocamed在布拉格UROSANITé診所舉辦的創新型實時手術直播研討會提供技術賦能。

本次直播通過合作伙伴Rods&Cones軟件平臺搭載安寶特Vuzix智能眼鏡,成功連接來自9國、3大洲、6個時區的27位醫生,實現跨時空實時手術教學

1?Arbigtec?案例過程

安寶特Vuzix AR智能眼鏡在布拉格UROSANTé泌尿男科診所圓滿完成首場EchoLaser TPL技術治療良性前列腺增生(BPH)的跨國手術直播。

安寶特Vuzix與Rods&Cones團隊打造這一突破性平臺,讓全球外科專家得以實時交流,來自6個時區、9個國家的27位醫師云端共聚!

此次合作彰顯智能眼鏡在醫療領域的變革力量——外科醫生通過增強現實(AR)技術即可向全球同仁分享精湛術式。這印證了安寶特Vuzix與Rods&Cones的戰略協作正持續推動醫學教育革新、手術技能培訓及國際醫療協同發展

2?Arbigtec?安寶特AR醫療解決方案

應用場景:

  • 手術室內:手術試教、轉播會診等
  • 手術室外:遠程急診、醫療保健等(如護士可通過 AI 眼鏡獲取患者觀察提醒)。

軟件優勢:網頁端和電腦端軟件多端登錄,通過掃描二維碼進入會議,具備主控功能、多種布局選擇、語音轉寫、縮放、量尺、馬賽克、標注、截圖對比、錄制、鎖定對焦、曝光度調節、云臺調節、開關麥克風和屏幕等功能,更符合醫療場景需求。

案例:展示手術第一視角畫面傳輸,實現遠程指導,提高手術質量

安寶特是Vuzix中國獨家代理商,歡迎了解更多AR醫療解決方案

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/916568.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/916568.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/916568.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【Spring Boot 快速開發】一、入門

目錄Spring Boot 簡介Web 入門Spring Boot 快速入門HTTP 協議概述請求協議響應協議解析協議TomcatSpring Boot 簡介 Spring Boot 是由 Pivotal 團隊(后被 VMware 收購)開發的基于 Spring 框架的開源項目,于 2014 年首次發布。其核心目標是簡…

laravel chunkById導出數據亂序問題

2025年7月28日17:47:29 這幾天在做數據導出優化,使用xlswriter作為導出組件,但是發現在 使用 $base->chunkById(2000, function ($list) use ($writer, $sheet1) { 發現導出的數據是亂的,偶爾有些重復,偶爾有些少了&#xff0c…

Spring IOC與DI

spring的兩大思想:IOC與AOP一、ioc的概念什么叫控制翻轉?之前:對象的使用方,創建對象,對象的控制權,在對象的使用方手中.spring:對象的控制權交給了spring.舉個例子:智能駕駛,之前車的使用權在人手中,而現在在ai手中,這就是控制反轉.什么叫ioc:之前車企生產車需要做整個車,費事…

【圖像處理基石】Segment Anything Model (SAM) 調研

Segment Anything Model (SAM) 是由 Meta AI 開發的革命性圖像分割模型,它能夠對圖像中的任何物體進行分割,無需針對特定類別進行訓練。SAM 具有以下特點: 通用性:可以分割任何視覺對象,無論是否見過該類別 靈活性:支持多種輸入提示(點、框、掩碼或文本) 實時性:在普通…

unisS5800XP-G交換機配置命令之端口篇

一、批量配置端口(1) 進入系統視圖。system-view(2) 指定接口范圍&#xff0c;并進入接口批量配置視圖。¡ 指定一個不帶別名的接口列表。interface range { interface-type interface-number [ to interface-type interface-number ] } &<1-24>¡…

MySQL中的 redolog

什么是redo log如果我們只在內存的 Bufer Pool中修改了頁面&#xff0c;假設在事務提交后突然發生了某個故障導致內存中的數據都失效了&#xff0c;那么這個已經提交的事務在數據庫中所做的更改也就跟著丟失了&#xff0c;這是我們所不能忍受的。那么&#xff0c;如何保證這個持…

數據結構之 【排序】(非遞歸實現快速排序)

目錄 1.引入 2.非遞歸實現快排的思想 3.非遞歸實現快排圖解 4.完整代碼 1.引入 遞歸不可避免的話題就是防止棧溢出 所以程序員需要具備遞歸改非遞歸的能力 &#xff0c;一般來說&#xff0c;抓住遞歸中變化的量是關鍵 void QuickSort(int* a, int left, int right){if (left…

CLAP文本-音頻基礎模型: LEARNING AUDIO CONCEPTS FROM NATURAL LANGUAGE SUPERVISION

一、TL&#xff1b;DR 現在的做法有什么問題&#xff1f;主流范式是 “一個類別標簽對應多個錄音”&#xff0c;需要提前標注預測預先定義的類別&#xff0c;只能做閉集理解&#xff0c;失去靈活性 我們怎么做&#xff1f;通過兩個編碼器和對比學習機制建立語言與音頻的關聯&a…

