Google又有大動作！
近日，他們發布了Gemma 2B和7B兩個開源AI模型，與大型封閉模型不同，它們更適合小型任務，如聊天和文本摘要。
這兩個模型在訓練過程中使用了6萬億個Tokens的數據，包括網頁文檔、代碼和數學文本，確保模型能應對廣泛的文本和編程問題。
相比之下，其他知名模型如LLaMA 2的訓練集都要小得多，大約只用了2萬億Tokens。
現在，你可以通過Kaggle、Hugging Face、Nvidia的NeMo以及Google的Vertex AI來獲取這些模型。
Gemma模型的特點是什么？如何使用？
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