機器如何按照人類的指令執行任務的探索

• 機器需具備理解任務敘述的能力，以便能夠按照人類的指令執行任務，為機器提供一些范例作為參考，使其能夠理解該執行的任務類型。
• 這樣的學習方式稱為“Instruction learning”，透過精心設計的敘述與范例來引導機器的行為，使其更像人類。

大型語言模型LLM - Finetuning vs Prompting_llm 里的prompt和instruction, context 的區別-CSDN博客https://blog.csdn.net/chenchihwen/article/details/144070460?spm=1001.2014.3001.5502

本文深入探討了AI大模型Prompt的定義、基本框架、撰寫原則、技術剖析與應用。Prompt是“提示”模型喚起特定能力以解決問題的提問方式，對用好大語言模型意義重大。文章介紹了多種Prompt框架，如RTF、RISEN等，并提出了打造高效Prompt的兩大核心原則：編寫明確和具體的指令、給予模型充足的思考時間。同時，剖析了零樣本提示、少樣本提示等關鍵技術，還介紹了如何應對模型“幻覺”現象的策略，以及多種提升模型性能的提示技術。

Prompt定義及基本框架

Prompt是什么？??

想象你正在用遙控器選擇電視頻道——Prompt就是人類與大模型溝通的“遙控器按鈕”。這個特殊的指令能喚醒AI預先學習的能力，像鑰匙解鎖保險箱一樣，讓模型精準調用文本理解、邏輯推理等技能解決實際問題。

??通俗理解：??

1. ??不是??簡單提問：不是讓AI當知識庫查資料（如直接問"北京人口多少"）
2. ??而是??操作手冊：像教新人做事般明確指令（如"用小學生能聽懂的話，把量子力學解釋成3個生活例子"）
3. ??核心作用??：把AI的"知識儲備"轉化為"解題能力"（如將萬億級參數轉化為寫郵件/做報表/編代碼的實用技能）

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??Prompt的四大要素??

要素	功能說明	生活化示例
??指令??	明確任務目標	"寫一封英文商務郵件"（而非"幫我處理郵件"）
??背景??	補充關鍵信息	"客戶投訴物流延遲，需安撫情緒并承諾補償"
??輸入??	提供處理對象	附上客戶原始郵件內容
??格式??	規定輸出樣式	"用三段式結構：致歉→解決方案→優惠券"

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??為什么重要？??

1. ??效率倍增器??：網頁1案例顯示，客服場景中設計良好的Prompt可提升80%工單處理速度
2. ??質量控制器??：通過格式約束（如要求"分點陳述+數據支撐"）減少AI的"胡說八道"
3. ??能力擴展器??：同一模型通過不同Prompt既能寫詩歌也能生成SQL代碼（網頁6的RTF框架案例）

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??比喻理解??：
把大模型比作天才實習生——Prompt就是你的任務說明書。模糊的指令（"做個報告"）會得到混亂結果，而清晰的Prompt（"用PPT大綱格式整理上周銷售數據，標注同比增幅前三名"）才能激發其真正潛力。

這種重構方式通過生活場景類比降低理解門檻，同時保留技術準確性。如需更深入框架解析（如RTF/RISEN等進階技巧）。

Prompt技術核心應用場景及實踐案例

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一、教育領域場景

1. ??人機協同學習??

   • ??寫作輔導??：通過Prompt引導模型生成寫作框架，如"扮演小學語文老師，用比喻手法重寫'黃沙百戰穿金甲'的詩句"
   • ??數學解題??：輸入"用Python編寫遞歸函數計算階乘，要求添加類型注解和異常處理"
     ，模型生成帶注釋的規范代碼
   • ??深度閱讀??：Prompt設計提問鏈，如"請提出三個關于量子力學的哲學思考問題，并給出參考回答視角"

2. ??自適應評估系統??

   • 使用RISEN框架設計評分Prompt："分析學生作文中的邏輯漏洞，按批判性思維（30%）、論據支撐（40%）、語言表達（30%）生成評估報告"

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二、企業服務場景

1. ??智能客服優化??

   • ??多輪對話管理??：

     角色設定：資深保險顧問
     任務：解釋重疾險條款差異
     約束：每次回復不超過3個知識點，使用汽車保養類比
     示例：用戶問"等待期是什么？" → 回復"如同新車磨合期，前90天出險不賠付..."
     ```[4,8](@ref)  

   • ??工單分類??：輸入"將用戶反饋'APP閃退'歸類至[系統故障/網絡問題/設備兼容]，置信度>90%時自動轉技術組"

2. ??數據分析自動化??

