java GC日志分析示例

分析 Java 的 GC 日志可以幫助您了解應用程序的垃圾回收情況,從而檢測內存泄漏、性能問題以及優化內存使用。下面是一些詳細的步驟和示例來分析 Java 的 GC 日志。

假設您有一個 Java 應用程序運行的 GC 日志文件,我們將使用以下示例日志進行解釋:

2023-08-16T12:00:00.000+0000: [GC (Allocation Failure) 202MB->150MB(512MB), 0.2000000 secs]
2023-08-16T12:01:00.000+0000: [Full GC (Ergonomics) 150MB->50MB(512MB), 1.5000000 secs]
2023-08-16T12:02:00.000+0000: [GC (Allocation Failure) 100MB->75MB(512MB), 0.1000000 secs]


以下是分析 GC 日志的步驟:

GC 類型和原因:

首先,觀察每行日志中的 GC 類型。例如,上面的示例中包含了 "GC" 和 "Full GC"。
后面的括號中的信息描述了觸發 GC 的原因。常見的原因包括 "Allocation Failure"(內存分配失敗)、"System.gc()"(顯式調用 GC)等。
內存變化:

每行日志中的 "202MB->150MB(512MB)" 表示 GC 前后堆內存的使用情況。它包括初始內存、結束內存和堆的總大小。
在第一個示例中,GC 后堆內存從 202MB 減少到 150MB,堆的總大小為 512MB。
持續時間:

日志中的 "0.2000000 secs" 表示 GC 的持續時間,單位為秒。
在第一個示例中,GC 持續了 0.2 秒。
Full GC:

Full GC 表示全面垃圾回收,會清理整個堆內存,通常會導致較長的停頓時間。
Full GC 前后的內存變化、持續時間等信息同樣需要分析。
通過觀察這些信息,您可以得出以下結論:

GC 頻率:分析 GC 日志可以幫助您了解 GC 的頻率。頻繁的 GC 可能表示內存使用問題,也可能是應用程序性能的瓶頸。
內存變化:觀察內存變化可以幫助您判斷應用程序是否存在內存泄漏。如果在多次 GC 后,堆內存沒有明顯回收,可能是泄漏問題。
持續時間:持續時間長的 GC 可能會導致應用程序的停頓,影響用戶體驗。
此外,還可以使用一些工具來分析 GC 日志,例如 GcViewer、GCeasy 等。這些工具可以將日志可視化,并提供更詳細的分析和建議。

當分析 Java 的 GC 日志時,通常會有更詳細和復雜的信息。下面是一個更復雜的示例,展示了不同類型的 GC 事件和更多的信息:

2023-08-16T12:00:00.000+0000: [GC (Allocation Failure) 202MB->150MB(512MB), 0.2000000 secs]
2023-08-16T12:01:00.000+0000: [Full GC (Ergonomics) 150MB->50MB(512MB), 1.5000000 secs]
2023-08-16T12:02:00.000+0000: [GC (Allocation Failure) 100MB->75MB(512MB), 0.1000000 secs]
2023-08-16T12:03:00.000+0000: [GC (CMS Initial Mark) 90MB->85MB(512MB), 0.0500000 secs]
2023-08-16T12:04:00.000+0000: [GC (Concurrent Mode Failure) 100MB->90MB(512MB), 0.3000000 secs]
2023-08-16T12:05:00.000+0000: [Full GC (Ergonomics) 200MB->100MB(512MB), 2.0000000 secs]

以下是更詳細的分析:

  1. GC 類型和原因

    • 這里有幾種不同類型的 GC 事件,包括 "GC"、"Full GC"、"CMS Initial Mark" 和 "Concurrent Mode Failure"。
    • 每種類型的事件都表示不同的垃圾回收行為。
  2. 內存變化

    • 例如,第一個 GC 事件 "202MB->150MB(512MB)" 表示堆內存從 202MB 減少到 150MB,總堆大小為 512MB。
    • "CMS Initial Mark" 事件中的 "90MB->85MB(512MB)" 表示從 90MB 減少到 85MB。
  3. 持續時間

    • "0.2000000 secs" 表示第一個 GC 事件的持續時間為 0.2 秒。
    • "1.5000000 secs" 表示 Full GC 事件的持續時間為 1.5 秒。
  4. Full GC 與 CMS 事件

    • Full GC 事件會清理整個堆內存,可能會導致較長的停頓時間。
    • "CMS Initial Mark" 表示 CMS(Concurrent Mark-Sweep)算法的初始標記階段,它是 CMS 垃圾回收的一部分。
  5. Concurrent Mode Failure

