計算機在生物學研究領域的認識,阮曉鋼——北京工業大學——主要研究領域涉及:控制科學與工程,人工智能與認知科學,機器人學與機器人技術,計算機應用技術,生物醫學工程與生物信息學。...

2007 年度:

[1] On-line adaptive control for inverted pendulum balancing based on feedback-error-learning. Neurocomputing, 70 (4-6): 770-776 JAN 2007.

[2] A tabu based neural network learning algorithm. Neurocomputing, 70 (4-6): 875-882 JAN 2007.

2006 年度:

[1] Infinite-horizon optimal control based on continuous-time continuous-state Hopfield neural networks. International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing, 4 (4): 707-719, 2006.

[2]A cerebellar feedback error learning scheme based on Kalman estimator for tracing in dynamic system. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 489-495, 2006.

[3] Tumor-specific gene expression patterns with gene expression profiles, Sciences in China Series C-Life Sciences, 49: 293-304, 2006.

[4] A Linkage Learning Genetic Algorithm with Linkage Matrix. Journal of Electronic Science and Technology of China, 14: 29-34, 2006.

[5] A cellular automata model for simulating fed-batch penicillin fermentation process. Frontier of Biology in China, 1: 195-202, 2006.

[6]Mandarin voice conversion using tone codebook mapping. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 3930: 965-973, 2006.

[7]Cooperative motor learning model for cerebellar control of balance and locomotion. Lecture Notes in Computer Science, 3971: 27-33, 2006.

[8] A cerebellar control model of the mechanisms of gaze-throw adjustment. Chinese Journal of Electronics, 15 (4A): 841-844, 2006.

[9] 基于基因表達譜的腫瘤特異基因表達模式研究, 《中國科學(C輯:生命科學)》, 36: 86-96, 2006.

[10] 腫瘤基因表達譜分類特征基因選取問題及分析方法研究, 《計算機學報》, 29: 324-330, 2006.

[11] 演化級聯神經網絡對腦電信號的分類研究, 《生物醫學工程學雜志》, 23: 262-265, 2006.

[12] 基于細胞自動機的實體腫瘤生長動態建模, 《生物數學學報》, 21: 129-136, 2006.

[13] 加入預測信息的反饋誤差學習模型及其仿真研究,《系統仿真學報》, 18(11): 3227-3229, 2006.

[14] 基于遞歸神經網絡的移動域控制方法, 《控制與決策》, 21: 918-922, 2006.

[15] 一個室內清潔機器人的區域遍歷與地圖繪制, 《機器人技術》, (4): 37-42, 2006.

[16] 用連續 Hopfield 網絡實現無限時域上的最優控制,《控制理論與應用》, 23: 640-644, 2006.

2005 年度:

[1] A growing cognitive model of motor balance skill: architecture, algorithm and application. International Journal of Information Technology, 11(11): 31-39, 2005.

[2] The Cognitive Behaviors of a spiking-neuron based classical conditioning model. Lecture Notes in Computer Science, 3645: 939-948, 2005.

[3]A Neurocomputing Model for Real Coded Genetic Algorithm with the Minimal Generation Gap. Neural Computing & Applications, 13: 221-228, 2005.

[4] Reinforcement Learning based on multiagent in RoboCup. Lecture Notes in Computer Science, 3644: 967-975, 2005.

[5] Applications of cellular automata in complex system study. International Journal of Information and System Sciences, 1: 302-308, 2005.

[6] The Implementation of a routing algorithm based on chaotic neural network in multicast routing problems. International Journal of Information Technology, 11(9): 82-90, 2005.

[7] 基于基因表達譜的腫瘤亞型識別與分類特征基因選取研究, 《電子學報》, 33: 651-655, 2005.

[8]用改進的差分式 Hopfield 網絡實現線性二次型最優控制, 《控制理論與應用》, 22: 837- 842, 2005.

[9] 一種基于遺傳算法的進化計算模型, 《控制與決策》, 20: 11-16, 2005.

[10] 基于連續 Hopfield 網絡的多變量時變系統最優控制, 《控制與決策》, 20: 1038-1042, 2005.

[11] 基于自適應層疊神經網絡的腦電信號分類研究, 《模式識別與人工智能》, 18: 713-716, 2005.

[12] 基于尖峰神經元的條件反射模型及其認知行為的研究, 《系統仿真學報》, 17: 2134-2137, 2005.

[13] 急性白血病的基因表達譜分析與亞型分類特征的鑒別, 《中國生物醫學工程學報》, 24: 240-244, 2005.

[14] 基于自組織映射網絡的多骨髓瘤預測模型的研究, 《中國生物醫學工程學報》, 24: 397-402, 2005.

[15] 基于GMDH型神經網絡的EEG分類研究, 《中國生物醫學工程學報》, 24: 66-69, 2005.

[16] 空間模型對單次運動相關腦電的分析, 《中國生物醫學工程學報》, 24: 85-88, 2005.

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