散點圖

需求

我們獲得北京2016年三月和十月每天白天最高氣溫，我們現在需要找出氣溫隨時間變化的某種規律。

代碼

# 導入庫
from matplotlib import pyplot as plt
import random# 解決中文亂碼
import matplotlib
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化數據
y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
y=y_3+y_10# 調整畫布屬性
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 調整x/y軸的屬性
x_3=range(1,32)
x_10=range(51,82)x=list(x_3)+list(x_10)
x_ticks=["三月{}日".format(i) for i in x_3]
x_ticks+=["十月{}日".format(i-50) for i in x_10]plt.xticks(x[::2],x_ticks[::2],rotation=45)
plt.yticks(range(min(y),max(y)+1))# 添加描述信息
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("溫度（攝氏度）")# 繪制散點圖
plt.scatter(x_3,y_3,label="三月")
plt.scatter(x_10,y_10,label="十月")
plt.legend()# 展示散點圖
plt.show()

效果

說明

散點圖和折線圖很多一樣，就是把最后的plt.plot改成plt.scatter即可

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條形圖

需求

假如你獲取到2017年內地電影票房前20的電影和電影票房數據

第一版

代碼

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解決中文亂碼
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化數據
x = ["戰狼2","速度與激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","變形金剛5：最后的騎士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盜5：死無對證","金剛：骷髏島","極限特工：終極回歸","生化危機6：終章","乘風破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大鬧天竺","金剛狼3：殊死一戰","蜘蛛俠：英雄歸來","悟空傳","銀河護衛隊2","情圣","新木乃伊",]y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 設置x軸
plt.xticks(range(len(x)),x,rotation=270)# 繪制條形圖
plt.bar(range(len(x)),y,color="b")
plt.show()

效果

說明

和折線圖沒什么改變，就是在最后繪制時(plt.bar)傳參數時只能傳含數字的可迭代對象（說人話就是，傳一個數字列表，對應x軸和y軸數據）

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第二版

代碼

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解決中文亂碼
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化數據
x = ["戰狼2","速度與激情8","功夫瑜伽","西游伏妖篇","變形金剛5：最后的騎士","摔跤吧！爸爸","加勒比海盜5：死無對證","金剛：骷髏島","極限特工：終極回歸","生化危機6：終章","乘風破浪","神偷奶爸3","智取威虎山","大鬧天竺","金剛狼3：殊死一戰","蜘蛛俠：英雄歸來","悟空傳","銀河護衛隊2","情圣","新木乃伊",]y = [56.01,26.94,17.53,16.49,15.45,12.96,11.8,11.61,11.28,11.12,10.49,10.3,8.75,7.55,7.32,6.99,6.88,6.86,6.58,6.23]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)
plt.yticks(range(len(x)),x)# 將圖形橫過來
plt.barh(range(len(x)),y,height=0.3,color="orange")# 設置網格
plt.grid(alpha=.4)plt.show()

效果

說明

把圖形橫過來數據會更加直觀，我們只需要將plt.bar改成plt.barh即可

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進階練習

需求

假設你知道四個電影分別在2017-09-14，2017-09-15，2017-09-16三天的票房，為了展示列表中電影本身的票房以及同其他電影的數據對比情況。

代碼

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib# 解決中文亂碼
matplotlib.rc("font",family="FangSong")# 初始化數據x = ["猩球崛起3：終極之戰","敦刻爾克","蜘蛛俠：英雄歸來","戰狼2"]
y_16 = [15746,312,4497,319]
y_15 = [12357,156,2045,168]
y_14 = [2358,399,2358,362]plt.figure(figsize=(20,8),dpi=200)# 設置偏移量
bar_width=0.2# 設置每個日期條形塊的位置
# x_14在最左邊，然后x_15在x_14右邊，x_16在x_15右邊，依次偏移
x_14=list(range(len(x)))
x_15=[i+bar_width for i in x_14]
x_16=[i+bar_width*2 for i in x_14]# 設置x軸刻度
plt.xticks(x_15,x)# 繪制條形圖，因為有三個日期，所以要繪制三次
plt.bar(x_14,y_14,width=bar_width,label="九月十四日")
plt.bar(x_15,y_15,width=bar_width,label="九月十五日")
plt.bar(x_16,y_16,width=bar_width,label="九月十六日")# 設置標簽
plt.xlabel("電影")
plt.ylabel("票房")
plt.title("九月十四日至十六日電影票房變化")plt.legend()
plt.show()

效果

說明

這個條形圖有點復雜，主要是畫三個條形圖在一張畫布上。我們要設置每個條形圖的偏移量，使得這些條形圖不重疊