大家好，我是戴師兄~

在上一篇文章中我分享了快速自學數據分析的經驗。

本篇文章，我將跟大家分享下我的筆試和面試心得。

開頭先說說我轉型前的職業背景：

想看筆試面試經驗的同學萌可以直接跳過這一段~

2018年我從中國人民大學經濟管理學專業畢業，臨時放棄考研和出國參加春招。

在選擇不太多的情況下，進入到了一家月薪只有6K的創業公司，從事用戶運營工作。

在入職后，我很快就接觸了公司最大的項目，并在項目中負責算法工程師用戶的運營。由于創業公司沒有比較成熟的培養體系，為了能跟用戶更好地溝通，我只能自學很多數據和算法知識。

當時我除了工作以外的時間基本上都在學習，書籍一路從《SQL必知必會》懟到了《深度學習》。

具體是如何自學的大家可以看篇：

數據戴師兄：如何在3個月的時間內自學成為數據分析師？?zhuanlan.zhihu.com

因為有特別多的知識需要掌握，所以一定要邊用邊學，這樣才能最大化節約學習時間同時強化學習效果。

如何在工作中應用數據分析技能可以看這篇：

數據戴師兄：畢業半年，我如何用數據技能讓自己薪資3翻?zhuanlan.zhihu.com

學習的這些數據技能直接讓我打破了傳統運營人的工作方式，成長為了一個運營+數據的復合型人才。

獨立完成公司的幾個項目后，當時所在的創業公司跟我提出了40%的漲薪，讓我專門從事數據運營工作。

其實在運營工作中我就逐漸發現，相比于最后的落地執行，自己更加享受之前探索問題尋找解決方案的分析過程。

那個時候就在想：自己是不是更加適合做一名數據分析師？

仔細了解了一波數據分析師崗位后，發現數據分析師是一個相對稀缺還非常有趣的職業，并且競爭力和薪酬待遇也比運營高得多。

于是當機立斷決定轉型數據分析師，在繼續補充了Python的建模、爬蟲和數據發掘技能后，我馬上開始了簡歷的制作與投遞。

簡歷投遞

【簡歷崗位】

因為自己的數據技能已經在日常的運營工作中應用得比較熟練，也確實做了數據運營的工作。所以我將自己定位為數據運營，而不是之前的用戶運營。

對于轉型的小伙伴來說，直接寫自己是數據分析師在盡調環節會有一定的風險。但是結合實際的工作內容，強化自己數據運營、數據產品經理的崗位定位卻是可以的。

如果實在沒有相關經歷，只有學習項目，可以弱化之前從事的崗位，甚至干脆不寫。然后單列一行求職意向，寫上數據分析師。

【簡歷經歷】

一定要注重突出自己數據驅動業務的項目經驗！！！

具體來說就是在策劃、過程、結果每個環節都附上具體的數據，同時說明自己的數據分析思路。

如果能制作一個作品鏈接，直接讓面試官看到自己的實際產出，效果更佳。

如果沒有業務項目經歷的，用學習項目經歷也是同理。

【簡歷技能】

我一共羅列了SQL、Python、Tableau和業務增長分析四個技能點。

大家在轉型求職時也一定要強調自己會的技能到底有哪些，作為轉型者過去的工作經歷不會非常對口，真正的加分項還是這些學到的硬技能。

【投遞渠道】

個人從響應程度和職位質量上進行排序后，認為：

• 內推>脈脈=Boss直聘>拉勾>企業官網>智聯招聘>51job

響應程度最高的肯定是內推，當然也可以內部轉崗。

然后就是脈脈和Boss直聘，對于自己感興趣的職位，可以直接跟活躍度高的HR溝通。語言真摯誠懇點，不管是拒絕和接受，一般都會有回應。

拉勾、企業官網、智聯招聘、51job基本上投完之后會石沉大海，但是也會有回應，適合準備好標準簡歷后海投。多一個渠道多一些機會，海投成本不高，還是要嘗試一下的。

