目錄
1.概述
2.spring actuator
3.Prometheus
3.1.介紹
3.2.使用
1.client端的配置
2.server端的配置
4.grafana
5.留個尾巴
1.概述
本文是博主JAVA監控技術系列的第四篇，前面已經聊過了JMX、Spring actuator等技術，本文我們就將依托于Spring actuator+監控組件prometheus+數據可視化組件grafana來實現對Spring Boot應用的可視化監控。
關于Spring actuator的相關內容，可移步：
Spring Boot 監控_springboot 監控-CSDN博客
【監控】spring actuator源碼速讀-CSDN博客
2.spring actuator
Spring actuator是spring體系中自帶的監控組件，用來監測應用本身以及所處環境等內容。前文已經詳細介紹過了，自處就不再重復和展開了。
依賴：
<dependency>
? ? <groupId>org.springframework.boot</groupId>
? ? <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>? ? <version></version>
</dependency>
配置：
management:
? endpoints:
? ? web:
? ? ? exposure:
? ? ? ? include: "*"
看一下效果：
以上這些指標都是actuator自帶的，要適配Prometheus的數據采集格式的話需要引入promethus的適配層。ok，接下來我們講一下Prometheus。
3.Prometheus
3.1.介紹
先看看整個prometheus的架構：
看起來很復雜對吧？其實并不復雜，最核心的就是Prometheus Server，其內置一個時序數據庫，用來存采集上來的監控指標。然后就是Prometheus提供了很多client端，放在應用側采集監控指標然后pull metrics（推送采集到的監控指標）個Prometheus Server。然后就是支持對接多種圖形化界面如grafana來進行圖形化的展示。最后就是支持各種方式的告警，如發送email等。
3.2.使用
1.client端的配置
即應用內的配置。
依賴：
<!--prometheus --><dependency><groupId>io.micrometer</groupId><artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId><scope>runtime</scope></dependency>
配置：
management:endpoints:web:exposure:include: "*"endpoint:prometheus:enabled: truehealth:show-details: always
可以看到promethus的監控指標已經出來了：
在主啟動類里面，將應用的名字告訴Prometheus：
@SpringBootApplication
public class Main {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(Main.class);}
?@BeanMeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> configure(@Value("${spring.application.name}") String applicationName){return register -> {register.config().commonTags("application", applicationName);};}
}配置一下應用名：
spring:application:name: myApplicationDemo
2.server端的配置
先下載Prometheus，然后解壓：
Download | Prometheus
配置Prometheus的prometheus.yml配置文件：
上面標紅的要和應用對齊，否則會出現：
./prometheus啟動Prometheus：
可以看到：
4.grafana
Grafana 是一個流行的開源數據可視化和監控工具，它提供了豐富的圖表和儀表盤功能，用于展示和分析時間序列數據以及其他類型的數據。
官網下載地址：
Download Grafana | Grafana Labs
Linux的下載方式，官網上寫的很清楚：
下載后解壓即可使用。
./grafana-server啟動應用，默認訪問地址是IP:3000，默認賬號密碼都是admin。首次登錄會要求修改密碼。
登陸后，新建一個promethus的連接，配置好自己的promethus的地址和端口號保存即可：
在配置數據源的同時，可以選擇grafana為我們準備的幾套Prometheus的監控面板來使用：
我們選擇其中一個，可以看到我們自己的應用了：
5.留個尾巴
ok，到這里聊完了嗎？當然沒有！
首先是如何自定義Prometheus的監控指標？其次grafana作為一款強大的數據可視化組件，功能當然很豐富，本文先講解如何使用spring actuator+Prometheus+grafana實現基礎的可視化監控，下文會詳細介紹Prometheus和grafana的使用。
