龍行龘龘、前程朤朤，ModelWhale 新一輪的版本更新，期待為大家帶來更優質的使用體驗。

本次更新中，ModelWhale 主要進行了以下功能迭代：

• 新增 課程（包括課件、作業、算力）按班級管理（團隊版? ）
• 優化 門戶參賽體驗（團隊版? ）
• 新增 模型服務的轉移交接（團隊版? ）
• 新增 Notebook 自定義快捷鍵（基礎版? 專業版? 團隊版? ）

1、新增 課程（包括課件、作業、算力）按班級管理（團隊版? ）

當某專業人數較多、某課程報名人數較多時，ModelWhale 教學平臺支持學校使用“同一門課、多班教學”的授課方法：各班帶課老師可以按班級管理自己的學生，根據各班實際學習進度發布教學課件、作業。后續的作業批改、成績匯總，也均支持按班級統計。而，備課組老師只需維護一份共用的教學材料（包括代碼、數據、環境、模型、PPT 等）。

老師在平臺創建班級并將邀請鏈接發給學生，學生點擊鏈接后即可獲取內容權限：查看自己所在班級可見的課件、作業，使用 Python 或 R 開展學習任務。

（1）班級管理、學生邀請

（2）課件，支持按班級發布

（3）作業，支持按班級發布、批改、統計、匯總成績

（4）課程算力、鏡像（軟件研究環境），支持按班級分發

如開展保密性較高的課程活動，可使用“安全配置”按不同班級分發權限，比如：不允許下載數據、不允許下載代碼。下述展示班級算力管理：

2、優化 門戶參賽體驗（團隊版? ）

ModelWhale 是數據科學的科研平臺、教學平臺，還是專業的競賽平臺，已有多年的經驗沉淀。為培養學生的數據科學思維、提升科研能力和效率，校方除了可以使用 ModelWhale 完成教學任務外，還可以開展豐富的校內賽、訓練營，通過“賽訓結合”的方式以“實戰”促學。這些專業賽事的經驗累積，也將幫助學生在更激烈的省級、國家級比賽中贏得榮譽。

ModelWhale 數據科學競賽支持簡單的參賽方式：學生（選手）報名比賽后，即可進入校方（主辦方）使用的 ModelWhale 數據科學平臺，查看競賽數據、使用平臺專業分析工具及多人代碼項目協作功能等，開展諸如數據探索、算法研究、模型調優等競賽實踐。

3、新增 模型服務的轉移交接（團隊版? ）

ModelWhale 支持將模型部署為網頁應用，讓模型在真實場景中廣泛應用，提高業務效率。當模型服務的開發者離職，平臺支持將其名下模型服務轉移給其他人：完成工作成果交接的同時，維持原有業務流程不受人員異動帶來的影響。

Tips：該功能也適用于日常的工作任務交接。

4、新增 Notebook 自定義快捷鍵（基礎版? 專業版? 團隊版? ）

平臺 Notebook 交互式分析報告，輸入輸出一一對應，讓數據分析、研究探索一目了然。我們也提供一系列快捷鍵，幫助提高工作效率。現在，你還可以自定義快捷鍵的使用方式，讓它更符合你的工作習慣，比如：將“復制”的快捷鍵從默認的“C”調整為“Ctrl+C”。

注：快捷指令開頭必須使用“Cmd、Ctrl、Alt、或?Shift”，避免與代碼輸入沖突。功能入口在「幫助」中。

以上，就是本期 ModelWhale 版本更新的全部內容。

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