我在準備完這樣一份有技能也有經歷的簡歷后，經過海投和內推，馬上就有了回應，前后收到了十幾家公司的面試邀約。

筆試經驗

數據分析師作為一個比較專業的崗位，一般都有筆試環節，筆試的形式有線上線下兩種：

【線上筆試】

一種是直接做題，一種是視頻連線，現場出題，然后用在線環境直接看你寫代碼的全過程。

第一種比較輕松，注意時間，拿出真才實學解答就行。

第二種也不要緊張，挑會做的寫，不會的一定要說明思路，可以適當請求考官幫助，冷靜作答一般問題也不大。

【線下筆試】

線下筆試一般會出邏輯題，甚至會手撕代碼。

遇到這種情況一定不要慌，手撕代碼沒幾個人能寫得和電腦上一樣，所以耐心地思考和作答，把會的寫上去就好了。

但是不管會不會，尤其是不會的一定要寫個解題思路，千萬不要空在那。大家都寫得不好，每道題有完整思路的肯定更吃香。

遇到個別需要鉆研的題目，可以多花點時間，雖然做不來，但是咱們有鉆研精神（手動狗頭）。

而常見的數據分析筆試題往往分為4種：

【通用的邏輯理解題】

這部分題和校招時的題差不多，一般都是從文字里提取準確的數據信息，或者是一些簡單的圖形和數字推斷。

大家一般都能作對，不會有太難的東西。

圖形邏輯題大家可以看看這個：

圖形邏輯題100道 - 百度文庫?wenku.baidu.com

信息提取題大家注意標記數字，然后理清邏輯關系就可以了。

【硬核的數理邏輯題】

最難的就是這部分數理邏輯題，難度大多數跟考研和開發的邏輯題相當，甚至更難。

典型的就是猜牌和猜數字，或者是火車、放水、摔杯子和遞手電筒之類的過程優化。

這類題建議提前準備，先做個十幾道就不慌了，技巧都是先梳理過程和限制因素，最后列舉解決方案。

放個題庫給大家練習：

CSDN-專業IT技術社區-登錄?blog.csdn.net

【代碼題】

代碼題我覺得比數理邏輯題要簡單，因為SQL和Python在轉型前你肯定是要學會的。

一般來說考察SQL偏多，難度會到到row_number() over()和同環比，Python普遍都是問一下你會哪些庫和包，寫過哪些項目，代碼題考得比較少。

如果覺得還不夠穩妥，可以再去牛客網做做題，真題練習題都有，刷一遍就行了。

在線編程_C++Java前端經典筆試面試題庫_牛客網?www.nowcoder.com

【計算題】

計算題又分為業務計算和場景計算。

業務計算一般會圍繞DAU、ROI、現金流等具體指標或數值，給定條件后計算幾日后最優。

• 例如：某個廣告位每日收入帶來10w，但是頁面整體流量下降n%/day，這個廣告位放幾天？（可自行設置參數求解）

場景計算則是賣水果、進貨等虛擬商業場景。

• 例如：你有1000預算，有4種蒸發率、成本和售價不同的水果，你還有3類轉載費用不同的卡車，問3天內或7天內怎么進貨賺的最多？

這種計算題大家不要怕，方法都是把條件轉化成數理邏輯，然后設x/y/z，列多項式求解。

【筆試總結】

筆試其實是對大家之前學習成果的檢驗，所以刷題并不是解決筆試最好的辦法。還是要在學習中多練習多總結，專業能力提升上來了才能真正從容地面對筆試。

面試經驗

筆試過后就是面試了，一般有直線經理面（專業面）、業務部負責人面（總監面）和HR面三種面試，部分公司還會反復進行。

【直線經理面】

直線經理一般會比較關注之前具體的項目經歷和數據能力，畢竟后面會招過來用，問得都比較細。自我介紹的時候一定要詳細介紹自己做過的數據分析項目，并且說明自己掌握的硬技能，Tableau、PowerBI、Python都會是很大的加分項。

