基于BERTopic模型的中文文本主題聚類及可視化

文章目錄

        • BERTopic簡介
        • 模型加載地址
        • 文本加載
        • 數據處理
        • BERTopic模型構建
        • 模型結果展示
        • 主題可視化
        • 總結

BERTopic簡介

BERTopic論文地址:BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure

BERTopic是一種結合了預訓練模型BERT和主題建模的強大工具。它允許我們將大規模文本數據集中的文檔映射到主題空間,并自動識別潛在的主題。

它背后的核心思想是通過BERT模型來捕獲文檔的語義信息,并然后使用主題建模技術來對這些語義信息進行聚類,從而得出主題。

模型加載地址

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