    • "Concurrent Mode Failure" 表示并發模式失敗,可能是 CMS 垃圾回收失敗的標志,會觸發 Full GC。
    • 該事件可能意味著堆內存不足以支持并發回收。

通過更詳細的分析,您可以了解不同類型的 GC 事件、內存變化、持續時間以及可能存在的問題。在實際應用中,您可能需要將這些信息與應用程序的性能和行為進行比較,以便判斷是否存在內存泄漏、性能問題或者需要調整堆內存大小等。

最終,通過分析 GC 日志,您可以更好地了解應用程序的內存使用情況,識別問題并采取優化措施。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/news/39448.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/news/39448.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/news/39448.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

干翻Dubbo系列第十篇:Dubbo體系中ProtoBuf序列化方式詳解

文章說明 本文內容整理自《孫哥說Dubbo系列視頻課程》,孫帥老師課程細致、全面、深入、性價比極高。B站搜孫帥suns可以找到對應的試聽視頻,或者直接添加老師微信號suns45與他直接聯系 一:序列化概念 補充說明: Kyro和Fst這兩種…

設計模式-面試常問

1.單例模式 保證系統中,一個類,只有一個實例,并且提供對外訪問。 優點:只有一個對象,可以節省資源。適合頻繁創建銷毀對象的場景。 實現:要用到static,靜態私有對象。暴露單例的靜態方法。 &…

docker 學習--03 環境安裝(本人使用的win10 Linux也是在win10下模擬)

docker 學習–03 環境安裝(本人使用的win10 Linux也是在win10下模擬) docker 學習-- 01 基礎知識 docker 學習-- 02 常用命令 文章目錄 docker 學習--03 環境安裝(本人使用的win10 Linux也是在win10下模擬)[TOC](文章目錄) 1. wi…

【數學建模】邏輯回歸算法(Logistic Resgression)

邏輯回歸算法 簡介邏輯回歸與條件概率繪制sigmoid函數 簡介 邏輯回歸算法是一種簡單但功能強大的二元線性分類算法。需要注意的是,盡管"邏輯回歸"名字帶有“回歸”二字,但邏輯回歸是一個分類算法,而不是回歸算法。 我認為&#xff…

冉冉升起的星火,再度升級迎來2.0時代!

文章目錄 前言權威性評測結果 星火大模型多模態功能插件功能簡歷生成文檔問答PPT生成 代碼能力 福利 前言 前幾天從技術群里看到大家都在談論《人工智能大模型體驗報告2.0》里邊的內容,抱著好奇和學習的態度把報告看了一遍。看完之后瞬間被里邊提到的科大訊飛的星火…

2008-2020年全國各省綠色金融發展指數(含原始數據)

2008-2020年全國各省綠色金融發展指數(含原始數據) 1、時間:2008-2020年 2、范圍:30個省市 不含西藏 3、來源:原始數據整理自csmar、eps、wind等數據庫 4、原始數據指標: A股上市環保企業新增銀行貸款…

企業服務器數據庫遭到malox勒索病毒攻擊后如何解決,勒索病毒解密

網絡技術的發展不僅為企業帶來了更高的效率,還為企業帶來信息安全威脅,其中較為常見的就是勒索病毒攻擊。近期,我們公司收到很多企業的求助,企業的服務器數據庫遭到了malox勒索病毒攻擊,導致系統內部的許多重要數據被加…

HCIP VRRP技術

一、VRRP概述 VRRP(Virtual Router Pedundancy Protocol)虛擬路由器冗余協議,既能夠實現網關的備份,又能夠解決多個網關之間互相沖突的問題,從而提高網絡可靠性。 局域網中的用戶的終端通常采用配置一個默認網關的形…

【uniapp】 軟鍵盤彈出后fixed定位被頂上去問題

問題描述 當手機設計的導航欄為fixed定位上去時&#xff0c;輸入框獲取焦點就會把頂部自定義的導航欄頂到上面去&#xff0c;如下圖所示 解決辦法 輸入框設置 :adjust-position“false” <input type"text" :adjust-position"false" focus"i…

【Linux】多線程之單例模式

多線程之單例模式 什么是設計模式&#xff0c;都有哪些設計模式單例模式餓漢模式懶漢模式 什么是設計模式&#xff0c;都有哪些設計模式 設計模式就是一套被反復使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計經驗的總結。使用設計模式是為了可重用代碼、讓代碼更容易被他人理…