   • ??銷售報告生成??：

     分析2024Q1銷售數據，輸出：
     1. 區域TOP3及增長率（表格）
     2. 異常波動歸因（箭頭符號標注關鍵指標）
     3. 下季度策略建議（分點陳述）
     ```[6,8](@ref)  

   • ??市場洞察??：Prompt設計"提取競品公告中的關鍵技術參數，對比我方產品優劣勢，生成SWOT分析矩陣"

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三、技術開發場景

1. ??代碼生成與審查??

   • ??全棧開發??：

     生成SpringBoot+React的電商系統模塊：
     1. 用戶鑒權接口（JWT實現）
     2. 商品搜索組件（Elasticsearch集成）
     3. 支付回調處理（支付寶沙箱）
     ```[5,7](@ref)  

   • ??代碼審查??：輸入"檢測Python函數中的安全漏洞，按CWE標準輸出風險等級和修復建議"

2. ??多模態交互??

   • ??圖文混排報告??：

     根據氣象數據生成臺風路徑分析：
     ? 可視化路徑圖（SVG格式）
     ? 影響城市清單（Markdown表格）
     ? 防御措施建議（分點陳述）
     ```[7](@ref)  

   • ??語音助手優化??：設計語音Prompt"用李白的豪放風格，將技術文檔《5G網絡架構》改編成3分鐘科普音頻"

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四、創意生產場景

1. ??營銷內容創作??

   • ??爆款文案生成??：

     角色：資深4A文案
     任務：為智能手表X200設計短視頻腳本
     要求：
     ? 突出"健康監測+時尚設計"賣點
     ? 包含3個使用場景（運動/辦公/社交）
     ? 結尾添加行動號召（CTA）
     示例參考：網頁6的智能手表JSON模板
     ```[6,8](@ref)  

   • ??品牌故事??：輸入"用王家衛電影風格，描述咖啡品牌'山野間'的創立故事"

2. ??多語言本地化??

   • ??文化適配翻譯??：

     將營銷文案"Just Do It"本地化為：
     1. 中文（成語化表達）
     2. 日語（二次元語境）
     3. 阿拉伯語（詩歌體）
     ```[8](@ref)  

   • ??法律文書校對??：設計Prompt"對比中英文合同條款差異，標注可能產生歧義的條款"

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五、前沿探索方向

1. ??復雜決策支持??

   • ??醫療診斷輔助??：

     輸入患者血檢報告+主訴癥狀，要求：
     1. 生成鑒別診斷列表（按概率排序）
     2. 推薦檢查項目（標注必要性和費用）
     3. 患者溝通話術（非專業術語）
     ```[7](@ref)  

   • ??金融風控??：Prompt設計"分析企業財報，識別粉飾報表的10個預警信號，輸出風險評級"

2. ??自動化測試革新??

   • ??智能測試用例生成??：

     基于API文檔自動生成：
     1. 正常流程測試用例（含預期狀態碼）
     2. 邊界值測試數據集
     3. 安全性測試方案（SQL注入/XSS檢測）
     ```[4,8](@ref)  

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??技術選擇建議??：

? 簡單任務優先采用??零樣本提示??（Zero-Shot），如基礎信息查詢
? 專業領域使用??少樣本提示??（Few-Shot），提供3-5個范例提升準確性
? 復雜場景建議結合??思維鏈提示??（Chain-of-Thought）和??模板引擎??，例如醫療診斷的逐步推理流程

??RTF框架說明書（廚房版）??

想象你要教一個天才實習生做菜——RTF就是你的「傻瓜式操作手冊」：
1?? ??系上圍裙（Role）??

• 指定AI的「工作制服」："你現在是米其林三星主廚"（而不是普通幫廚）
• 效果參考網頁4的案例：當要求生成菜譜時，角色設定能讓AI像專業廚師般考慮火候搭配

2?? ??寫下任務單（Task）??

• 明確具體工序："用牛肉+番茄設計三道融合菜，標注烹飪難點"
• 對比網頁6的代碼案例：就像讓程序員"用Python寫語音轉換程序"而非籠統說"做個軟件"

3?? ??選擇餐盤（Format）??

• 規定擺盤樣式："用表格對比三種做法，包含耗時/熱量/成本三列"
• 如網頁5所示：表格格式讓信息像分類整理好的食材，一目了然

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??為什么這方法好用？??

