【實例簡介】

一個基于LIBSVM的股票價格預測程序，采用隨機森林算法對樣本進行訓練和預測，使用的編程語言為JAVA。

【實例截圖】

【核心代碼】

stock-master

└── stock-master

├── data

│?? ├── 000752.csv

│?? ├── 300251.csv

│?? ├── 300329.csv

│?? ├── 300431.csv

│?? ├── 603616.csv

│?? ├── feature

│?? │?? ├── simple120_3_day.arff

│?? │?? └── szzs_simple120_3_day.arff

│?? ├── szzs.csv

│?? ├── szzs_new.csv

│?? └── table.csv

├── lib

│?? ├── javaml-0.1.7.jar

│?? ├── libsvm.jar

│?? └── weka.jar

├── README.md

└── src

├── classifiers

│?? └── Classifiers.java

├── feature

│?? └── Feature.java

├── label

│?? └── RiseFallLabel.java

├── test

│?? ├── ContinueStop.java

│?? ├── Predict.java

│?? └── Stop.java

└── util

├── Price.java

└── ReadWriteFile.java

10 directories, 22 files