Flink2.0學習筆記:Stream API 常用轉換算子

EC0720/FLINKTASK-TEST-STREAM/demo at master stevensu1/EC0720 先看測試效果&#xff1a;控制臺 測試效果&#xff1a;監控服務端 主要的轉換算子包括&#xff1a; 轉換算子 filter:過濾包含“Flink”的輸入 轉換算子 map: 將每行數據前添加“Processed: ”并轉為大寫 轉…

一、Python環境、Jupyter與Pycharm

安裝Python由于RAG項目中所需要的Python版本必須高于3.8&#xff0c;經過篩選&#xff0c;最終選擇了3.10.11這個版本py --version Python 3.10.11安裝過程略過&#xff0c;但對于幾個基礎的命令作個筆記記錄where python找到python啟動器的位置D:\>where python C:\Users\x…

Flink CEP 動態模板與規則動態修改實踐完全手冊

1. Flink CEP:從靜態規則到動態江湖 Flink 的復雜事件處理(CEP)庫就像一個武功高強的俠客,能從數據流中精準捕獲特定模式,堪稱流處理界的“降龍十八掌”。但問題來了:傳統 CEP 規則通常是寫死在代碼里的,就像刻在石碑上的武功秘籍,改起來費勁不說,還得重啟應用,簡直…

vue3.2 + echarts5.6 + ant-design-vue 3.x 實現自定義 echarts 圖例

文章目錄概要技術細節效果概要 需求需要實現圖例移入顯示描述說明 故實現自定義圖例 技術細節 <template><div class"custom-legend"><divv-for"item in legends":key"item.name"class"legend-item":class"{ i…

【2025年7月25日】TrollStore巨魔商店恢復在線安裝

就在今日7月25日&#xff0c;TrollStore的在線安裝功能再次變得可用&#xff0c;這對于許多iPhone用戶來說無疑是個喜訊。在經歷了近三個月的中斷后&#xff0c;巨魔商店的企業證書意外的到來了&#xff0c;使得用戶能夠重新采用在線安裝的方式&#xff01; 在線安裝地址在文…

【05】C#入門到精通——C# 面向對象、類、靜態變量static、類與類之間的調用

文章目錄1 引入例子2 創建類2.1 類的訪問屬性2.2 英雄 特點類2.3 英雄信息打印3 靜態變量static4 類 調用 類4.1 非靜態 成員函數4.2 靜態 成員函數1 引入例子 比如游戲中 描述英雄的角色&#xff0c; 我們可以像下面這樣&#xff0c;給每一個英雄特點及擁有技能分別定義變量…

單片機的硬件結構

單片機的硬件結構 一、課程導入 在上一節課《認識單片機》中&#xff0c;我們知道單片機就像一個超級迷你的工廠&#xff0c;有著類似工廠的各個組成部分。而這個 “迷你工廠” 能正常運轉&#xff0c;離不開其內部嚴謹的硬件結構。就像一座大廈&#xff0c;只有基礎結構穩固且…

multiprocessing模塊使用方法(二)

spawn_main是Python multiprocessing模塊的核心內部函數&#xff0c;用于實現spawn啟動方法的子進程初始化。以下結合代碼Demo詳細說明其使用方法和推薦場景。一、spawn_main的功能與定位核心作用&#xff1a; 在spawn模式下啟動子進程&#xff0c;負責進程間通信管道的建立和資…

編程與數學 03-002 計算機網絡 07_路由算法

編程與數學 03-002 計算機網絡 07_路由算法一、靜態路由算法&#xff08;一&#xff09;手工配置路由表的方法&#xff08;二&#xff09;靜態路由的優缺點二、動態路由算法原理&#xff08;一&#xff09;距離矢量算法&#xff08;如貝爾曼 - 福特算法&#xff09;&#xff08…

使用Python,OpenCV計算跑圖的圖像彩色度

使用Python&#xff0c;OpenCV計算跑圖的圖像彩色度 這篇博客將介紹如何計算跑圖里最鮮艷的top25圖片和最灰暗的top25圖片并顯示色彩彩色度值展示。 效果圖 以下分別是最鮮艷top25和最灰暗top25對比效果圖&#xff1a; 最鮮艷top25效果圖&#xff1a; 最灰暗top25效果圖…

LeetCode 60:排列序列

LeetCode 60&#xff1a;排列序列問題定義與核心挑戰 給定整數 n 和 k&#xff0c;返回集合 {1,2,...,n} 的第 k 個字典序排列。直接生成所有排列再遍歷到第 k 個的方法&#xff08;時間復雜度 O(n!)&#xff09;會因 n≥10 時階乘爆炸而超時&#xff0c;因此需要 數學推導 貪…

亞遠景-傳統功能安全VS AI安全:ISO 8800填補的標準空白與實施難點

一、為什么需要ISO 8800&#xff1a;傳統安全標準的“盲區”傳統功能安全&#xff08;ISO 26262&#xff09;? 假設&#xff1a;系統行為可被完整規格化&#xff0c;失效模式可枚舉&#xff0c;風險可用概率-危害矩陣量化。? 盲區&#xff1a;對“設計意圖正確&#xff0c;但…