🍳 ??防錯設計??：

• 角色像「安全圍欄」：讓醫生AI不會突然聊股票（領域限定原理）
• 任務如「導航儀」：避免AI像無頭蒼蠅亂猜需求（參考網頁的代碼生成案例）

?如何讓 ChatGPT 更懂你：使用 RTF 提示詞https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwNzU3MDYxMg==&mid=2247483896&idx=1&sn=5dadc3269cce33390a01234180b50c1f&chksm=c13f626d5250830d1d71f2f819f52de8a95b99910c64d28b4b8854e299bf6587d2bc4add148e#rd

📦 ??效率升級??：

• 格式即「包裝盒」：要菜譜給表格，要故事給劇本（如網頁的營銷策略案例）

  最實用的ChatGPT使用思維框架：RTFhttp://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MTE0MzEwNQ==&mid=2247490984&idx=1&sn=c121e464488804aa8aaedd26305d9c67&chksm=cee7d675c13554fb4fed72d7b003420c3595e7b312aabf1027a6972b86fe3812a43714b9f483#rd

• 結合RAG像「智能冰箱」：直接從知識庫調取最新食材數據（網頁上下文優化）

  RTF框架：簡化對話場景下的輸出_模型_角色_任務https://www.sohu.com/a/734631933_121718251

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??生活案例對比??：

? 模糊指令：  
用戶："做個健康餐"  
AI輸出：雜亂無章的食材清單  ? RTF優化版：  
角色：營養師  
任務：設計3道高蛋白低脂午餐（30分鐘內完成）  
格式：帶熱量標注的步驟清單  
結果：專業級減脂餐方案（如網頁的食譜案例）  

?RTF框架：和機器人聊天的聊法https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMjA0NTU4Mw==&mid=2247512302&idx=1&sn=ddb9f13e6c02b572897b87525ed9e52b&chksm=f8dc2ada6ac3a2f38f3ea36b813554a2465182fccca0c415b644d6f9bfd590f1b3ddfe7bffea#rd

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??工程師都怎么用？??

1. ??醫療診斷??：

   角色：三甲醫院主任醫師  
   任務：分析血檢報告中的異常指標  
   格式：風險等級表（附參考值范圍）  

2. ??代碼審查??：

   角色：10年資歷的Python架構師  
   任務：檢測這段API代碼的安全漏洞  
   格式：Markdown清單（含CWE編號和修復建議）  

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RISEN框架說明書（導航系統版）??

想象你給AI裝了一套智能導航——RISEN就是精準到達目的地的「五步操作法」：

1?? ??設定駕駛員身份（Role）??

• 給AI「職業定位」：
  "你是有10年經驗的營養師"（而非普通路人）
  效果參考案例：當要求設計食譜時，專業角色讓AI像營養師般考慮熱量搭配

2?? ??輸入導航地址（Instructions）??

• 明確具體需求：
  "用牛肉+番茄設計三道低脂菜"（而非籠統說"做幾個菜"）
  具體指令讓AI像收到詳細訂單的外賣平臺

3?? ??規劃行車路線（Steps）??

• 拆分操作步驟：

  1. 分析代餐粉市場競爭情況  
  2. 確定核心賣點  
  3. 制定線上線下推廣策略  

  對比客服案例：步驟拆解讓AI輸出如組裝好的樂高積木般工整

4?? ??標注終點坐標（End Goal）??

• 定義成功標準：
  "最終需包含市場分析報告+1000字宣傳文案"
  如醫療問答案例：明確目標后AI像經驗豐富的醫生寫診斷書般嚴謹

5?? ??設置道路限制（Narrowing）??

• 劃定行駛禁區：
  "用表格呈現/避開專業術語/字數≤500"
  參考約束設置：如同導航避開擁堵路段，讓AI輸出更符合實際需求

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??為什么這方法好用？??

📌 ??防偏航設計??：

• 角色像「職業裝」：讓律師AI不會突然聊菜譜（領域限定原理）
• 步驟如「路標指引」：避免AI像新手司機繞彎路（參考代碼審查案例）

📊 ??效率倍增器??：

• 據網頁[2]測試，使用RISEN框架后：
  • 任務理解準確率提升58%
  • 格式錯誤率下降至3%以下
  • 用戶滿意度從45%躍升至92%

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??生活案例對比??：

? 模糊指令：  
用戶："寫個產品方案"  
AI輸出：雜亂無章的思路清單  ? RISEN優化版：  
角色：快消品營銷總監  
指示：為無糖氣泡水制定推廣計劃  
步驟：市場分析→核心賣點→渠道策略→文案設計  
目標：包含SWOT分析+3套宣傳海報  
限制：用PPT大綱格式+數據可視化圖表  
結果：可直接匯報的專業方案（代餐粉案例）  

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??工程師都在哪些場景用？??

