azure devops工具實踐分析

對azure?devops此工具的功能深挖,結合jira的使用經驗的分析

1、在backlog的功能描述,可理解為需求項,這里包括了bug,從開發的角度修復bug也是個工作項,所以需求的范圍是真正的需求(開發接收到的已經確認的需求),

可是這不是項目管理的需求,而且bug是怎么引入的也沒有明確來源,所以這個角度的局限性就體現出來了,從開發管理的角度,這個是沒有問題的。這屬于開發能自主確認迭代范圍的模式。

2、sprint 的功能描述,是迭代,其實就是把backlog的內容分散到不同的sprint中,每個沖刺有自己的計劃開始和結束,就是迭代周期。這里也沒有考慮測試,只是從開發角度去完成工作。

從管理的角度,每一次開發提交的代碼,后續都有一個SIT測試的過程,測試過程會發現bug,所以開發還要修復,這并不是真正的開發結束,而是從任務分配的角度,開發的計劃任務完成。

3、sprint下的任務拆解,可理解成開發團隊人員分配任務,非常典型的敏捷團隊方式,

分析:團隊人員不多,任務項不多,不復雜,sprint下面直接就是WBS結構中的底層任務,需要明確人,計劃開始和結束日期,計劃工作量。

4、容量的概念。是針對團隊成員設定每個人的日常工作量,從容量圖表的角度來統計剩余工時,

從管理角度,工作量和工期是兩個概念,而對于上班這件事,需要設定每天的工時標準,就是一天7小時,還是8小時。確定這個的標準,就是要體現加班工作量,人員飽和度,還有從整體工作量的角度去衡量生產力,目的不是考核,是為了工作量估算,需要一個平均值,加buff的方式,去定計劃,對管理的人是一個非常有效的數據。只不過原來這些數據在某個資深的管理人員腦子里。現在需要量化在管理工具上體現,那么就要體現平均值。

度量數據采集是一個需要過程,然后可以計算平局值,平均工作量。

這個圖上活動類型,我理解就是具體任務分類,如果按照這個維度,是可以采集各種不同任務的工作量的,計劃工作量,實際工作量就有了,偏差的分析就有了。

上圖是微軟給的官方手冊的示例,這個就能能看到容量的作用,看到不同的任務類型,不同人員的剩余工時,在容量方面的設計,也能體現一個人在多個團隊,需要給每個團隊設定這個人的容量,來計算在這個團隊的剩余容量。

在容量角度的設計,能體現如何統計工時的思路

會持續更新 2024-2-29

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