AI繪畫 | 一文學會Midjourney繪畫,創作自己的AI作品(快速入門+參數介紹)

一、生成第一個AI圖片 首先&#xff0c;生成將中文描述詞翻譯成英文 然后在輸入端輸入&#xff1a;/imagine prompt:Bravely running boy in Q version, cute head portrait 最后&#xff0c;稍等一會即可輸出效果 說明&#xff1a; 下面的U1、U2、U3、U4代表的第一張、第二張…

Nacos AP架構集群搭建(Windows)

手寫SpringCloud項目地址&#xff0c;求個star github:https://github.com/huangjianguo2000/spring-cloud-lightweight gitee:https://gitee.com/huangjianguo2000/spring-cloud-lightweigh 目錄&#xff1a; 一&#xff1a;初始化MySQL 二&#xff1a;復制粘貼三份Nacos文…

分類預測 | MATLAB實現GAPSO-BP遺傳算法組合粒子群算法優化BP神經網絡多輸入分類預測

分類預測 | MATLAB實現GAPSO-BP遺傳算法組合粒子群算法優化BP神經網絡多輸入分類預測 目錄 分類預測 | MATLAB實現GAPSO-BP遺傳算法組合粒子群算法優化BP神經網絡多輸入分類預測預測效果基本介紹模型描述程序設計參考資料 預測效果 基本介紹 1.分類預測 | MATLAB實現GAPSO-BP遺…

YoloV8優化:通道優先卷積注意力,效果秒殺CBAM和SE等 | 即插即用系列

??????本文獨家改進:通道優先卷積注意力,采用多尺度結構來增強卷積運算捕獲空間關系的能力,解決CBAM 整合了通道注意和空間注意,但它在其輸出特征的所有通道上強制執行一致的空間注意分布。相反,SE只整合了通道注意,這限制了它選擇重要區域的能力 通道優先卷積注意…

LabVIEW使用圖像處理進行交通控制性能分析

LabVIEW使用圖像處理進行交通控制性能分析 采用普雷維特、拉普拉斯、索貝爾和任意的空間域方法對存儲的圖像進行邊緣檢測&#xff0c;并獲取實時圖像。然而&#xff0c;對四種不同空間域邊緣檢測方法的核的性能分析。 以前&#xff0c;空路圖像存儲在數據庫中&#xff0c;道路…

【JAVA】變量的作用域與生存周期

個人主頁&#xff1a;【&#x1f60a;個人主頁】 系列專欄&#xff1a;【??初識JAVA】 文章目錄 前言變量的作用域變量的生命周期局部變量全局變量 前言 變量&#xff0c;我們學習過程中逃不掉的知識&#xff0c;無論在哪種語言中我們都需要學會去合理的運用它&#xff0c;今…

自然語言處理從入門到應用——LangChain:記憶(Memory)-[記憶的存儲與應用]

分類目錄&#xff1a;《自然語言處理從入門到應用》總目錄 使用SQLite存儲的實體記憶 我們將創建一個簡單的對話鏈&#xff0c;該鏈使用ConversationEntityMemory&#xff0c;并使用SqliteEntityStore作為后端存儲。使用EntitySqliteStore作為記憶entity_store屬性上的參數&am…

excel 下載方法封裝

1.首先需要拿到后端返回的URL下載地址 2.寫個下載方法 // url 接口返回的下載地址。例如&#xff1a;https://cancer-research.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/yuance-platform-permission/校內共享數據導入模板.xlsx // name 文件名稱 例如&#xff1a; 校內共享數據導入模板 /…

(一)Unity開發Vision Pro介紹

1.介紹 1.1 介紹 VisionOS 可實現與現實世界無縫集成并與其他虛擬內容共存的 3D 多任務體驗。這為個人生產力、生活方式和娛樂應用打開了一個充滿新可能性的世界&#xff0c;并為開發人員打開了一個全新的市場。然而&#xff0c;它也帶來了圍繞多任務處理和與身體互動的新挑戰…

Aspera替代方案:探索這些安全且可靠的文件傳輸工具

科技的發展日新月異&#xff0c;文件的傳輸方式也在不斷地更新換代。傳統的郵件附件、FTP等方式已經難以滿足人們對于傳輸速度和安全性的需求了。近年來&#xff0c;一些新興的文件傳輸工具受到了人們的關注&#xff0c;其中除了知名的Aspera之外&#xff0c;還有許多可靠安全的…