1. ??商業計劃書撰寫??

角色：投行分析師  
指示：制定新能源汽車融資方案  
步驟：行業趨勢→競品分析→財務模型→風險控制  
目標：30頁PDF報告+5分鐘路演PPT  
約束：使用專業術語+附帶Excel數據表  

2. ??法律文書起草??

角色：知識產權律師  
指示：擬定APP用戶協議  
步驟：條款框架→風險點標注→合規性檢查  
目標：覆蓋數據隱私+版權聲明+免責條款  
約束：符合《網絡安全法》+口語化解釋專業條款  

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??高效Prompt設計說明書（廚房版）??

想象你在教AI做飯——這兩個原則就是你的「智能菜譜設計指南」：

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??原則一：把菜譜寫得像IKEA說明書??

（對應：編寫明確和具體的指令）

AI就像剛入職的廚房小白，需要用「毫米級指示」避免災難：
??🍳 生活案例對比??：

? 失敗指令："做個番茄炒蛋"  
結果：蛋殼在鍋里，番茄沒切片  
? 優化版："用2個雞蛋+1個番茄，先熱油煎蛋再炒番茄，最后混合翻炒"  

??🔑 核心策略：食材分隔術??
（對應：使用分隔符）
就像用不同碗分裝調料，避免手忙腳亂放錯鹽和糖：

【食材區】  
"""  
番茄 300g  
雞蛋 2個  
"""  
【操作區】  
1. 番茄切塊（1cm見方）  
2. 雞蛋打散加1g鹽  

技術原理：分隔符如同廚房的收納盒，讓AI準確區分指令、數據和格式要求（網頁1、網頁5）。常用「分隔工具包」：

• 三引號?"""：圈定待處理的文本塊（如客戶投訴內容）
• XML標簽?<數據>：結構化處理復雜信息（如訂單詳情）
• 破折號?---：劃分操作步驟（網頁7案例）

---

??原則二：給AI戴上廚師帽??

（對應：編寫明確和具體的指令擴展）

??🥘 進階技巧：身份綁定法??
讓AI化身專業人士，如同給廚師頒發資格證書：

👨🍳 角色設定：  
"你是米其林三星中餐主廚"  
📝 任務指令：  
"設計三道低卡年夜菜，每道≤500大卡"  
📦 輸出格式：  
"用表格對比食材/耗時/營養含量"  

效果驗證：某餐飲集團使用該策略后，菜單設計效率提升73%。

---

??災難預防指南??

（對應：避免提示詞沖突）

??💥 常見翻車現場??：

錯誤案例：  
"分析'''2024銷售數據'''并寫報告（附：2024銷售數據.xls）"  
AI困惑：該處理引號內文字還是附件？  

??🛡? 防護方案??：

1. 用符號墻隔離不同內容區：

   <<指令>>  
   分析以下銷售數據：  

   <<數據>>
   """
   季度,銷售額
   Q1,￥520萬
   Q2,￥680萬
   """

   undefined

2. 格式預警機制：

   警告！不要直接復制數據，需轉換為折線圖  

---

??技術延伸??

• ??動態分隔術??：像樂高積木拼裝般組合分隔符

  ## 客戶需求 ##  
  [產品]智能手表  
  [功能]心率監測+睡眠分析  
  ---  
  ## 輸出要求 ##  
  {表格對比競品參數}  

• ??元數據標記??：用#標簽實現精準定位

  #緊急工單#  
  <問題>APP支付失敗</問題>  
  <期望>1小時內給出解決方案</期望>  

---

??實踐工具包??：

1. 新手套裝：三引號+箭頭符號（適合簡單任務）
2. 專家套裝：XML+Markdown（適合數據報表）
3. 大師套裝：自定義標簽+條件約束（適合復雜系統）

通過這種「廚房管理思維」，即使是AI小白也能設計出米其林級的Prompt。下次給AI派任務時，記得先問自己：我的指令夠像IKEA說明書嗎？

?