ZADD

添加或者更新指定的元素以及關聯的分數到 zset 中，分數應該符合 double 類型，+inf/-inf 作為正負極限也是合法的
ZADD 的相關選項：

• XX：僅僅?于更新已經存在的元素，不會添加新元素。
• NX：僅?于添加新元素，不會更新已經存在的元素。
• CH：默認情況下，ZADD 返回的是本次添加的元素個數，但指定這個選項之后，就會還包含本次更新的元素的個數。
• INCR：此時命令類似 ZINCRBY 的效果，將元素的分數加上指定的分數。此時只能指定?個元素和分數。

ZADD key [NX | XX] [GT | LT] [CH] [INCR] score member [score member...]

時間復雜度：O(log(N))

ZCARD

獲取?個 zset 的基數（cardinality），即 zset 中的元素個數

 ZCARD key

時間復雜度：O(1)

ZCOUNT

返回分數在 min 和 max 之間的元素個數，默認情況下，min 和 max 都是包含的

 ZCOUNT key min max

時間復雜度：O(log(N))

ZRANGE/ZREVRANGE

返回指定區間?的元素，分數按照升序 / 降序。帶上 WITHSCORES 可以把分數也返回

ZRANGE(ZREVRANGE) key start stop [WITHSCORES]

時間復雜度：O(log(N)+M)

ZRANGEBYSCORE

返回分數在 min 和 max 之間的元素，默認情況下，min 和 max 都是包含的

ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES]

時間復雜度：O(log(N)+M)

ZPOPMAX/ZPOPMIN

刪除并返回分數最? / 最低的 count 個元素

 ZPOPMAX(ZPOPMIN) key [count]

時間復雜度：O(log(N) * M)

BZPOPMAX/BZPOPMIN

ZPOPMAX / ZPOPMIN的阻塞版本

 BZPOPMAX(BZPOPMIN) key [key ...] timeout

時間復雜度：O(log(N))

ZRANK/ZREVRANK

返回指定元素的排名，升序 / 降序

ZRANK(ZREVRANK) key member

時間復雜度：O(log(N))

ZSCORE

返回指定元素的分數

ZSCORE key member

時間復雜度：O(1)

ZREM

刪除指定的元素

ZREM key member [member ...]

時間復雜度：O(M*log(N))

ZREMRANGEBYRANK

按照排序，升序刪除指定范圍的元素，左閉右閉(下標)

ZREMRANGEBYRANK key start stop

時間復雜度：O(log(N)+M)

ZREMRANGEBYSCORE

按照分數刪除指定范圍的元素，左閉右閉

ZREMRANGEBYSCORE key min max

時間復雜度：O(log(N)+M)

ZINCRBY

為指定的元素的關聯分數添加指定的分數值

ZINCRBY key increment member

時間復雜度：O(log(N))

ZINTERSTORE/ZUNIONSTORE

求出給定有序集合中元素的交集 / 并集并保存進?標有序集合中，在合并過程中以元素為單位進?合并，元素對應的分數按照不同的聚合?式和權重得到新的分數

ZINTERSTORE(ZUNIONSTORE) destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight[weight ...]] [AGGREGATE <SUM | MIN | MAX>]

時間復雜度：O(NK)+O(Mlog(M)) N 是輸?的有序集合中, 最?的有序集合的元素個數; K 是輸?了 ?個有序集合; M 是最終結果的有序集合的元素個數.

內部編碼

有序集合類型的內部編碼有兩種：

• ziplist（壓縮列表）：當有序集合的元素個數?于 zset-max-ziplist-entries 配置（默認 128 個）， 同時每個元素的值都?于 zset-max-ziplist-value 配置（默認 64 字節）時，Redis 會? ziplist 來作 為有序集合的內部實現，ziplist 可以有效減少內存的使?。
• skiplist（跳表）：當 ziplist 條件不滿?時，有序集合會使? skiplist 作為內部實現，因為此時 ziplist 的操作效率會下降。

使?場景

有序集合?較典型的使?場景就是排?榜系統。例如常?的?站上的熱榜信息，榜單的維度可能是多??的：按照時間、按照閱讀量、按照點贊量。本例中我們使?點贊數這個維度，維護每天的熱榜