但是回答問題的時候一定不要打哈哈或者吹牛。大多數直線經理，尤其是自己做分析師的都非常專業，亂答或者糊弄問題，被逮到可能會直接gg。

所以這一part建議大家準備好每一個項目細節的同時，一定要真實地回答。畢竟強扭的瓜不甜，靠面試技巧進去了發現工作不勝任，試用期也可能會被優化，那個時候就尷尬了。

同時面試的時候態度可以積極一些，表示自己有興趣在入職后挑戰之前沒做過的東西，整體印象上會有一個加分。

直線經理面還會問很多專業的問題，典型的就是拋出公司的一個具體分析場景，讓你從前到后說一下分析思路。

例如：

• 某個活動的ROI怎么算？
• 現有的產品布局，有沒有什么破局思路？

遇到這類問題，只能是平時多積累，盡量掌握MECE和常見的業務分析模型，對公司的具體業務也要越了解越好。

具體的可以看我自學經驗里對分析思維的經驗分享：

數據戴師兄：如何在3個月的時間內自學成為數據分析師？?zhuanlan.zhihu.com

【業務部負責人面】

過了直線經理的面試后，一般會有HRBP和部門老大的面試，這一part會問你的長期規劃和對行業的了解程度，技術方面問得會比較少。

但是會針對你的簡歷隨機提問，有的時候角度還會比較刁鉆，出發點是在最后入職前盡可能排除掉一些不勝任或者隱瞞風險。

這一面往往是你留給未來大領導的第一印象，所以一定要提前準備，公司背景行業資料看得越多越好，最好能有一些自己的發現和業務洞察。

多看點行業研究報告會很有幫助：

行研報告列表頁 | IT桔子?www.itjuzi.com

相比于被提問，主動請教一些行業問題或者適當表達一些自己的想法會讓你在這一part更加從容，成功的可能性會大大提升。

【HR面】

HR面試一般會在最后問你一些要求，試探你的薪資預期，這些都比較簡單。

難的是為你為什么換工作，或者想做數據分析師。標準回答要從這幾個方面入手：

• 看重數據分析工作的發展空間，結合自己過去的業務經驗可以更好地發揮
• 覺得數據分析工作更加適合喜歡發現問題分析為題的自己
• 將數據分析融入業務的工作更有挑戰
• 就喜歡貴公司貴行業（手動狗頭）

大企業還會做一些雇主品牌建設，說說公司的福利和好處，在最后穩住你。

【面試總結】

過了HR面后，應該會直接聯系你談薪資發offer。如果這個時候卡住了，可能的情況有3種：

• 有其他崗位競爭者，公司在橫向對比
• HC還沒有正式開放
• 單純的審批流程長

第二三種情況只能等著，但是大多數情況都是第一種，雖然對比主要看實力，但是積極與HR或者領導溝通會為你爭取到更多的可能。我在校招時的面試，拿到offer主要靠的就是積極性。

如果你順利通過了筆試面試，恭喜你來到了定薪環節。

定崗定薪

在最后一個環節，HR問你薪資期望的時候盡量提的比過去高1-2k。

一般1-2k的幅度大多數企業都是可以接受的，如果不能接受其實就證明你們之間的匹配度欠佳，或者他有更好的選擇。這個時候我們可以結合自己手上的offer橫向比較一下，如果沒有更好的選擇，也可以將就一下。畢竟相比與工資，能夠成功轉型數據分析師才是最重要的目標。

但是如果在轉型時想要實現大幅度的漲薪，往往要靠競品經驗或者綜合能力。

尤其是分析師崗位，一開始可能是取取數，但越往后越會像參謀。

打仗的時候參謀要支持所有的決策，業務中也一樣。如果僅靠數據能力不參與業務決策，從長期看會越來越被動，最終活成一個取數機器。跳槽的時候爭取薪水的能力也會大幅下降。

所以高薪的分析師一定是能力高度復合的，你的數據能力要強，對業務的理解還要深。

數據永遠只是工具，能夠創造更大的業務價值才是實現大幅漲薪的永恒真理。

在定薪后，你就可以開開心地收到offer啦。

拿了offer再離職

不過最后還不能掉以輕心，有很多同學在拿到口頭offer后就提交了離職申請，這其實是非常危險的。在offer正式發放前，有無數種可能會關閉HC或者選擇其他候選人。

如果沒拿到offer還提了離職，這個時候就會非常被動，陷入到不得不走但又沒有保障的尷尬境界。

所以一定一定要拿了offer再談離職！！！

最后，離職的時候記得交接好工作，給老東家留下個好印象，以后說不定還有合作機會。

總結

我一直認為要享受一個職業，而不是成為一個職業。

回顧我的轉型歷程，基本上是邊成長邊轉型，在成長的過程中用新知識創造業務價值、享受學習的樂趣以此建立持續的正向反饋。

就算最后不選擇轉型，我作為運營人的實力也會大大提升。

所以，轉型學習不能只看結果，在過程中我們其實能收獲更多。

只要大家看到了自己的成長，并且努力向心中向往的職業狀態靠近，相信大家都能和我一樣從事一份自己喜歡的職業。

最后祝大家都能轉型成功！有什么問題和想法歡迎與我交流！

我是戴師兄，咱們下期見~